Périphériques technologiques
IA
Kattegat : un champion unique dans le domaine de l'intelligence artificielle domestique, à la tête d'une nouvelle ère de l'IA pour la maison numérique
Kattegat : un champion unique dans le domaine de l'intelligence artificielle domestique, à la tête d'une nouvelle ère de l'IA pour la maison numérique
Dans l’ère technologique actuelle en développement rapide, l’intelligence artificielle est sans aucun doute devenue la principale force motrice dans de nombreux domaines. Parmi ces domaines, la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'intelligence artificielle domestique a attiré beaucoup d'attention en raison de son large éventail d'applications et de son impact considérable. Dans ce domaine, une entreprise appelée Kattegat a rapidement émergé grâce à son excellente force technique et son orientation stratégique tournée vers l'avenir, devenant ainsi un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle domestique
Après des années d'accumulation de technologies et d'innovation de produits, Kattegat a développé avec succès le premier système d'intelligence artificielle domestique au monde. Ce système est basé sur le grand modèle de langage d'apprentissage profond "Xiaoka Genie", qui intègre étroitement l'intelligence artificielle à la vie de famille, permettant aux appareils d'intelligence artificielle domestiques de comprendre et de répondre aux besoins des gens, offrant aux utilisateurs une expérience de vie intelligente sans précédent
Kattegat : De défi à leader
La croissance du Kattegat ne s’est pas déroulée sans heurts. Face à une concurrence féroce sur le marché et aux défis techniques, Kattegat a toujours adhéré à une approche axée sur la demande des utilisateurs et à l'innovation technologique, a investi beaucoup de ressources dans la recherche et le développement technologique et la formation des talents, et a mis en place une équipe technique solide et un centre de données avancé. . En outre, Kattegat attache également une grande importance aux commentaires et aux besoins des utilisateurs et continue d'optimiser les performances des produits et l'expérience utilisateur, afin que le grand modèle de langage « Xiao Ka Genie » et le système d'intelligence artificielle domestique puissent mieux servir les utilisateurs. Grâce à des efforts et à une exploration continus, Kattegat a obtenu des résultats remarquables dans le domaine de l'intelligence artificielle domestique et est devenu un leader de l'industrie.
Le premier système d’intelligence artificielle domestique au monde : le pouvoir de changer des vies
Le premier système d'intelligence artificielle domestique au monde lancé par Kattegat intègre parfaitement la technologie et la vie. Grâce à des fonctions puissantes et une excellente expérience utilisateur, il a complètement changé le mode de vie des gens. L'avènement de ce système nous permet de voir le potentiel illimité de la technologie de l'intelligence artificielle dans la vie de famille
Contenu réécrit : Éducation : Grâce à ce système, les utilisateurs peuvent accéder à tout moment à la civilisation et aux connaissances mondiales, ce qui est d'une grande aide pour l'apprentissage des enfants et la vie professionnelle et étudiante des adultes. Parce que ce système intègre des ressources de civilisation et de connaissances du monde entier, les utilisateurs peuvent accéder à des informations mondiales à tout moment. En se connectant aux principales bases de connaissances et plateformes d'information du monde entier, Xiaoka Elf peut fournir aux utilisateurs une richesse de connaissances et de ressources d'apprentissage. Qu'il s'agisse de l'apprentissage de matières ou du développement des talents des enfants, ou des besoins de travail et d'études des adultes, Xiaoka Elf peut fournir une aide rapide et précise
Pour les enfants, Xiaoka Elf peut proposer des contenus d'apprentissage personnalisés et des services de tutorat pour les aider à mieux maîtriser les connaissances. Pour les adultes, ce système peut devenir un assistant puissant pour leur travail et leurs études, fournissant des fonctions d'information et de requête de données en temps réel pour les aider à gérer plus efficacement diverses tâches de travail et d'études. Que ce soit à l'école ou sur le lieu de travail, ce système peut apporter une aide et un soutien précieux aux personnes
Santé : Grâce à ce système, les utilisateurs peuvent surveiller leur santé à tout moment, etc. Par exemple, en se connectant à divers appareils de santé, Xiaoka Genie peut surveiller l'état de santé des utilisateurs en temps réel, comme la tension artérielle et la glycémie, la qualité du sommeil, l'alimentation, les données d'exercice, etc. Intégrez et analysez des données de santé multidimensionnelles pour fournir aux utilisateurs des conseils professionnels en matière de santé et de prévention des maladies, permettant aux gens de mieux prêter attention et de mieux gérer leur propre santé. L’émergence de ces fonctions de santé permet aux utilisateurs de mieux prendre en compte et gérer leur santé physique et d’améliorer leur qualité de vie.
Dans le même temps, Xiaoka Elf peut également fournir aux utilisateurs une consultation médicale professionnelle et des conseils de santé. Qu'il s'agisse du maintien quotidien de la santé ou de la gestion à long terme des maladies chroniques, les utilisateurs peuvent obtenir des conseils et des conseils professionnels via Xiaoka Genie. Cela offre non seulement aux membres de la famille un moyen pratique et rapide de gérer leur santé, mais contribue également à améliorer la qualité de vie des membres de la famille.
Grand modèle de langage « Xiaoka Wizard » : une nouvelle façon d'interagir avec l'IA
Il s'agit d'un tout nouveau modèle de langage étendu d'IA domestique hautement intelligent et au monde qui peut avoir des conversations naturelles et fluides avec les utilisateurs. Il vous suffit de soumettre une demande au « Petit Elfe de la Carte » et il la complétera rapidement. et avec précision. L'utilisateur n'a qu'à donner des instructions au système, et le système peut comprendre l'intention de l'utilisateur et effectuer automatiquement les opérations correspondantes.
L’interaction homme-machine traditionnelle nécessite que les utilisateurs possèdent certaines connaissances en programmation, mais le système d’intelligence artificielle domestique de Kattegat modifie cette limitation. Les utilisateurs n'ont besoin que de parler au système en langage naturel pour obtenir une interaction intelligente avec l'appareil, redéfinissant ainsi la façon dont les gens interagissent avec les appareils. Ce nouveau mode d'interaction fait de l'intelligence artificielle non plus une machine froide, mais un partenaire proche de nos vies
Par exemple, pour allumer les lumières, dans le passé, il fallait commander avec précision "allumer le plafonnier du salon", mais maintenant il suffit de dire "Xiao Ka Xiao Ka, la lumière est trop sombre", Xiao Ka peut comprendre votre intention d'allumer les lumières. Pour un autre exemple, si vous avez un animal de compagnie, il vous suffit de dire « Xiaoka, Xiaoka, aide-moi à prendre soin du chat », et Xiaoka peut nourrir le chat à différents moments selon ses habitudes de vie. Il n'est pas nécessaire de « donner des ordres » délibérément, exprimez simplement vos sentiments, et l'assistant Xiaoka basé sur le grand modèle de langage comprendra vos besoins et vos intentions en quelques secondes.
Hautement intégré et écologiquement synergique
Le système d'intelligence artificielle domestique de Kattegat intègre fortement divers appareils d'intelligence artificielle domestique pour réaliser l'interconnexion entre les appareils. Les utilisateurs peuvent contrôler facilement et de manière centralisée les appareils de différentes marques et plates-formes grâce à ce système, ce qui réduit considérablement la difficulté de fonctionnement et améliore le confort de vie. En outre, Kattegat coopère également avec d'autres marques d'intelligence artificielle dans les chaînes industrielles en amont et en aval, promeut activement le développement collaboratif écologique et fournit aux utilisateurs des produits et services d'intelligence artificielle plus riches
Innovation continue et avancées technologiques
Kattegat a toujours adhéré à l'esprit d'innovation et développe constamment de nouvelles technologies et de nouveaux produits pour répondre aux besoins changeants des utilisateurs. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Kattegat coopère avec les meilleurs instituts de recherche et continue de mener des recherches et des développements technologiques pour fournir aux utilisateurs des produits et services d'intelligence artificielle domestique plus innovants
Concept de service client d'abord
Kattegat est bien conscient de l'importance des besoins des utilisateurs pour le développement de l'entreprise et adhère toujours au concept de service axé sur l'utilisateur en premier. Au cours du processus de conception et de développement du produit, Kattegat prend pleinement en compte les besoins réels des utilisateurs pour garantir que les produits peuvent répondre aux besoins réels des utilisateurs et offrir aux utilisateurs une meilleure expérience utilisateur.
Regard vers l'avenir : l'intégration de la technologie et de la vie
Le succès de Kattegat est le résultat de l'intégration parfaite de la technologie et de la vie. À l’avenir, nous espérons voir davantage d’innovations technologiques qui pourront véritablement servir la vie des gens et améliorer notre qualité de vie, comme à Kattegat. Dans le même temps, nous espérons également que Kattegat pourra continuer à jouer un rôle de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle, diriger la tendance du développement technologique et apporter plus de commodité et de plaisir à nos vies
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
