Les revenus des puces utilisées pour exécuter des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) pourraient atteindre 53,4 milliards de dollars cette année et devraient continuer de croître pour atteindre 119,4 milliards de dollars en 2027, selon le cabinet d'études Gartner.
Les développements de l'IA générative stimulent la production et le déploiement de puces, déclare Alan Priestley, vice-président de la recherche chez GartnerPriestley a noté qu'à mesure que les applications basées sur l'IA augmentent dans les centres de données, les infrastructures de périphérie et les appareils terminaux, le besoin de GPU hautes performances et de semi-conducteurs optimisés augmente également
Dans de nombreuses organisations, a-t-il ajouté, le déploiement de puces personnalisées remplacera les GPU discrets actuels dans les charges de travail impliquant l'IA générative
Selon les prévisions de Gartner, la valeur des processeurs d’applications d’intelligence artificielle utilisés dans l’électronique grand public passera de 558 millions de dollars à 1,2 milliard de dollars en 2023
Mentionne les systèmes informatiques hautes performances nécessaires au développement et au déploiement de services d'IA générative
Selon Gartner, de nombreux fournisseurs proposant des « systèmes et équipements réseau basés sur GPU » hautes performances voient des avantages évidents à court terme, tandis que les opportunités à long terme sont portées par les entreprises qui recherchent des moyens efficaces et rentables de déployer ces applications
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