


Comment copier les lignes impaires d'un fichier texte dans un autre fichier en utilisant Python
Dans cet article, nous allons vous montrer comment copier les lignes impaires d'un fichier texte vers un autre fichier texte à l'aide de Python.
Supposons que nous obtenions un fichier texte appelé TextFile.txt qui contient du texte aléatoire. Nous copions simplement toutes les lignes impaires d'un fichier texte dans un autre fichier texte et les imprimons.
TextFile.txt
Good Morning This is the Tutorials Point sample File Consisting of Specific source codes in Python,Seaborn,Scala Summary and Explanation Welcome everyone Learn with a joy
Algorithme (étapes)
Voici les algorithmes/étapes pour effectuer la tâche requise :
Créez une variable pour stocker le chemin d'accès au fichier texte.
Utilisez la fonction open() (qui ouvre un fichier et renvoie en conséquence un objet fichier) pour ouvrir un fichier texte en mode lecture seule en passant le nom du fichier et le mode comme arguments (ici "r " signifie mode lecture seule).
readFile = open(inputFile, "r")
Créez une variable pour stocker le chemin du fichier de sortie contenant uniquement les lignes impaires du fichier d'entrée donné.
Ouvrez le fichier de sortie en mode écriture à l'aide de la fonction open() (qui ouvre le fichier et renvoie un objet fichier comme résultat) en passant le nom du fichier et le mode comme arguments (ici "w" signifie write mode).
Utilisez la fonction readlines() (qui renvoie une liste dans laquelle chaque ligne du fichier est représentée comme un élément de liste. Pour limiter le nombre de lignes renvoyées, utilisez l'argument indice. Ne fonctionne plus si le nombre total de les octets renvoyés dépassent le nombre spécifié, renvoie des lignes pour obtenir une liste de lignes pour le fichier texte d'entrée donné
.
file.readlines(hint)
Utilisez une boucle for pour parcourir chaque ligne du fichier texte lu jusqu'à la longueur du fichier. Utilisez la fonction len() (la méthode len() renvoie le nombre d'éléments dans l'objet) pour calculer la longueur du fichier lu.
Utilisez l'instruction conditionnelle if pour déterminer si l'index de ligne du fichier lu est un nombre impair.
Si la condition est vraie, les lignes du fichier lu sont écrites dans le fichier de sortie à l'aide de la fonction write() (écrit le texte spécifié dans le fichier. Le texte fourni sera inséré en fonction du mode de fichier et de la position du flux) .
Imprimez les lignes impaires dans le fichier d'entrée donné.
Utilisez la fonction close() pour fermer le fichier d'écriture (fichier de sortie) (utilisé pour fermer le fichier ouvert).
Utilisez la fonction close() pour fermer le fichier lu (fichier d'entrée) (utilisé pour fermer le fichier ouvert)
Exemple
Le programme ci-dessous copie uniquement les lignes impaires d'un fichier texte vers un autre fichier texte et imprime les lignes impaires du résultat -
# input text file inputFile = "ExampleTextFile.txt" # Opening the given file in read-only mode. readFile = open(inputFile, "r") # output text file path outputFile = "PrintOddLines.txt" # Opening the output file in write mode. writeFile = open(outputFile, "w") # Read the above read file lines using readlines() ReadFileLines = readFile.readlines() # Traverse in each line of the read text file for excelLineIndex in range(0, len(ReadFileLines)): # Checking whether the line number i.e excelLineIndex is even or odd # Here modulus 2 i.e %2 gives 1 for odd number and 0 for even number if(excelLineIndex % 2 != 0): # If the index is odd, then x`write the read file line into the # output file writeFile.write(ReadFileLines[excelLineIndex]) # printing the odd line print(ReadFileLines[excelLineIndex]) # Closing the write file writeFile.close() # Closing the read file readFile.close()
Sortie
Une fois exécuté, le programme ci-dessus générera le résultat suivant -
This is the Tutorials Point sample File source codes in Python, Seaborn,Scala Welcome everyone
Nous alimentons le programme avec un fichier texte avec un contenu aléatoire et l'ouvrons en mode lecture. Utilisez ensuite la fonction readlines() pour obtenir une liste de toutes les lignes du fichier et enregistrez-la dans une variable. Nous parcourons le fichier jusqu'à atteindre le nombre de toutes les lignes et vérifions si le numéro de ligne est impair ou pair. S'il s'agit d'un nombre impair de lignes, nous l'ajoutons à un nouveau fichier et l'imprimons.
Conclusion
Jusqu'à présent, nous avons appris à ouvrir un fichier, à lire les lignes du fichier et à parcourir les lignes du fichier par index, ce qui peut être utilisé pour obtenir des informations telles que la nième ligne d'index ou la valeur de la nième ligne dans une feuille Excel. De plus, nous avons expliqué comment récupérer la valeur d'une ligne via un index et écrire ces données dans un fichier.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

La mise à jour de Pytorch vers la dernière version sur CentOS peut suivre les étapes suivantes: Méthode 1: Mise à jour de PIP avec PIP: Assurez-vous d'abord que votre PIP est la dernière version, car les anciennes versions de PIP peuvent ne pas être en mesure d'installer correctement la dernière version de Pytorch. pipinstall-upradepip désinstalle ancienne version de Pytorch (si installé): PipuninstallTorchtorchVisiontorchaudio installation dernier
