Différences entre SGBDR et MongoDB
RDBMS
RDBMS signifie Relational Database Management System. Il stocke les données sous forme d'entité sous forme de tableaux. Il fournit plusieurs niveaux de sécurité des informations. Chaque table peut ou non avoir une clé primaire (utilisée pour identifier de manière unique les enregistrements dans la table) et des clés étrangères (utilisées pour identifier la relation entre les deux tables). Le SGBDR utilise le langage SQL pour interroger la base de données. Des exemples de SGBDR populaires sont Oracle, SQL Server, MySQL, etc.
MongoDB
MongoDB est une base de données NoSQL. C'est open source. Il s'agit d'une base de données orientée document qui utilise BSON (la version binaire de JSON). BSON est un format de stockage de documents. MongoDB stocke les données sous forme de documents et n'utilise pas SQL pour interroger la base de données. Il prend en charge les serveurs distribués et fournit un modèle de données riche.
Sr. No. | Clé | RDBMS | MongoDB | |
---|---|---|---|---|
1 | Concept | RDBMS est un système de gestion de base de données relationnelle qui fonctionne sur une base de données relationnelle. | MongoDB est un système de gestion de bases de données non relationnelles orientées documents, adapté aux bases de données basées sur des documents. | |
2 | Hiérarchique | Il est difficile de stocker des données hiérarchiques. | Dispose d'un support intégré pour le stockage des données hiérarchiques. | Dispose d'un support intégré pour le stockage des données hiérarchiques. td> |
3 | Évolutivité | Le SGBDR est évolutif verticalement. Les performances s'améliorent avec plus de RAM. | MongoDB peut également être mis à l'échelle horizontalement. Ses performances augmentent avec l'ajout de processeurs. | |
4 | Schema | Le schéma doit être défini dans le SGBDR avant d'utiliser la base de données. | Le schéma peut être créé et accessible dynamiquement dans MongoDB. | |
5 | Injection SQL | Vulnérable aux attaques par injection SQL. | L'injection SQL n'est pas possible. | |
6 | Principes | Suivez les principes ACID, l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité. | Suit le théorème CAP, la cohérence, la disponibilité et la tolérance de partition. | |
7 | Basic | La base de données utilise Row. | La base de données utilise Document. | tr>|
8 | Basic | La base de données utilise Column. | La base de données utilise Field. | |
9 | Performance | Les SGBDR sont lents lors du traitement de données hiérarchiques volumineuses. | MongoDB est très rapide pour traiter des données hiérarchiques volumineuses. | |
10 | Join | RDBMS prend en charge les jointures complexes. | MongoDB ne prend pas en charge les jointures complexes | |
11 | Client JavaScript | RDBMS ne fournit pas de client basé sur JavaScript pour interroger la base de données. | MongoDB fournit un client basé sur Javascript pour interroger la base de données. | |
12 | Query Language | RDBMS utilise SQL pour interroger la base de données. | MongoDB utilise BSON pour interroger la base de données. |
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L'indice de tri est un type d'index MongoDB qui permet de tri les documents dans une collection par champs spécifiques. La création d'un indice de tri vous permet de trier rapidement les résultats de la requête sans opérations de tri supplémentaires. Les avantages incluent le tri rapide, les requêtes de remplacement et le tri à la demande. La syntaxe est db.collection.CreateIndex ({champ: & lt; tri Ordre & gt;}), où & lt; tri, Ordre & gt; est 1 (ordre ascendant) ou -1 (ordre décroissant). Vous pouvez également créer des index de tri à plusieurs champs qui trient plusieurs champs.

MongoDB convient plus pour le traitement des données non structurées et une itération rapide, tandis qu'Oracle convient plus aux scénarios qui nécessitent une cohérence stricte des données et des requêtes complexes. 1. Le modèle de document de MongoDB est flexible et adapté à la gestion des structures de données complexes. 2. Le modèle relationnel d'Oracle est strict pour assurer la cohérence des données et les performances de requête complexes.

Les stratégies de base du réglage des performances MongoDB incluent: 1) la création et l'utilisation d'index, 2) l'optimisation des requêtes et 3) l'ajustement de la configuration matérielle. Grâce à ces méthodes, les performances de lecture et d'écriture de la base de données peuvent être considérablement améliorées, le temps de réponse et le débit peuvent être améliorés, optimisant ainsi l'expérience utilisateur.

Pour configurer une base de données MongoDB, vous pouvez utiliser la ligne de commande (use et db.CreateCollection ()) ou le Shell Mongo (Mongo, Use et DB.CreateCollection ()). D'autres options de paramètre incluent la visualisation de la base de données (afficher DBS), la visualisation des collections (afficher les collections), la suppression de la base de données (DB.DropDatabase ()), la suppression des collections (DB. & Amp; lt; collection_name & amp; gt; .drop ()), insertion documents (db. & Amp; lt; collection;

MongoDB est une base de données NoSQL en raison de sa flexibilité et de son évolutivité est très importante dans la gestion des données modernes. Il utilise le stockage de documents, convient au traitement des données variables à grande échelle et fournit des capacités de requête et d'indexation puissantes.

Cet article explique les compétences avancées de la requête MongoDB, dont le noyau réside dans la maîtrise des opérateurs de requête. 1. Utilisez $ et, $ ou, et $ pas des conditions de combinaison; 2. Utilisez $ gt, $ lt, $ gte et $ lte pour une comparaison numérique; 3. $ Regex est utilisé pour la correspondance d'expression régulière; 4. $ in et $ Nin Match Array Elements; 5. $ existe déterminer s'il existe le domaine; 6. $ des documents imbriqués de requête Elemmatch; 7. Le pipeline d'agrégation est utilisé pour un traitement de données plus puissant. Ce n'est qu'en utilisant efficacement ces opérateurs et techniques et en faisant attention à la conception de l'index et à l'optimisation des performances que vous pouvez effectuer efficacement les requêtes de données MongoDB.

MongoDB excelle dans la sécurité, les performances et la stabilité. 1) La sécurité est obtenue par l'authentification, l'autorisation, le chiffrement des données et la sécurité du réseau. 2) L'optimisation des performances dépend de l'indexation, de l'optimisation des requêtes et de la configuration matérielle. 3) La stabilité est garantie par la persistance des données, les ensembles de réplication et la rupture.

MongoDB manque de mécanismes de transaction, ce qui rend incapable de garantir l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité des opérations de base de données. Les solutions alternatives comprennent des mécanismes de vérification et de verrouillage, des coordinateurs de transaction distribués et des moteurs de transaction. Lors du choix d'une solution alternative, ses exigences de complexité, de performance et de cohérence des données doivent être prises en compte.
