Les données de mesure du cloud sont publiées pour les solutions de données d'IA de grands modèles destinées aux industries verticales afin de promouvoir la mise en œuvre de grands modèles.

Avec l'avancement continu de la stratégie nationale de « double circulation », une nouvelle génération de technologies de l'information est en plein essor dans notre pays et le processus d'industrialisation de l'intelligence artificielle continue de s'accélérer. Dans ce contexte, de grands modèles ont émergé et se sont développés rapidement, devenant ainsi une direction importante dans le développement de la technologie actuelle de l’intelligence artificielle. Le 6 septembre, lors du Salon international du commerce des services de Chine 2023, Yunmei Data, le principal fournisseur national de services de données de formation en IA, a officiellement lancé un grand modèle de solution de données d'IA pour les industries verticales. Cela signifie qu'à mesure que les réalisations technologiques des grands modèles continuent d'émerger, les données de mesure du cloud sont déterminées à résoudre les problèmes de données dans le processus d'application des grands modèles, à fournir un support fiable aux grands modèles avec un système de service de données récemment mis à niveau et à aider les capacités des grands modèles de mon pays. pour réaliser une mise à niveau complète.

Avec l'accélération de la construction de nouvelles infrastructures telles que la 5G et l'informatique de pointe, ainsi que la demande généralisée d'applications pour l'intelligence artificielle dans des domaines tels que la conduite autonome, les soins médicaux intelligents et la fabrication intelligente, les grands modèles constituent une orientation clé pour le développement de la technologie actuelle de l’intelligence artificielle, sont à l’origine de changements industriels et ont un impact profond.

Dans le même temps, les grands modèles sont également confrontés à des problèmes tels que des coûts de formation élevés, des scénarios d'application unique et le manque de données de terrain segmentées de haute qualité. Parmi eux, la manière d'obtenir suffisamment de données pour la formation et l'optimisation des modèles pour différents scénarios d'application constitue un maillon important dans la promotion de la mise en œuvre de grands modèles. À cette fin, la capacité d’acquérir et de traiter des quantités massives de données de haute qualité affectera directement la compétitivité d’une organisation dans le domaine de la technologie des grands modèles.

Afin de faire face aux défis auxquels sont confrontées les entreprises en termes de données, tels que l'insuffisance de données, l'incapacité de garantir la qualité des données et les difficultés de gestion des données, Cloud Test Data a lancé l'année dernière l'ingénierie de l'IA sur la base d'années d'expérience accumulée dans l'industrie et en avant -des jugements sur le développement de l'industrie. Les solutions de données pour les applications spécialisées résolvent efficacement des problèmes tels que l'itération des algorithmes et le flux de données dans les applications d'ingénierie. Sur cette base, Cloud Test Data a en outre lancé une solution de données d'IA pour les grands modèles dans les secteurs verticaux afin de répondre aux caractéristiques et aux besoins d'application des grands modèles et de fournir des services couvrant l'ensemble du cycle de vie des données

La solution de données d'IA de grands modèles de l'industrie verticale des données de mesure du cloud peut aider les entreprises à obtenir rapidement des données de formation diversifiées, à compléter efficacement l'annotation des données, à établir un système de gestion de données unifié et standardisé, à produire des ensembles de données standardisés qui peuvent être directement utilisés pour la formation de modèles et à fournir des résultats finaux. -to-end Services de données de processus complets de bout en bout, etc., répondant ainsi aux besoins d'itération continue de grands modèles et accélérant l'application des modèles dans des scénarios réels.

Plus précisément, les données de mesure du cloud, grâce à leurs capacités professionnelles en matière de collecte de données et à leurs riches ressources de données, peuvent obtenir efficacement des données à grande échelle et diverses de grande valeur requises pour différents scénarios (tels que des images, des vidéos, des textes, etc.), offrant ainsi aux entreprises avec Fournir une source fiable de données de scène pour la formation de modèles à grande échelle. Dans le même temps, face à des tâches de réglage fin, basées sur les caractéristiques réelles des scénarios d'application des modèles à grande échelle, nous fournissons un support de capacités pertinent, y compris des projets de tâches basés sur du texte tels que des instructions d'assurance qualité et des invites et multimodales à grande échelle. modèles. Une fois le réglage fin terminé, les données de mesure du cloud sont accumulées par le personnel et les experts des domaines verticaux, ainsi que par les systèmes et services d'évaluation, pour aider les entreprises à évaluer divers domaines d'application verticaux. Grâce à la plateforme d'annotation de données avec la base de données intégrée comme noyau, les données des cas difficiles sont renvoyées pour être nettoyées et annotées, préparant ainsi un réglage plus efficace du modèle et obtenant une livraison de haute qualité avec une précision d'annotation allant jusqu'à 99,99 %, aidant ainsi les entreprises à Améliorez les performances des applications de modèles à grande échelle au niveau des données et gagnez en compétitivité de base

Au fil des années, Cloud Test Data s'est engagé à promouvoir le développement de haute qualité du secteur de l'intelligence artificielle grâce à l'innovation technologique et à l'autonomisation des services, et a activement exploré et formulé des normes dans plusieurs domaines pour diriger la transformation du secteur

En 2020, Cloud Test Data a publié un projet intitulé « No Data, No AI Cloud Test Data Service Results » lors de la Foire internationale du commerce des services de Chine. La précision de livraison la plus élevée du projet a atteint 99,99 %, établissant une nouvelle norme de qualité dans l'industrie. Par la suite, Cloud Test Data a également lancé une nouvelle génération de solutions de données pour l'ingénierie de l'IA, qui contribuent à améliorer l'efficacité du flux de données et à accélérer le développement de modèles. En termes de services de données de conduite autonome, Cloud Test Data a créé une solution unique de bout en bout, qui raccourcit considérablement le cycle de collecte de données, améliore l'efficacité de l'annotation des données et aide l'industrie à réduire les coûts et à accroître l'efficacité. En outre, Cloud Measurement Data a également participé à l'élaboration de normes telles que « Exigences et méthodes d'étiquetage des données du nuage de points Lidar pour véhicules connectés intelligents », qui aident à standardiser les méthodes d'étiquetage et le contenu des données dans différents scénarios

Dans le nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle, les grands modèles constituent une direction technique importante, mais ils sont confrontés à des problèmes tels que des données de formation insuffisantes et des scénarios d'application limités, qui doivent être résolus de toute urgence. Cloud Test Data a lancé une solution de données de grands modèles pour les industries verticales, fournissant une prise en charge clé pour les applications de grands modèles du secteur. Nous pensons qu'avec les efforts conjoints des données de test du cloud et d'autres entreprises, l'effet de formation des grands modèles et le niveau de commercialisation de mon pays seront considérablement améliorés, réalisant ainsi un véritable saut d'industrialisation du concept à l'application pratique

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!