


Comment développer un questionnaire en ligne simple en utilisant MySQL et Python
Comment développer un questionnaire en ligne simple à l'aide de MySQL et Python
Introduction
Les questionnaires en ligne sont largement utilisés dans la société moderne pour recueillir les points de vue, les commentaires et les opinions des utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser MySQL et Python pour développer un système de questionnaire en ligne simple et fournira des exemples de code pertinents.
1. Conception de la base de données
-
Créez une base de données nommée enquête :
CREATE DATABASE survey;
Copier après la connexion Créez des tableaux nommés questions et réponses :
Créez un tableau de questions pour stocker les questions du questionnaire :CREATE TABLE questions ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, question_text VARCHAR(255) NOT NULL );
Copier après la connexionCréez un tableau de réponses, utilisé pour stocker les réponses de l'utilisateur :
CREATE TABLE responses ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, question_id INT, response_text VARCHAR(255) NOT NULL, FOREIGN KEY (question_id) REFERENCES questions(id) );
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2. Implémentation du code Python
Importer les bibliothèques nécessaires :
import mysql.connector from mysql.connector import Error from flask import Flask, request, render_template
Copier après la connexionConnecter à la base de données MySQL :
def create_connection(): connection = None try: connection = mysql.connector.connect( host='localhost', database='survey', user='your_username', password='your_password' ) if connection.is_connected(): print('Connected to MySQL database') except Error as e: print(e) return connection
Copier après la connexionCréer l'application Flask et le routage :
app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): # 获取所有的问题 connection = create_connection() cursor = connection.cursor() query = 'SELECT * FROM questions' cursor.execute(query) questions = cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() return render_template('index.html', questions=questions) @app.route('/survey', methods=['POST']) def survey(): # 获取用户的答案 connection = create_connection() cursor = connection.cursor() response_text = request.form['response'] question_id = request.form['question_id'] query = 'INSERT INTO responses (question_id, response_text) VALUES (%s, %s)' cursor.execute(query, (question_id, response_text)) connection.commit() cursor.close() connection.close() return 'Thank you for your response!' if __name__ == '__main__': app.run()
Copier après la connexionCréez la page front-end (index.html) :
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Survey</title> </head> <body> <h1 id="Survey">Survey</h1> <form action="/survey" method="POST"> {% for question in questions %} <p>{{ question[1] }}</p> <input type="hidden" name="question_id" value="{{ question[0] }}"> <input type="text" name="response" required> {% endfor %} <input type="submit" value="Submit"> </form> </body> </html>
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3. Exécutez et testez
Exécutez le code Python dans le terminal :
python survey_app.py
Copier après la connexion- Visitez http://localhost:5000 dans le navigateur, vous pouvez voir la page du questionnaire.
Conclusion
Cet article présente comment utiliser MySQL et Python pour développer un système de questionnaire en ligne simple. Grâce à la conception de la base de données et à la mise en œuvre du code associé, les opinions, commentaires et opinions des utilisateurs peuvent être facilement collectés. En enrichissant la conception et les fonctionnalités de la page d’accueil, l’expérience utilisateur du questionnaire peut être encore améliorée. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs et inspirer des idées plus innovantes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Oui, le code vs peut exécuter le code Python. Pour exécuter Python efficacement dans le code vs, effectuez les étapes suivantes: Installez l'interprète Python et configurez les variables d'environnement. Installez l'extension Python dans le code vs. Exécutez le code Python dans le terminal de VS Code via la ligne de commande. Utilisez les capacités de débogage de VS Code et la mise en forme du code pour améliorer l'efficacité du développement. Adoptez de bonnes habitudes de programmation et utilisez des outils d'analyse des performances pour optimiser les performances du code.

Visual Studio Code (VSCODE) est un éditeur de code Open Source, Open Source et gratuit développé par Microsoft. Il est connu pour son léger, l'évolutivité et le support pour une large gamme de langages de programmation. Pour installer VScode, veuillez visiter le site officiel pour télécharger et exécuter l'installateur. Lorsque vous utilisez VSCODE, vous pouvez créer de nouveaux projets, modifier le code, déboguer le code, naviguer dans les projets, développer VSCODE et gérer les paramètres. VScode est disponible pour Windows, MacOS et Linux, prend en charge plusieurs langages de programmation et fournit diverses extensions via Marketplace. Ses avantages incluent le léger, l'évolutivité, le support linguistique étendu, les fonctionnalités riches et la version

Les principales différences entre le code VS et PyCharm sont: 1. Extensibilité: le code vs est très évolutif et dispose d'un riche marché de plug-in, tandis que PyCharm a des fonctions plus larges par défaut; 2. Prix: VS Code est gratuit et open source, et PyCharm est payé pour la version professionnelle; 3. Interface utilisateur: le code vs est moderne et convivial, et PyCharm est plus complexe; 4. Navigation du code: VS Code convient aux petits projets, et PyCharm convient plus aux grands projets; 5. Débogage: VS Code est basique et PyCharm est plus puissant; 6. Refactorisation de code: VS Code est basique et PyCharm est plus riche; 7. Code

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.
