Quelles sont les utilisations des caractères génériques MySQL ?
L'utilisation des caractères génériques MySQL inclut le signe de pourcentage (%) et le trait de soulignement (_). Introduction détaillée : 1. Le signe de pourcentage générique (%) peut interroger des données commençant par un caractère spécifique, interroger des données se terminant par un caractère spécifique et interroger des données contenant des caractères spécifiques ; 2. Le trait de soulignement (_) peut interroger le deuxième caractère en tant que caractère spécifique ; caractère. Données de caractère, interroger les données lorsque le troisième caractère est un caractère spécifique, interroger les données lorsque le quatrième caractère est un caractère spécifique.
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé qui fournit de nombreuses fonctions et syntaxes puissantes pour le traitement des données. L'une d'entre elles est l'utilisation de caractères génériques, qui sont des caractères spéciaux utilisés pour faire correspondre des modèles dans les requêtes. Les caractères génériques couramment utilisés dans MySQL incluent le signe de pourcentage générique (%) et le trait de soulignement (_). Cet article présentera l'utilisation et des exemples de caractères génériques MySQL.
1. Signe de pourcentage générique (%) :
Le signe de pourcentage générique (%) est utilisé pour faire correspondre des caractères de n'importe quelle longueur. Il peut apparaître n'importe où dans le motif, ce qui signifie qu'il correspond à n'importe quel caractère ou séquence de caractères. Voici quelques exemples d'utilisation du caractère générique de signe de pourcentage :
-Requête pour les données commençant par un caractère spécifique :
SELECT * FROM nom_table WHERE nom_colonne LIKE 'abc%';
Cette requête renverra toutes les données commençant par 'abc' , comme 'abc123', 'abcdef', etc.
- Requête de données se terminant par des caractères spécifiques :
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%xyz' ;
Cette requête renverra toutes les données se terminant par 'xyz', telles que '123xyz', 'abcdefxyz', etc.
- Requête de données contenant des caractères spécifiques :
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc%';
Cette requête renverra toutes les données contenant 'abc', telles que 'abc123', 'abcdef', '123abc' attendez.
2. Underscore (_) :
Le caractère générique Underscore (_) est utilisé pour correspondre à un seul caractère. Il peut apparaître n’importe où dans le motif, ce qui signifie qu’il correspond à n’importe quel caractère. Voici quelques exemples d'utilisation du caractère générique de soulignement :
- Requête de données où le deuxième caractère est un caractère spécifique :
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_b%' ;
Cette requête renverra les données où se trouve le deuxième caractère. 'b 'Toutes les données, telles que 'abc', 'bce', etc.
- Requête de données dont le troisième caractère est un caractère spécifique :
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '__c%';
Cette requête renverra toutes les données dont le troisième caractère est 'c', telles que 'abc', ' 123cde', etc.
- Requête de données dont le quatrième caractère est un caractère spécifique :
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '___d%';
Cette requête renverra toutes les données dont le quatrième caractère est 'd', telles que 'abcd', ' 1234déf', etc.
Il convient de noter que l'utilisation de caractères génériques peut entraîner une réduction de l'efficacité des requêtes, en particulier dans les grandes bases de données. Par conséquent, lorsque vous utilisez des caractères génériques, vous devez éviter d'en utiliser au début du modèle afin d'améliorer les performances des requêtes.
Résumé :
Le signe de pourcentage générique (%) et le trait de soulignement (_) de MySQL sont des outils très utiles qui peuvent nous aider à faire correspondre des modèles dans les requêtes. En utilisant de manière flexible les caractères génériques, nous pouvons filtrer et rechercher des données plus facilement. Cependant, il convient de noter que lors de l'utilisation de caractères génériques, il convient de prêter attention aux problèmes de performances des requêtes afin d'éviter des pertes de performances inutiles. .
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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.