Une génération d'intelligence artificielle remodèlera le futur paysage technologique

Au cours des 10 dernières années, de nouvelles innovations ont émergé dans le domaine technologique, des systèmes traditionnels aux services de cloud computing en passant par la protection contre les ransomwares. Les équipes technologiques du monde entier se concentrent sur la rationalisation des opérations multi-cloud dans le but d’innover sans augmenter les coûts. L’adoption rapide des outils d’intelligence artificielle générative (GenAI) est essentielle pour rester compétitif.

Mais qui est responsable du comportement de l’intelligence artificielle ? Comment garantir un développement responsable de l’IA et une innovation éthique ? Comment maximiser toutes les capacités de la technologie sans compromettre la sécurité, la conformité, la souveraineté des données ou nos obligations éthiques de respecter la vie privée d’autrui ?

Que font les grandes entreprises ?

GenAI est un catalyseur évident de l'innovation, et la responsabilité est au premier plan chez les plus grands pionniers technologiques de notre génération.

Lors de la conférence VMware Explore de cette année, Sumit Dhawan, président de VMware, et Rajeev Khanna, directeur technique d'Aon, ont exploré l'un des trois sujets clés : la GenAI responsable. La société mondiale de services professionnels compte environ 50 000 employés dans 120 pays et est un utilisateur fidèle des solutions VMware. Selon Khanna, GenAI "ouvre un tout nouvel ensemble d'opportunités". Aon est actif dans le secteur du conseil en matière de risques, ce qui signifie qu'il est prudent d'équilibrer l'enthousiasme suscité par l'avenir avec une approche stable et prudente.

En effet. Il est facile de s'enthousiasmer pour la prochaine nouveauté technologique, mais de nombreux obstacles doivent être surmontés pour parvenir à l'innovation et obtenir l'adhésion de l'ensemble de l'entreprise. Khanna met l’accent sur la construction et le maintien d’une culture d’utilisation et de gouvernance responsables de l’IA, et ne perd jamais de vue le rôle fondamental de la surveillance humaine pour une utilisation éthique et responsable de l’IA.

Appliquer GenAI à toutes les entreprisesLors de la conférence VMware Explore 2023, des progrès significatifs ont été annoncés. Le partenariat avec Nvidia a abouti à la VMware Private AI Foundation, intégrant l'IA d'entreprise de Nvidia dans une plate-forme polyvalente. Cela permet au service informatique de gérer efficacement de grands modèles de langage avec confidentialité, sécurité et performances sur une variété de charges de travail IA/ML.

Le portefeuille VMware Tanzu simplifie la gestion des applications basées sur des conteneurs et améliore la sécurité, tandis qu'Edge Cloud Orchestrator permet un provisionnement rapide des emplacements périphériques. Les améliorations supplémentaires incluent un plan de contrôle cloud, une protection renforcée contre les ransomwares et des améliorations des performances de VMware Cloud Foundation, résultant en une plate-forme puissante pour les charges de travail traditionnelles, modernes et IA/ML dans le cloud et en périphérie.

Nous sommes dans une phase de transformation, permettant aux organisations d'optimiser leur affaires, réduire les déchets et stimuler l’innovation. Chez VMware Explore, l'entreprise s'est une fois de plus imposée comme un acteur clé, équipant les départements technologiques pour accroître la productivité, accélérer l'innovation et favoriser un succès durable.

Que pouvons-nous faire en matière de GenAI ?

Le thème de la table ronde VMware Explore était « IA responsable : quel rôle les humains devraient-ils jouer ? », soulignant que nous n'avons pas non plus de réponses claires sur le rôle que les humains joueront dans la convergence dynamique de la GenAI et des technologies multi-cloud. Le panel était modéré par Richard Munro, chef du Bureau du directeur de la technologie, qui a fait un excellent travail en explorant les principes éthiques guidant le développement des systèmes d'IA et l'implication humaine

Tout d'abord, le journaliste de données Arthur L. Meredith Broussard, professeur agrégé à l'Institut Carter pour le journalisme, définit l'IA comme « des mathématiques complexes et belles ». Il a déclaré que lorsqu'on parle d'intelligence artificielle, beaucoup de gens penseront à "Terminator", "Star Trek" ou "Star Wars", mais nous devons faire la distinction entre réalité et imagination. L'intelligence artificielle est une sorte de « copie de modèles » dans laquelle les données sont introduites dans un ordinateur, l'ordinateur construit un modèle et le modèle affiche des modèles mathématiques pour prendre des décisions, générer de nouveaux textes, images ou audio et prédire les résultats.

Ce qui résonne, cependant, c'est la discussion sur la manière dont l'intelligence artificielle va changer la culture. Broussard a également convenu de l'importance de lutter contre les préjugés et les malentendus dans les systèmes d'intelligence artificielle, et a également émis l'hypothèse qu'il y aurait des problèmes sociaux se manifestant par les préjugés de l'intelligence artificielle

Le groupe d'experts a discuté plus en détail de la question de l'intelligence artificielle privée. L’IA privée fait référence à l’utilisation de petits modèles faciles à entraîner. Moins de ressources signifie une empreinte carbone plus faible et une plus grande précision. L'IA privée permet aux organisations d'itérer plus rapidement sans avoir un impact énorme sur l'environnement. Cela implique non seulement l'intelligence artificielle, mais aussi des aspects tels que le cloud computing, les clients, le contenu et l'environnement

L'intelligence artificielle est un long jeu, en un mot. Nous devons éviter la tentation de nous précipiter pour gagner en recherchant un succès rapide. Plus important encore, considérer la capacité de choisir comme faisant partie de l'IA

ouvre la voie à un avenir d'intelligence éthique

Le panel a souligné que les gens devraient se sentir à l'aise pour poser des questions pour guider l'IA afin qu'elle produise les résultats souhaités. Notre responsabilité est de définir ce que l’IA devrait et ne devrait pas faire, et de sensibiliser l’opinion publique à l’IA afin que les gens comprennent comment elle peut amplifier les préjugés et la désinformation existants

• Fiable :La fiabilité de l'intelligence artificielle dépend de données de haute qualité et de la réduction des biais dans le modèle. Vous vous souvenez de l’application Santé d’Apple en 2014 ? Elle n’incluait pas le suivi menstruel. Réduire les préjugés et créer une représentation adéquate dans les modèles peuvent améliorer la fiabilité et la responsabilité.
• Éthique :La finalité du déploiement de l'IA doit être cohérente avec l'amélioration de la société et conforme à la réglementation. L’intégration de principes éthiques dans les modèles d’IA garantit une utilisation responsable.
• Sécurité :La protection du modèle d'apprentissage de l'intelligence artificielle est cruciale car elle peut tomber entre des mains inattendues. La protection des données sensibles, des informations sur les employés et les données des clients est nécessaire, et savoir si un modèle d'IA est open source ou propriétaire est essentiel pour la sécurité.
• Confidentialité :La nature des données détermine leurs exigences en matière de confidentialité. Déterminer si les données sont très sensibles, critiques pour la mission ou réglementées est essentiel pour déterminer ce qui doit ou ne doit pas être inclus dans un modèle d'IA.
• Transparence : Communiquez ouvertement et de manière transparente avec les employés, les clients et les partenaires de la chaîne d'approvisionnement sur le rôle de l'IA pour favoriser la confiance et garantir que chacun comprend le but et l'impact potentiel de l'IA.
• Sans prétention :Pour relever le défi de l'opacité de l'IA, il est essentiel de comprendre le fonctionnement interne de l'algorithme, la manière dont il génère les résultats et les effets en cascade de la modification des variables au sein du modèle pour augmenter la transparence.
• Normes :La mise en œuvre de garde-fous est un aspect essentiel pour garantir un développement responsable et éthique de l'IA. Les garde-fous aident à fixer des limites et des lignes directrices pour empêcher les systèmes d’IA de causer des dommages ou de prendre des décisions contraires à l’éthique.

Cependant, le plus important est de donner la priorité aux gens. Le véritable potentiel de GenAI réside dans son accessibilité aux personnes de tous âges et de toutes professions, ce qui en fait un outil que chacun peut utiliser pour poser des questions. La technologie est au service de l'humanité

Que signifie l'intelligence artificielle responsable ?

À qui appartient la responsabilité de l'intelligence artificielle ? Bref, tout le monde. Chris Wolf souligne qu'il y a encore beaucoup de choses que nous ignorons à ce sujet et qu'il n'existe pas de normes industrielles.

Les organisations, les experts et les décideurs politiques partagent la responsabilité collective de façonner la trajectoire de l'intelligence artificielle. Alors que nous nous tournons vers GenAI pour prendre des décisions et fournir des informations, des solutions telles que la plateforme VMWare nous permettent de pivoter et de nous adapter en toute confiance. Nous vivons dans des scénarios en évolution rapide et dans une économie en constante évolution, et les modèles utilisés doivent être élastiques et dynamiques. GenAI dans le cloud intelligent permet une certaine flexibilité. Participez à des discussions qui favorisent le développement et le déploiement éthiques de l’IA. Construisez d’abord l’infrastructure pour l’IA, puis évoluez. Plus important encore, comme le conseille Wolf, continuez à poser des questions et restez curieux.

Imaginez les possibilités de GenAI en entreprise... si cela est fait de manière réfléchie et responsable.

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