


La dernière liste des grands modèles chinois C-Eval est publiée, avec Yuntian Lifei au premier rang
Récemment, la liste des grands modèles chinois C-Eval a été mise à jour et le grand modèle Yuntian Lifei s'est classé premier sur la liste avec un score moyen de 77,1. (La liste compte actuellement 62 modèles)
C-Eval est un ensemble complet d'évaluation d'examens pour les modèles de langue chinoise construit conjointement par l'Université Tsinghua, l'Université Jiao Tong de Shanghai et l'Université d'Édimbourg. Il contient 13 948 questions à choix multiples couvrant 52 sujets différents et quatre niveaux de difficulté, ce qui en fait l'un des ensembles d'évaluation chinois les plus influents au monde.
Le grand modèle de base de « Yuntian Shu » contient trois niveaux : grand modèle général, grand modèle industriel et grand modèle de scène. Yuntian Lifei est basé sur la plate-forme de développement d'algorithmes et la plate-forme de puces d'algorithmes, et produit de grands modèles généraux grâce à une pré-formation massive de données de haute qualité, sur la base de grands modèles généraux, des données industrielles de haute qualité sont introduites pour produire de grands modèles industriels ; puis sur la base des grands modèles de l'industrie. Sur la base d'un ajustement fin du grand modèle de scène de R&D grâce à des données de scène subdivisées. Grâce à une telle architecture à trois niveaux, les grands modèles peuvent donner du pouvoir à des milliers d’industries.
Tout en perfectionnant sa force interne, Yuntian Lifei travaille également activement avec des partenaires pour construire un grand écosystème national de modèles.
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023, Yuntian Lifei a lancé conjointement un grand modèle de communauté de coopération écologique avec l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications, l'Université Tsinghua, Shanghai Data Exchange, Tencent et d'autres entreprises et institutions. Le système de services de conseil gouvernemental basé sur le grand modèle Yuntian Lifei a également été sélectionné dans la « Collection de cas d'applications innovantes en intelligence artificielle générale 2023 ».
Dans le même temps, Yuntian Lifei a également coopéré avec Huawei pour explorer l'innovation conjointe de grands modèles basés sur Ascend AI.
À l'avenir, Yuntian Lifei continuera à renforcer la recherche et le développement de grands modèles et à contribuer au développement de l'intelligence artificielle générale en Chine.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La diffusion permet non seulement de mieux imiter, mais aussi de « créer ». Le modèle de diffusion (DiffusionModel) est un modèle de génération d'images. Par rapport aux algorithmes bien connus tels que GAN et VAE dans le domaine de l’IA, le modèle de diffusion adopte une approche différente. Son idée principale est un processus consistant à ajouter d’abord du bruit à l’image, puis à la débruiter progressivement. Comment débruiter et restaurer l’image originale est la partie centrale de l’algorithme. L'algorithme final est capable de générer une image à partir d'une image bruitée aléatoirement. Ces dernières années, la croissance phénoménale de l’IA générative a permis de nombreuses applications passionnantes dans la génération de texte en image, la génération de vidéos, et bien plus encore. Le principe de base de ces outils génératifs est le concept de diffusion, un mécanisme d'échantillonnage spécial qui surmonte les limites des méthodes précédentes.

Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire

Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn

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