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Malheureusement, les gens suppriment souvent certains contacts accidentellement pour certaines raisons. WeChat est un logiciel social largement utilisé. Pour aider les utilisateurs à résoudre ce problème, cet article explique comment récupérer les contacts supprimés de manière simple. 1. Comprendre le mécanisme de suppression des contacts WeChat. Cela nous offre la possibilité de récupérer les contacts supprimés. Le mécanisme de suppression des contacts dans WeChat les supprime du carnet d'adresses, mais ne les supprime pas complètement. 2. Utilisez la fonction intégrée « Récupération du carnet de contacts » de WeChat. WeChat fournit une « Récupération du carnet de contacts » pour économiser du temps et de l'énergie. Les utilisateurs peuvent récupérer rapidement les contacts précédemment supprimés grâce à cette fonction. 3. Accédez à la page des paramètres WeChat et cliquez sur le coin inférieur droit, ouvrez l'application WeChat « Moi » et cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit pour accéder à la page des paramètres.

Imaginez un modèle d'intelligence artificielle qui non seulement a la capacité de surpasser l'informatique traditionnelle, mais qui permet également d'obtenir des performances plus efficaces à moindre coût. Ce n'est pas de la science-fiction, DeepSeek-V2[1], le modèle MoE open source le plus puissant au monde est ici. DeepSeek-V2 est un puissant mélange de modèle de langage d'experts (MoE) présentant les caractéristiques d'une formation économique et d'une inférence efficace. Il est constitué de 236B paramètres, dont 21B servent à activer chaque marqueur. Par rapport à DeepSeek67B, DeepSeek-V2 offre des performances plus élevées, tout en économisant 42,5 % des coûts de formation, en réduisant le cache KV de 93,3 % et en augmentant le débit de génération maximal à 5,76 fois. DeepSeek est une entreprise explorant l'intelligence artificielle générale

Plus tôt ce mois-ci, des chercheurs du MIT et d'autres institutions ont proposé une alternative très prometteuse au MLP – KAN. KAN surpasse MLP en termes de précision et d’interprétabilité. Et il peut surpasser le MLP fonctionnant avec un plus grand nombre de paramètres avec un très petit nombre de paramètres. Par exemple, les auteurs ont déclaré avoir utilisé KAN pour reproduire les résultats de DeepMind avec un réseau plus petit et un degré d'automatisation plus élevé. Plus précisément, le MLP de DeepMind compte environ 300 000 paramètres, tandis que le KAN n'en compte qu'environ 200. KAN a une base mathématique solide comme MLP est basé sur le théorème d'approximation universelle, tandis que KAN est basé sur le théorème de représentation de Kolmogorov-Arnold. Comme le montre la figure ci-dessous, KAN a

Boston Dynamics Atlas entre officiellement dans l’ère des robots électriques ! Hier, l'Atlas hydraulique s'est retiré "en larmes" de la scène de l'histoire. Aujourd'hui, Boston Dynamics a annoncé que l'Atlas électrique était au travail. Il semble que dans le domaine des robots humanoïdes commerciaux, Boston Dynamics soit déterminé à concurrencer Tesla. Après la sortie de la nouvelle vidéo, elle a déjà été visionnée par plus d’un million de personnes en seulement dix heures. Les personnes âgées partent et de nouveaux rôles apparaissent. C'est une nécessité historique. Il ne fait aucun doute que cette année est l’année explosive des robots humanoïdes. Les internautes ont commenté : Les progrès des robots ont fait ressembler la cérémonie d'ouverture de cette année à des êtres humains, et le degré de liberté est bien plus grand que celui des humains. Mais n'est-ce vraiment pas un film d'horreur ? Au début de la vidéo, Atlas est allongé calmement sur le sol, apparemment sur le dos. Ce qui suit est à couper le souffle

Les jeux mobiles font désormais partie intégrante de la vie des gens avec le développement de la technologie. Il a attiré l'attention de nombreux joueurs avec sa jolie image d'œuf de dragon et son processus d'éclosion intéressant, et l'un des jeux qui a beaucoup attiré l'attention est la version mobile de Dragon Egg. Pour aider les joueurs à mieux cultiver et faire grandir leurs propres dragons dans le jeu, cet article vous présentera comment faire éclore des œufs de dragon dans la version mobile. 1. Choisissez le type d'œuf de dragon approprié. Les joueurs doivent choisir soigneusement le type d'œuf de dragon qu'ils aiment et qui leur conviennent, en fonction des différents types d'attributs et de capacités d'œuf de dragon fournis dans le jeu. 2. Améliorez le niveau de la machine d'incubation. Les joueurs doivent améliorer le niveau de la machine d'incubation en accomplissant des tâches et en collectant des accessoires. Le niveau de la machine d'incubation détermine la vitesse d'éclosion et le taux de réussite de l'éclosion. 3. Collectez les ressources nécessaires à l'éclosion. Les joueurs doivent être dans le jeu.

La définition de la taille de la police est devenue une exigence de personnalisation importante à mesure que les téléphones mobiles deviennent un outil important dans la vie quotidienne des gens. Afin de répondre aux besoins des différents utilisateurs, cet article présentera comment améliorer l'expérience d'utilisation du téléphone mobile et ajuster la taille de la police du téléphone mobile grâce à des opérations simples. Pourquoi avez-vous besoin d'ajuster la taille de la police de votre téléphone mobile - L'ajustement de la taille de la police peut rendre le texte plus clair et plus facile à lire - Adapté aux besoins de lecture des utilisateurs d'âges différents - Pratique pour les utilisateurs malvoyants qui souhaitent utiliser la taille de la police fonction de configuration du système de téléphonie mobile - Comment accéder à l'interface des paramètres du système - Dans Rechercher et entrez l'option "Affichage" dans l'interface des paramètres - recherchez l'option "Taille de la police" et ajustez-la. application - téléchargez et installez une application prenant en charge l'ajustement de la taille de la police - ouvrez l'application et entrez dans l'interface des paramètres appropriée - en fonction de l'individu

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

La détection de cibles est un problème relativement mature dans les systèmes de conduite autonome, parmi lesquels la détection des piétons est l'un des premiers algorithmes à être déployés. Des recherches très complètes ont été menées dans la plupart des articles. Cependant, la perception de la distance à l’aide de caméras fisheye pour une vue panoramique est relativement moins étudiée. En raison de la distorsion radiale importante, la représentation standard du cadre de délimitation est difficile à mettre en œuvre dans les caméras fisheye. Pour alléger la description ci-dessus, nous explorons les conceptions étendues de boîtes englobantes, d'ellipses et de polygones généraux dans des représentations polaires/angulaires et définissons une métrique de segmentation d'instance mIOU pour analyser ces représentations. Le modèle fisheyeDetNet proposé avec une forme polygonale surpasse les autres modèles et atteint simultanément 49,5 % de mAP sur l'ensemble de données de la caméra fisheye Valeo pour la conduite autonome.
