L’importance du secteur de l’assurance pour les moyens de subsistance des personnes sociales et l’économie nationale va de soi. En tant qu’outil de gestion des risques, l’assurance offre protection et bien-être aux populations et favorise la stabilité économique et le développement durable. Dans le contexte de la nouvelle ère, le secteur de l'assurance est confronté à de nouvelles opportunités et défis, et a besoin d'une innovation et d'une transformation continues pour s'adapter aux changements des besoins sociaux et aux ajustements de la structure économique.
Ces dernières années, la technologie de l'assurance en Chine est en plein essor. Grâce à des modèles économiques innovants et à des moyens technologiques avancés, nous promouvons activement la transformation numérique et intelligente du secteur de l’assurance. L’objectif de l’insurtech est d’améliorer la commodité, la personnalisation et l’intelligence des services d’assurance et de changer le visage du secteur de l’assurance traditionnel à une vitesse sans précédent. Cette tendance de développement a insufflé une nouvelle vitalité au secteur de l’assurance et a rapproché les produits d’assurance des besoins réels des populations. Grâce à l'application de nouvelles technologies telles que l'Internet, le cloud computing et l'intelligence artificielle, la technologie de l'assurance a obtenu des résultats remarquables en matière de ventes, de services, de contrôle des risques, de souscription, de sinistres, etc., apportant de nouvelles opportunités de développement et une expérience d'innovation au secteur de l'assurance.
Lors du Salon international du commerce des services de Chine 2023, Sun Zhenxing, directeur de la technologie du groupe d'activités d'assurance d'Ant Group, a assisté et prononcé un discours intitulé « La nouvelle technologie de l'IA remodèle les services d'assurance et apporte une nouvelle expérience au secteur. » Il a présenté en détail comment la plateforme Ant Insurance utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour remodeler les services d'assurance, apportant une nouvelle expérience au secteur sous quatre aspects : la sélection des produits, le service client, le contrôle des risques et le règlement des sinistres
Sun Zhenxing a présenté cela autour de la sélection des produits et service, contrôle des risques et règlement des sinistres, la technologie de l'IA joue un rôle clé dans l'ensemble de la chaîne des services d'assurance. Surtout depuis 2022, la technologie de l'IA générative a fait de nombreuses percées dans le domaine de la technologie de l'assurance, Ant Insurance a également mené une exploration complète. et la pratique pour explorer la technologie de l'IA générative. Concernant le paradigme d'application des grands modèles génératifs dans les domaines verticaux, Sun Zhenxing estime que « les grands modèles génératifs sont bons en matière de cognition, de compréhension, de raisonnement et de contrôle du langage. le font-ils dans des domaines professionnels verticaux ?" La sécurité, la contrôlabilité et la précision sont des défis extrêmement difficiles, et c'est exactement ce que le secteur de l'assurance doit résoudre. "
"Comment offrir aux utilisateurs une nouvelle expérience qui leur permet de comprendre les produits d'assurance clairement." ——Les produits d'assurance comportent généralement plusieurs clauses, avec un nombre total de dizaines de pages, et ils contiennent également de nombreux termes professionnels médicaux. Il est assez difficile pour les gens ordinaires de comprendre pleinement ces clauses. Dans le même temps, il existe sur le marché un grand nombre de produits d’assurance très homogènes, ce qui pose d’énormes défis aux utilisateurs lors du processus de sélection.
À cette fin, Ant Group a lancé le modèle Jinxuan AIMM, qui vise à être centré sur l'utilisateur et à aider à sélectionner des produits d'assurance de haute qualité dans l'ensemble du secteur afin que les utilisateurs puissent choisir d'acheter en toute confiance. Cela implique deux maillons les plus critiques : Premièrement, comment effectuer automatiquement et intelligemment une analyse structurée des conditions de dizaines de milliers de produits d’assurance sur le marché. Dans le passé, les méthodes traditionnelles de traitement du langage naturel étaient confrontées à d’énormes défis, mais aujourd’hui, l’ère des grands modèles rend cela possible. Sun Zhenxing a déclaré : « Après plus de six mois d'exploration, nos capacités d'analyse et d'extraction ont couvert 98 responsabilités standard, 189 attributs de responsabilité et 851 facteurs, avec une précision de plus de 95 %. Sur cette base, nous avons construit le la base de données d'informations sur les produits la plus complète de l'industrie.
”Deuxièmement, comment effectuer une évaluation quantitative automatique. Sur la base de la base de données d'informations sur les produits, Ant Insurance a combiné les apports d'actuaires et d'experts du secteur pour définir un modèle quantitatif multifactoriel couvrant cinq dimensions telles que le seuil d'assurance, la couverture, la performance des coûts, le fonctionnement de la compagnie d'assurance et l'expérience en matière de sinistres, afin d'obtenir un résultat global. analyse de l’ensemble de la base de données produits. Évaluation et quantification automatiques. À l'heure actuelle, le modèle
AIMM Gold Selection couvre les cinq principales pistes et 55 pistes subdivisées du secteur de l'assurance, offrant aux utilisateurs une gamme complète d'aide pour l'achat de produits d'assurance et réduisant les coûts d'achat.
"En termes de services de conseil, comment apporter une nouvelle expérience accessible à tous, en ligne en temps réel et accessible à des milliers de personnes." ——La méthode de service manuel traditionnelle a le problème d'être limitée. couverture et incapacité d'être en ligne en temps réel. Dans le même temps, les solutions techniques traditionnelles adoptées dans le passé ont atteint leur goulot d'étranglement. Cependant, les nouvelles technologies génératives AIGC offrent des opportunités de percées. Malgré cela, il n’est pas réaliste d’utiliser directement cette technologie dans le secteur de l’assurance, et elle sera confrontée à de nombreux défis tels que l’authenticité et la rigueur.
Dans le processus d'exploration pratique, la clé de la mise en œuvre actuelle est de déconstruire les tâches en champs verticaux.
« Les trois choses les plus critiques : La première est d'obtenir des informations précises sur les utilisateurs, qui peuvent être obtenues grâce à des méthodes multimodales, combinant des portraits statiques et des comportements dynamiques pour améliorer la compréhension de la personnalité de l'utilisateur La seconde est un dialogue intelligent ; , Déconstruisez-le en plusieurs tâches telles que la compréhension de l'intention, l'extraction d'entités, la production de réponses, l'expression du raisonnement, etc., et faites jouer pleinement les avantages de l'AIGC dans les tâches de traitement du langage Le troisième est l'expertise des connaissances, qui doit être atteinte dans ; répondre aux questions professionnelles sur l'assurance Précis, conforme et contrôlable", a souligné Sun Zhenxing, "Notre approche consiste à utiliser les deux roues motrices du graphe de connaissances de domaine et de l'AIGC pour créer un graphe de connaissances pour tous les canaux de produits de l'industrie, qui actuellement couvre 1 000 produits et 40 000 produits sur la plateforme. Maladies, la quantité totale de connaissances a atteint 500 millions de niveaux Sur cette base, les capacités professionnelles des conseillers intelligents en assurance ont essentiellement atteint des niveaux de service de niveau expert, et il est possible de s'équiper. chaque utilisateur dispose d'un conseiller en assurance intelligent de niveau expert. "
« Pour être à la fois universels et bénéfiques, nous pouvons aider les institutions financières à élargir continuellement les limites de leurs services et à permettre à davantage d'utilisateurs de profiter d'expériences de service de meilleure qualité. » ——Le contrôle des risques est la capacité de base du secteur financier, mais aujourd'hui, certains utilisateurs sont comme des sous-compagnies d'assurance maladie ou d'assurance maladie. Il est difficile pour les personnes malades de bénéficier des services d'institutions professionnelles, et elles peuvent être brutalement rejetées lorsqu'elles postulent. pour l'assurance. Il existe également des problèmes tels qu'une couverture d'assurance insuffisante pour certains utilisateurs. En partant du principe que les données ne quittent pas le domaine et sont conformes et sécurisées, Ant Insurance s'appuie sur la technologie informatique de confidentialité d'Ant Group et sur les capacités de contrôle des risques en couches Big Data pour maximiser la valeur des données, aidant ainsi les compagnies d'assurance à mieux fournir des services aux utilisateurs. et obtenez une expérience d’avantages inclusifs. Sun Zhenxing a déclaré : « Ant Insurance a construit un modèle hiérarchique de contrôle des risques et un modèle de sélection adverse pour fournir des solutions intelligentes et différenciées d'avertissement de santé aux personnes qui ont été initialement grossièrement interceptées, aidant ainsi autant d'utilisateurs que possible à acheter les produits d'assurance les plus adaptés. . Avec le soutien de ce plan, aide les compagnies d'assurance coopératives à réduire de 50 % les taux d'interception du contrôle des risques sous le principe d'une réduction des risques de 10 %, ce qui signifie qu'à l'aide d'avertissements différenciés, les personnes qui ne pouvaient initialement pas bénéficier d'une assurance. services La moitié de la proportion peut être achetée avec des produits d'assurance adaptés. ”
L'assurance pour animaux de compagnie est un secteur émergent, et les capacités de contrôle des risques sont également une condition préalable nécessaire à l'échelle. Pour atteindre une grande échelle, le problème de l’identification des animaux de compagnie doit d’abord être résolu. Après une exploration continue, Ant Bao a développé avec succès une technologie d'identification des animaux de compagnie. Ce n’est pas une tâche facile et il y a deux défis principaux : premièrement, comment obtenir des photos de haute qualité des empreintes nasales d’animaux de compagnie ; deuxièmement, comment parvenir à une identification de haute précision ; Afin de relever ces défis, des caméras pour animaux de compagnie dotées de moteurs intelligents intégrés ont été lancées, capables de détecter et de capturer des photos en temps réel, réduisant ainsi considérablement le coût de la photographie pour les propriétaires d'animaux. En termes de reconnaissance, un modèle biométrique basé sur l'apprentissage métrique et la pondération des caractéristiques DAM est utilisé, et la précision actuelle des chats et des chiens a atteint 99,9 %. Cette technologie permet de faire évoluer l’assurance pour animaux de compagnie.
"Comment être centré sur l'utilisateur et offrir une expérience de service d'accompagnement à cycle complet." - Ant Insurance Platform s'est récemment engagée à travailler avec des partenaires pour promouvoir la mise en ligne des services après garantie. Le service de règlement des sinistres est un service post-garantie important Dans le passé, le règlement des sinistres était difficile, confronté à des cycles longs et à diverses incertitudes. Lorsque les utilisateurs ont vraiment besoin de faire une réclamation, ils ne savent souvent pas comment faire une réclamation, qui contacter et quels documents soumettre. Il est également difficile de comprendre en temps opportun quels problèmes peuvent survenir au cours du long processus d'attente. après soumission. Afin de résoudre ces problèmes, Ant Insurance et ses partenaires industriels ont créé conjointement un service d'indemnisation sûr. Aidez les utilisateurs à télécharger rapidement les documents de réclamation en ligne et à donner des instructions claires.
Dans le même temps, Ant Insurance a construit un système auxiliaire intelligent de vérification des réclamations du côté de la compagnie d'assurance pour aider les compagnies d'assurance à examiner rapidement, à réduire les coûts et à accroître l'efficacité. Sun Zhenxing a déclaré : « Une compensation rapide dans les 2 jours n'est pas la fin. À mesure que la technologie continue d'évoluer, nous pensons que nous devrions viser une plus grande excellence et continuer à faire des percées en termes d'expérience et d'efficacité. Nous avons développé une extraction générative multimodale. modèle dans le domaine du règlement des sinistres. Nous avons réalisé de nouvelles avancées dans l'extraction de matériaux de règlement des sinistres. Pour l'extraction de matériaux difficiles tels que des matériaux complexes, des textes longs, des occlusions/flou, etc., le taux de précision au niveau des cas a dépassé. 95 %. Cela constitue une base pour l'automatisation complète du règlement des sinistres à l'avenir. Nous pensons que la rapidité du règlement des sinistres sera également améliorée "
Dans le même temps, lors de la Foire internationale du commerce de Chine 2023. dans les services, le Intelligent Claims Assistance System appliqué par Ant Insurance Agency Co., Ltd. a remporté le « 2023 Artificial Intelligence Integrated Development and Security Application Model ».
C'est rapporté. Ant Insurance a été créée en septembre 2016 et est gérée et exploitée par Ant Insurance Agency Co., Ltd. Depuis son lancement, elle a conclu une coopération avec 90 compagnies d'assurance et a servi plus de 600 millions d'utilisateurs. Les produits de la plateforme couvrent l'assurance maladie, l'assurance accident, les fonds de pension et d'éducation, l'assurance des biens, l'assurance pour animaux de compagnie et d'autres catégories, et proposent « Ant Insurance Premium Selection », « Insurance Payment Xiaobao », « Ant Insurance Savings Care Package » et « Ant Indemnisation de l'assurance soins de sécurité" et d'autres services d'assurance de haute qualité. Les utilisateurs peuvent rechercher « Ant Insurance » sur l'application Alipay pour afficher les produits et services d'assurance associés. Ant Insurance Platform s'engage à devenir la plateforme de services d'assurance la plus fiable et la plus appréciée des utilisateurs et des institutions grâce à la puissance de la technologie et de l'ouverture. Elle espère continuer à utiliser la technologie de l'IA pour offrir des services et une expérience de haute qualité aux utilisateurs et aux institutions.
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