En juillet de cette année, OpenAI a ouvert un puissant plug-in - Code Interpreter (interprète de code), qui peut générer et exécuter des solutions de code basées sur les besoins en langage naturel de l'utilisateur, et finalement compléter l'analyse des données, créer des graphiques, éditer des fichiers. , etc. Tâche.
Cependant, l'interprète de code d'OpenAI présente certaines limites spécifiques. Le plugin s'exécute dans un environnement distant contrôlé, est hébergé et est fermé, ce qui signifie que le développeur a un contrôle limité sur les paramètres locaux. De plus, Code Interpreter n'a pas accès à Internet et a certaines limitations sur la taille des fichiers téléchargés et la durée d'exécution
Maintenant, un projet open source appelé Open Interpreter a résolu ces problèmes. Open Interpreter peut s'exécuter dans un environnement local avec accès à Internet, n'a aucune restriction sur la taille des fichiers ou la durée d'exécution et peut exploiter n'importe quel package ou bibliothèque. Le projet n'est en ligne que depuis une semaine et a déjà reçu 13 000 étoiles
À l'aide de l'API GPT-4 et combiné avec Open Interpreter, le code Python peut être exécuté dans l'environnement local ou dans Google Colab. Cela rend GPT-4 très puissant. Grâce à Open Interpreter, les utilisateurs peuvent contrôler les ordinateurs pour effectuer diverses tâches via le langage naturel, telles que résumer des PDF, visualiser des ensembles de données et contrôler les navigateurs
En prenant les ordinateurs Apple comme exemple, les utilisateurs peuvent saisir des mots naturels dans le Mac. interface du terminal Commandes de langage qui répondent aux besoins de l'utilisateur en ouvrant un interpréteur. Par exemple, vous pouvez passer votre système en mode sombre en entrant la commande
Résumé du long article pdf :
Convertir un fichier Word en fichier PDF :
Afficher Éléments à faire sur le logiciel Calendrier et envoyez-les par e-mail à quelqu'un :
Vous pouvez même écrire un simple logiciel Pomodoro :
De plus, Open Interpreter peut également résoudre des problèmes mathématiques en exécutant du code Python. . Par exemple, pour résoudre l'équation 10x + 14 = 12 :
En termes d'installation et d'utilisation, l'installation d'Open Interpreter est très simple et ne nécessite qu'une seule ligne de code :
pip install open-interpreter
Après le l'installation est terminée, entrez l'interprète dans le terminal pour démarrer Utiliser Open Interpreter.
Open Interpreter permet à LLM d'exécuter du code en Python, Javascript, Shell et d'autres langages localement. S'il n'y a pas d'API GPT-4, vous pouvez également utiliser le modèle open source Code Llama via la ligne de commande suivante :
interpreter —local
ou utiliser la ligne de commande suivante pour utiliser gpt-3.5-turbo :
interpreter —fast
Open Interpreter 迅速在机器学习社区爆火,很多网友都称赞其是一个非常优秀的项目:
还有网友关心 Open Interpreter 的安全问题。对此,项目作者回应道:「Open Interpreter 在运行任何代码之前都会要求进行验证」。
项目作者还表示后续将把 Open Interpreter 开发成一个桌面应用程序:
对于那些对这个强大又有趣的开源项目感兴趣的读者们,不妨赶快去试试看吧
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