


Comment écrire des procédures stockées dans MySQL en utilisant Python
Titre : Exemples et guide pratique pour l'écriture de procédures stockées en Python dans MySQL
L'utilisation de procédures stockées dans MySQL peut encapsuler efficacement des opérations de base de données complexes et améliorer l'efficacité d'exécution et la sécurité de la base de données. Cet article explique comment utiliser Python pour écrire des procédures stockées MySQL et fournit des exemples de code spécifiques à titre de référence.
- Préparation de l'environnement
Avant de commencer, vous devez vous assurer que l'environnement suivant est prêt : - Installez la base de données MySQL et assurez-vous que vous pouvez vous connecter à la base de données via le module MySQLdb de Python.
- Installez le module MySQLdb de Python pour interagir avec les bases de données MySQL.
- Utilisez un éditeur de texte pour ouvrir un nouveau fichier Python afin d'écrire le code de la procédure stockée.
- Écriture de procédures stockées
Une procédure stockée est un ensemble d'instructions SQL prédéfinies, qui sont encapsulées dans une procédure stockée à l'aide des mots-clés BEGIN et END dans MySQL. Voici un exemple simple de procédure stockée pour insérer un nouvel enregistrement dans une table nommée "users" :
DELIMITER // CREATE PROCEDURE insert_user(IN username VARCHAR(20), IN age INT) BEGIN INSERT INTO users (username, age) VALUES (username, age); END // DELIMITER ;
Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord le mot-clé DELIMITER pour changer le délimiteur de commande en //, ce qui est dû au fait que plusieurs SQL les instructions contenues dans la procédure stockée doivent se terminer par un point-virgule (;). Utilisez ensuite le mot clé CREATE PROCEDURE pour définir une procédure stockée nommée insert_user, qui accepte deux paramètres : le nom d'utilisateur et l'âge. Une instruction SQL spécifique est écrite entre les mots-clés BEGIN et END pour insérer un nouvel enregistrement dans la table des utilisateurs.
- Appel de procédures stockées à l'aide de Python
En Python, nous pouvons utiliser le module MySQLdb pour exécuter des procédures stockées. Vous trouverez ci-dessous un exemple de code qui montre comment appeler la procédure stockée insert_user ci-dessus à l'aide de Python :
import MySQLdb def call_insert_user(username, age): db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="testdb") cursor = db.cursor() try: cursor.callproc('insert_user', (username, age)) db.commit() print("存储过程成功执行") except Exception as e: db.rollback() print("存储过程执行失败:" + str(e)) db.close() # 调用存储过程 call_insert_user("John", 25)
Dans le code ci-dessus, nous nous connectons d'abord à la base de données MySQL à l'aide du module MySQLdb. Ensuite, utilisez la fonction curseur.callproc pour appeler la procédure stockée. La fonction accepte deux paramètres : le nom de la procédure stockée et un tuple de paramètres. Enfin, utilisez db.commit() pour valider la transaction et fermer la connexion à la base de données.
- Remarques
Lors de l'écriture de procédures stockées en Python, vous devez faire attention à certaines choses : - Vous devez utiliser le mot-clé DELIMITER pour définir le séparateur de commande sur // afin de garantir que plusieurs instructions SQL dans la procédure stockée peuvent être exécuté correctement.
- Dans une procédure stockée, vous pouvez utiliser le mot-clé DECLARE pour définir des variables et le mot-clé SET pour attribuer des valeurs aux variables.
- Dans les procédures stockées, vous pouvez utiliser des instructions de contrôle de flux telles que IF, WHILE et FOR pour gérer une logique complexe.
Résumé :
Cet article explique comment écrire des procédures stockées dans MySQL à l'aide de Python et fournit un exemple d'insertion d'enregistrements. En encapsulant des opérations de base de données complexes, l'utilisation de procédures stockées peut améliorer l'efficacité d'exécution et la sécurité de la base de données. J'espère que cet article sera utile à tout le monde lors de l'écriture de procédures stockées à l'aide de MySQL et Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.
