De grands noms réunis pour inspirer l'avenir│La troisième phase de l'atelier technologique d'innovation en intelligence artificielle s'est parfaitement conclue

Les 19 et 20 août 2023, la Société chinoise d'intelligence artificielle a organisé le 3e atelier technologique d'innovation en intelligence artificielle « Frontières et applications technologiques multimodales de grands modèles », organisé par la maison des boursiers de la Société chinoise d'intelligence artificielle (station de Hangzhou) hébergée par Zhejiang Hangzhou. Comité de gestion de la ville scientifique et technologique du futur et co-organisé par le comité de gestion de la ville scientifique et technologique du futur de Zhejiang Hangzhou. Cet atelier s'est déroulé avec succès en utilisant une combinaison de méthodes en ligne et hors ligne, avec un total de plus de 160 000 spectateurs

Cet atelier porte sur le thème brûlant « Grands Modèles Multimodaux », visant à favoriser les échanges académiques et à favoriser l'innovation technologique. Le professeur Qiu Xipeng de l'Université Fudan et le professeur agrégé Xu Feng de l'Université Tsinghua sont conjointement les directeurs académiques de cet atelier. Six experts et universitaires ayant une influence importante dans les grands modèles multimodaux et dans des domaines connexes, dont le professeur agrégé Song Ruihua, le professeur agrégé Dai Jifeng, le Dr Sun Tianxiang, M. Wang Bingning, le chercheur Zhao Junbo et M. Yan Ming, ont également été invité à rejoindre le groupe de conférenciers pour enseigner au public. Ce fut une merveilleuse fête académique. Lors de l'ouverture de l'atelier, le public était enthousiaste et a participé activement à l'interaction. L'atmosphère académique forte s'est également poursuivie après les cours. Après les cours, les conférenciers ont continué à répondre un par un aux questions du public en ligne et hors ligne.

Professeur agrégé Xu Feng

Au cours des deux jours du 19 au 20 août, les conférenciers ont organisé 6 merveilleuses fêtes du savoir aux étudiants et au public en ligne et hors ligne d'une manière rigoureuse et intéressante, de la recherche théorique à l'application pratique

Le contenu qui doit être réécrit est : Conférence 1 : "Compréhension multimodale et création d'intelligence artificielle" Song Ruihua

Le matin du 19 août, le professeur agrégé Song Ruihua a donné la première conférence - "Compréhension multimodale et création d'intelligence artificielle". Avant de donner des conférences formelles, le professeur agrégé Song Ruihua a d'abord expliqué le concept de « multimodalité » d'une manière simple et facile à comprendre, sa relation avec le multimédia et pourquoi il est soudainement devenu si populaire. Après avoir présenté les informations de base liées à la « multimodalité », le professeur agrégé Song Ruihua a commencé à présenter le modèle Wenlan 1.0-3.0 et a partagé l'ensemble du processus et les résultats de la « Recherche sur les différences d'intégration de texte entre les modèles de multimodalité et de pré-formation de texte ». À la fin de la conférence animée, le professeur agrégé Song Ruihua a résumé la tendance de la compréhension et de la création multimodales et a encouragé le public à aller de l'avant pour s'attaquer à des problèmes plus difficiles à l'avenir

Professeur agrégé Song Ruihua

Leçon 2 : « Visual Basics Grand Modèle » Dai Jifeng

Le deuxième cours de l'atelier, "Visual Basics Large Model", a été dispensé par le professeur agrégé Dai Jifeng. Il a souligné en classe que les grands modèles généraux mènent le développement de l’intelligence artificielle. En se concentrant sur le « modèle visuel à très grande échelle » et les voies techniques associées, le professeur agrégé Dai Jifeng a donné une merveilleuse conférence dans les conférences suivantes. Il a non seulement décrit les fonctions puissantes du LLM (modèle de langage à grande échelle), mais en a également fait l'éloge. comme une étape importante sur la voie du développement de l’intelligence artificielle générale.

Professeur agrégé Dai Jifeng

Le contenu qui doit être réécrit est : Conférence 3 : "Modèle de langage conversationnel à grande échelle" Sun Tianxiang

L'après-midi du 19 août, le Dr Sun Tianxiang a donné le troisième cours intitulé « Modèle de langage conversationnel à grande échelle ». Le contenu du cours est principalement divisé en quatre parties, comprenant les données de pré-formation, le modèle de base en langage naturel, le modèle de langage de conversation et OpenLMLab

Dr Sun Tianxiang

Leçon 4 : "Méthodes de formation et d'optimisation des grands modèles de langage" Wang Bingning

L'après-midi du 19 août, le professeur Wang Bingning, un très excellent professeur, a apporté la quatrième leçon de cet atelier - "Méthodes de formation et d'optimisation des grands modèles de langage". Il a d'abord examiné systématiquement l'historique du développement des modèles de langage et a souligné que le développement des modèles de langage ces dernières années a été extrêmement linéaire et que la fréquence des versions s'est accélérée. Dans les conférences suivantes, il a développé le cadre de base et les méthodes d'optimisation des grands modèles de langage, et à la fin il a exprimé avec optimisme sa vision des grands modèles de langage et sa détermination à contribuer au grand modèle de langage de l'Internet chinois.

Le professeur Wang Bingning est un très bon professeur

Le contenu qui doit être réécrit est : Conférence 5 : "TableGPT - Une étude préliminaire sur le long chemin vers la mise en œuvre de grands modèles" Zhao Junbo

Le matin du 20 août, le chercheur Zhao Junbo a apporté la cinquième leçon - "TableGPT - Une étude préliminaire sur le long chemin vers la mise en œuvre de grands modèles". Avant de donner la conférence, il a expliqué avec humour pourquoi le mot « surmonter les tribulations » a été ajouté au titre de la conférence, car le processus de recherche concerné est très long et semé de divers revers et défis. Il espère qu'à travers ce sujet, il pourra inspirer le public. être également confrontés aux mêmes défis de recherche. Ensuite, le chercheur Zhao Junbo a brièvement présenté les membres de son équipe et son parcours de recherche, et a expliqué pourquoi ils ont choisi de suivre un LLM rigide et ont finalement choisi « TableGPT » et une série d'autres questions. Au cours du processus d'enseignement suivant, le chercheur Zhao a présenté les fonctions, le processus de mise en œuvre et les solutions de "TableGPT", et a conclu avec humour à la fin que passer d'un LLM général à un LLM de domaine est comme la transition d'un étudiant en arts libéraux à un étudiant en sciences. . , comparable à « surmonter la tribulation »

Chercheur Zhao Junbo

Le contenu qui doit être réécrit est : Conférence 6 : "Dharma Academy Tongyi mPLUG Technologie et application multimodales de grands modèles" Yan Ming

Dans l'après-midi du 20 août, le professeur Yan Ming a apporté la dernière leçon de cet atelier, "Dharma Academy Tongyi mPLUG Multi-modal Large Model Technology and Application". Il a d'abord fait un bref résumé de l'histoire du développement de la technologie multimodale des grands modèles, puis s'est concentré sur les deux voies de recherche multimodale de son équipe. L'une est mPLUG : la série technologique modulaire de pré-formation multimodale sur les grands modèles, et l'autre est le système Agent pour la collaboration entre grands et petits modèles. Enfin, le professeur Yan Ming a donné une explication détaillée et des développements sur des sujets liés à l'application pratique de « ModelScope ».

Professeur Yan Ming

À ce stade, les 6 cours du 3ème Atelier technologique d'innovation en intelligence artificielle « Frontières et applications technologiques multimodales de grands modèles » sont terminés. Le professeur Qiu Xipeng a donné un résumé en ligne de l'atelier. Il a passé en revue le merveilleux contenu pédagogique de six experts et universitaires et a souligné que, de l'introduction académique à l'application, les résultats de pointe de ces études étaient rafraîchissants pour le public. En outre, le professeur Qiu Xipeng a également déclaré que le développement de grands modèles multimodaux en est à ses balbutiements et sera plein d'opportunités et de défis dans le processus de développement futur. Cet atelier a construit une plate-forme interactive pour les chercheurs. explorer, apprendre et progresser ensemble, tant dans la recherche académique que dans les applications pratiques. (Société chinoise d'intelligence artificielle)

Professeur Qiu Xipeng

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