Comment utiliser MySQL et C++ pour développer une fonction simple de filigrane d'image

Comment utiliser MySQL et C++ pour développer une fonction simple de filigrane d'image

Introduction :
Dans la société moderne, avec l'utilisation généralisée des images, les problèmes de protection et d'authentification des images sont devenus de plus en plus importants. Parmi eux, la technologie du filigrane d’image est un moyen courant de protéger le contenu des images. Cet article expliquera comment utiliser MySQL et C++ pour développer une fonction simple de filigrane d'image et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Le concept et les domaines d'application du filigrane
Le filigrane d'image fait référence à l'ajout de logos ou de motifs spécifiques aux images pour protéger les droits d'auteur de l'image et empêcher le vol et la falsification. Les filigranes peuvent être divisés en deux formes : les filigranes visibles et les filigranes invisibles. Les filigranes visibles font référence à du texte ou des motifs clairement visibles, tandis que les filigranes invisibles sont des informations cachées à l'intérieur de l'image.

La technologie des filigranes est largement utilisée dans les domaines suivants :
1. Protection des droits d'auteur : en ajoutant des filigranes aux images, le droit d'auteur des images peut être protégé dans une certaine mesure et la valeur commerciale des images peut être améliorée.
2. Authentification des informations : en ajoutant des filigranes invisibles aux images, le contenu des images peut être authentifié et les images peuvent être empêchées d'être falsifiées.
3. Stéganographie des données : en intégrant certaines informations importantes dans l'image, la stéganographie et la transmission des données peuvent être obtenues.

2. Conception de la base de données MySQL
Avant d'utiliser MySQL et C++ pour développer la fonction de filigrane d'image, vous devez d'abord concevoir une structure de table de base de données appropriée pour stocker les informations liées aux filigranes d'image. Voici un exemple simplifié de structure de table de base de données :

tbl_watermark
Description du type de nom de champ
id int ID de filigrane d'image (clé primaire)
img_path varchar(100) chemin de l'image
watermark_text varchar(100) texte du filigrane
watermark_image varchar(100) watermark Chemin de l'image
position_x int Position du filigrane x coordonnée
position_y int Position du filigrane coordonnée y

3. Exemple de code C++
L'exemple suivant est un code qui utilise C++ et la bibliothèque MySQL Connector/C++ pour implémenter la fonction de filigrane d'image :

include

include

include

include

using namespace std;

int main() {

sql::mysql::MySQL_Driver *driver;
sql::Connection *con;

driver = sql::mysql::get_mysql_driver_instance();
con = driver->connect("tcp://127.0.0.1:3306", "root", "password");

// 设置数据库
con->setSchema("watermark_db");

// 添加水印图片信息
sql::Statement *stmt;
stmt = con->createStatement();
stmt->execute("INSERT INTO tbl_watermark (img_path, watermark_text, watermark_image, position_x, position_y) VALUES ('/path/to/image.jpg', 'watermark text', '/path/to/watermark.png', 100, 100)");
delete stmt;

// 查询水印图片信息
stmt = con->createStatement();
sql::ResultSet *res = stmt->executeQuery("SELECT * FROM tbl_watermark WHERE id=1");

while (res->next()) {
    cout << "img_path: " << res->getString("img_path") << endl;
    cout << "watermark_text: " << res->getString("watermark_text") << endl;
    cout << "watermark_image: " << res->getString("watermark_image") << endl;
    cout << "position_x: " << res->getInt("position_x") << endl;
    cout << "position_y: " << res->getInt("position_y") << endl;
}

delete res;
delete stmt;
delete con;

return 0;

}

4. Résumé
Grâce à cet article, nous avons compris le concept et les domaines d'application du filigrane d'image, et avons appris à utiliser MySQL et C++ pour développer une fonction simple de filigrane d'image. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs en matière de protection et d'authentification des images.

Références :

1. Documentation officielle MySQL Connector/C++ : https://dev.mysql.com/doc/connector-cpp/
2. Flier XK Un algorithme de filigrane d'image basé sur SVD-DYWT et la segmentation optimale[J ] . Entropie, 2020, 22(3) : 362.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!