IA générative : la prochaine frontière du commerce électronique

Alors que le véritable potentiel de l'intelligence artificielle commence tout juste à émerger, la technologie aidera l'industrie du commerce électronique à atteindre une plus grande productivité et un service client de qualité supérieure.

Alors que les startups et les licornes du commerce électronique sont confrontées à la pression de réaliser des bénéfices et de faire face à la perte de clientèle, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et l'offre d'une expérience client supérieure sont l'une des principales priorités des entreprises du secteur. Le recours à l’intelligence artificielle et ses effets déflationnistes peuvent être très utiles pour atteindre ces deux objectifs. Les entreprises qui intègrent l’IA peuvent faire passer leur service client au niveau supérieur en exploitant les données à l’échelle du système, ainsi que les conversations naturelles basées sur l’audio/texte par l’IA. L'IA générative peut révolutionner davantage les principes d'interaction entre les acteurs du commerce électronique, un ensemble émergent d'applications :

Révolutionner le support client : Le support client est le premier domaine de l'industrie du commerce électronique à commencer à appliquer l'IA. Commencez par un modèle de chatbot traditionnel qui fournit des réponses limitées et quelque peu maladroites et est conçu davantage pour réduire les coûts que pour améliorer l'expérience client. Cependant, l’IA générative peut fournir de meilleurs résultats grâce au machine learning, aux méthodes d’apprentissage profond et aux réponses plus naturelles aux requêtes des clients. Ces applications analysent la protection du contexte, génèrent des réponses naturelles et utilisent des réponses optimisées pour traiter efficacement les requêtes des clients. Certaines des plus grandes entreprises chinoises ont su utiliser l'intelligence artificielle pour répondre à un grand nombre de besoins de leurs clients.

Catalogue de produits : Les différents produits d'OpenAI ont prouvé la puissance de l'exploitation de l'intelligence artificielle pour la génération de contenu. Il existe désormais différentes entreprises proposant des fonctionnalités spécialisées pour générer du texte, des images et des vidéos afin de répondre aux besoins du commerce électronique. Les fonctionnalités de « génération de texte basée sur l'IA », « texte en image » et « texte en vidéo » réduisent non seulement les coûts de création de catalogue, mais accélèrent également considérablement l'ensemble du cycle. De la rédaction de descriptions convaincantes à la rationalisation de l'intégration, de la catégorisation et de l'étiquetage des produits, les outils d'IA générative peuvent faire passer le temps et la rentabilité à un niveau supérieur. De plus, l’utilisation d’outils de référencement basés sur l’IA peut fournir aux entreprises des stratégies pour les aider à rester en tête des résultats de recherche, augmentant ainsi leur visibilité.

De plus, les capacités spéciales de ces programmes permettent également des modifications en temps réel du contenu, des plates-formes de publication et des supports de diffusion, ce qui peut aider les entreprises de commerce électronique à atteindre une large portée, une image de marque percutante et une interaction supérieure avec les clients cibles. Avec tous ces avantages, il n’est pas étonnant que les outils de rédaction de descriptions de produits basés sur l’IA comme Jasper.ai, Writesonic et Frase.io soient privilégiés par les clients du monde entier.

Capacités de personnalisation : L'IA générative fournit un contenu dynamique et interactif et aide les plateformes de commerce électronique à fournir des suggestions/recommandations personnalisées pour cibler les clients en fonction de leur historique de recherches, d'achats et de commentaires. Prenez Personalize.AI, un outil de recommandation basé sur l'IA qui aide les entreprises de commerce électronique à exploiter les données clients issues des interactions passées, des programmes de fidélité et des campagnes marketing pour comprendre quels contenus, produits, expériences et offres sont pertinents pour leurs cibles. le plus de sens.

Les développeurs affirment que cet outil peut générer une croissance des revenus de plus de 25 %, ce qui est un gain assez impressionnant. Le système de commerce électronique chinois est déjà assez avancé à cet égard. Contrairement à la plupart des autres entreprises de commerce électronique, une grande partie du GMV a été motivée par des « recommandations » et est devenue similaire à la consommation médiatique, où les recommandations génèrent une consommation plus élevée que la « recherche ». Une forme avancée de personnalisation générative est la création de catalogues personnalisés, tels que des expériences d'essai virtuel de vêtements et d'accessoires, permettant aux clients de voir à quoi ressemblera un produit avant de l'acheter.

Commentaires participatifs : L'IA générative s'est avérée extrêmement utile pour « synthétiser » les commentaires des clients sur plusieurs plates-formes, canaux et marchés dans l'espace du commerce électronique. Les outils d'intelligence artificielle sont équipés de fonctions de classification et de regroupement des commentaires pour regrouper les commentaires similaires afin d'aider les entreprises de commerce électronique à partager, analyser et prendre des mesures rapidement sur des questions d'intérêt stratégique. Les outils d’IA générative peuvent également effectuer une analyse des sentiments sur les commentaires, ajoutant ainsi plus de contexte aux commentaires. En rationalisant ces sources d'informations, les entreprises peuvent mieux contrôler le développement de produits et les efforts de branding tout en répondant rapidement et efficacement aux plaintes des consommateurs.

Conception de produits basée sur l'IA : Il est prouvé que l'IA générative aide l'industrie du commerce électronique à réaliser tout le potentiel de la co-création, c'est-à-dire le C2M (client à fabricant), un processus qui permet aux clients de faire partie du produit / processus de création de services. Le C2B peut aider les plateformes de commerce électronique à établir de meilleures relations avec les marques tout en obtenant des avantages tels que des revenus supplémentaires ou une exclusivité. Les outils d'IA comme Visualhound peuvent concevoir des vêtements et des marchandises uniques en fonction des commentaires des acheteurs potentiels sous forme d'invites textuelles.

Nous en sommes aux premiers stades de l’IA générative et ses applications sont vastes. Le potentiel de transformation de cette technologie commence seulement à émerger, mais elle est bien placée pour déclencher la prochaine vague de productivité et, ce faisant, pourrait ajouter jusqu’à 4 400 milliards de dollars de valeur à l’économie mondiale (selon McKinsey Digital). En particulier, l’adoption de cette technologie dans le commerce électronique atteindra 2,1 milliards de dollars d’ici 2032, avec une croissance de 14,9 % de 2023 à 2032. En outre, l’intégration de l’IA générative dans le commerce électronique pourrait conduire à des niveaux d’automatisation plus élevés, libérant ainsi des ressources humaines pour délibérer sur des questions stratégiques plus importantes. Dans l’ensemble, l’ère de l’IA générative est arrivée, et ce n’est qu’une question de temps avant que cette technologie devienne l’épine dorsale du commerce électronique sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’écosystème commercial.

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