


Nombre de chaque caractère minuscule dans chaque préfixe de longueur 1 à N après avoir effectué l'opération décrite
Dans ce problème, nous devons effectuer l'opération donnée pour chaque préfixe de chaîne. Enfin, nous devons compter la fréquence de chaque caractère.
Nous pouvons utiliser un algorithme glouton pour résoudre ce problème. Nous devons prendre chaque préfixe de longueur K et mettre à jour ses caractères selon les conditions données. Nous pouvons utiliser map pour calculer la fréquence des caractères dans la chaîne finale.
Énoncé du problème - On nous donne une chaîne tr contenant N caractères alphabétiques minuscules. De plus, nous recevons une liste de mappage contenant un total de 26 éléments. Chaque élément est mappé en caractères minuscules en fonction de sa valeur. Par exemple, mapping[0] correspond à "a", mapping[1] correspond à "b" et mapping[25] correspond à "z". De plus, le tableau mappé contient 1 ou -1.
Nous devons faire ce qui suit.
Obtenez le maximum de caractères d'un préfixe de longueur K et obtenez la valeur de mappage du tableau 'mapping'.
Si la valeur mappée est 1, augmentez tous les éléments de préfixe de 1.
Si la valeur mappée est -1, décrémentez tous les éléments de préfixe de 1.
Ici, ajouter des éléments signifie 'a' -> 'b', 'b' -> 'c',… 'z' −>
Les éléments décroissants signifient « a »-> « z », « b »-> « a »,…. 'z'->'y'.
Nous devons faire ce qui précède pour chaque préfixe de longueur 1
Exemple Exemple
Entrez
mapping = {-1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1}, S = ‘progress’
Sortie
0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
Instructions
Dans un préfixe de longueur 1, le plus grand caractère est « p », qui correspond à -1. Par conséquent, la chaîne mise à jour sera « orogress ».
Dans un préfixe de longueur 2, le caractère maximum est « r » et le mappage est -1. Par conséquent, la chaîne mise à jour sera « nqogress ».
Dans un préfixe de longueur 3, le plus grand caractère est « q » et la valeur de mappage est 1. Par conséquent, la chaîne mise à jour est « orpgress ».
Quand nous aurons fini avec tout, la chaîne finale sera 'pqmfpdqr' qui contient 1 'f', 2 'p', 2 'q', 1 'm', 1 'd' et 1 'd' 'r '. Dans la sortie, nous imprimons la fréquence de chaque caractère dans la chaîne résultante.
Entrez
mapping = {-1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1}, S = "ab",
Sortie
1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Explication− Après avoir effectué toutes les opérations, la chaîne finale est 'ac' et nous avons imprimé la fréquence de chaque caractère.
Méthode 1
Dans cette méthode, nous allons parcourir la chaîne et prendre la valeur de K égale à l'indice P. Après cela, nous prendrons le préfixe de longueur égale à P, trouverons le caractère le plus grand, prendrons la valeur mappée et mettrons à jour tous les caractères du préfixe en conséquence.
Algorithme
Étape 1 − Définissez la variable 'max_char' pour stocker le caractère maximum pour le préfixe donné.
Étape 2 − De même, initialisez une liste de longueur 26 avec des zéros afin de stocker la fréquence de chaque caractère dans la chaîne finale.
Étape 3- Commencez à parcourir la chaîne et initialisez la variable "max_char" avec 96 à l'intérieur de la boucle.
Étape 4- Trouvez le caractère maximum d'un préfixe de longueur p à l'aide de boucles imbriquées.
Étape 5 - Mettez à jour chaque caractère du préfixe en ajoutant la valeur mappée de max_char.
Étape 7- Si le caractère mis à jour est inférieur à "a", mettez-le à jour en "z".
Étape 8- Si le caractère mis à jour est plus grand que "z", mettez-le à jour en "a".
Étape 9− Enfin, stockez la fréquence de chaque caractère dans une liste en parcourant la chaîne mise à jour.
Étape 10- Imprimez la fréquence des caractères.
Exemple
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void performOperations(string &str, vector<int> &mapping) { int len = str.length(); char max_char; // array to store the final frequency of each character int freq[26] = {0}; for (int p = 0; p < len; p++) { max_char = 96; // Get the maximum character from the prefix string for (int q = 0; q <= p; q++) { max_char = max(max_char, str[q]); } // Update the prefix string by adding the max character's value. for (int q = 0; q <= p; q++) { // adding the mapping value to the current character str[q] += mapping[max_char - 'a']; // If the updated value is greater than z or less than a, update it if (str[q] < 'a') { str[q] = 'z'; } else if (str[q] > 'z') { str[q] = 'a'; } } } // Counting frequency of each character for (int p = 0; p < len; p++) { freq[str[p] - 'a']++; } // print count of each character in the updated string for (auto ch : freq) { cout << ch << ' '; } } int main() { string S = "progress"; vector<int> mapping = {-1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1}; performOperations(S, mapping); return 0; }
Sortie
0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
Complexité temporelle− O(N*N) car nous utilisons deux boucles imbriquées pour parcourir la chaîne.
Complexité spatiale− O(1) car nous utilisons un espace constant pour stocker la fréquence des caractères.
Conclusion
Nous avons effectué l'opération donnée sur la chaîne d'entrée et imprimé la fréquence des caractères de la chaîne mise à jour dans la sortie. Les programmeurs peuvent également utiliser des cartes en C++ pour stocker les fréquences de caractères au lieu d'utiliser des listes. Pour plus de pratique, le programmeur peut essayer d'imprimer la fréquence cumulée de chaque caractère dans la chaîne mise à jour.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Cet article explique la bibliothèque de modèles standard C (STL), en se concentrant sur ses composants principaux: conteneurs, itérateurs, algorithmes et fonctors. Il détaille comment ces interagissent pour permettre la programmation générique, l'amélioration de l'efficacité du code et de la lisibilité

C Structure des données du langage: La représentation des données de l'arborescence et du graphique est une structure de données hiérarchique composée de nœuds. Chaque nœud contient un élément de données et un pointeur vers ses nœuds enfants. L'arbre binaire est un type spécial d'arbre. Chaque nœud a au plus deux nœuds enfants. Les données représentent StrustReenode {intdata; structTreenode * gauche; structureReode * droite;}; L'opération crée une arborescence d'arborescence arborescence (prédécision, ordre dans l'ordre et ordre ultérieur) Le nœud d'insertion de l'arborescence des arbres de recherche de nœud Graph est une collection de structures de données, où les éléments sont des sommets, et ils peuvent être connectés ensemble via des bords avec des données droites ou peu nombreuses représentant des voisins.

Cet article détaille l'utilisation efficace de l'algorithme STL en c. Il met l'accent sur le choix de la structure des données (vecteurs vs listes), l'analyse de la complexité des algorithmes (par exemple, STD :: Srieur vs std :: partial_sort), l'utilisation des itérateurs et l'exécution parallèle. Pièges communs comme

L'article discute de l'utilisation efficace des références de référence en C pour la sémantique de déplacement, le transfert parfait et la gestion des ressources, mettant en évidence les meilleures pratiques et les améliorations des performances. (159 caractères)

Cet article détaille la gestion efficace des exceptions en C, couvrant les mécanismes d'essai, de capture et de lancement. Il met l'accent sur les meilleures pratiques comme RAII, en évitant les blocs de capture inutiles et en enregistrant des exceptions pour un code robuste. L'article aborde également Perf

Les plages de c 20 améliorent la manipulation des données avec l'expressivité, la composibilité et l'efficacité. Ils simplifient les transformations complexes et s'intègrent dans les bases de code existantes pour de meilleures performances et maintenabilité.

L'article discute de l'utilisation de Move Semantics en C pour améliorer les performances en évitant la copie inutile. Il couvre la mise en œuvre de constructeurs de déplace

L'article traite de Dynamic Dispatch in C, ses coûts de performance et les stratégies d'optimisation. Il met en évidence les scénarios où la répartition dynamique a un impact
