


Comment développer un système simple de suggestion de réclamation en ligne à l'aide de MySQL et Python
Comment utiliser MySQL et Python pour développer un système simple de réclamation et de suggestion en ligne
Introduction :
Avec le développement d'Internet, de plus en plus de personnes ont commencé à choisir de soumettre des réclamations et des suggestions en ligne, ce qui permet aux entreprises et les institutions ayant une meilleure compréhension des besoins des utilisateurs et améliorant les opportunités de service. Cet article expliquera comment utiliser MySQL et Python pour développer un système simple de suggestion de réclamation en ligne et fournira des exemples de code correspondants.
1. Analyse de la configuration système requise
Avant de commencer le développement, nous devons clarifier la configuration système requise. Un simple système de réclamation et de suggestion en ligne doit avoir les fonctions suivantes :
- Inscription et connexion des utilisateurs
- Soumission et gestion des réclamations et des suggestions
- Requête et réponse aux réclamations et suggestions
- Fonctions de gestion du système
2.
Dans MySQL Créez une base de données nommée "complaint_system" et créez les tables suivantes :
-
table des utilisateurs : utilisée pour stocker les informations sur l'utilisateur, y compris l'ID utilisateur, le nom d'utilisateur, le mot de passe et d'autres champs.
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL, password VARCHAR(50) NOT NULL );
Copier après la connexion tableau des plaintes : utilisé pour stocker les informations de suggestion de plainte, y compris l'identifiant de la plainte, le contenu de la plainte, l'heure de soumission, l'état du traitement et d'autres champs.
CREATE TABLE complaints ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT, content TEXT NOT NULL, submit_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, status VARCHAR(50) );
Copier après la connexiontableau des réponses : utilisé pour stocker les informations de réponse, y compris l'ID de réponse, le contenu de la réponse, l'heure de réponse et d'autres champs.
CREATE TABLE replies ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, complaint_id INT, content TEXT NOT NULL, reply_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
Copier après la connexion
3. Développement backend
Nous utilisons le framework Flask de Python pour développer l'interface backend. Tout d'abord, installez les bibliothèques de connexion Flask et MySQL :
pip install flask pip install flask-mysql
Ensuite, écrivez un fichier Python nommé "app.py" comme fichier d'entrée pour le backend. Introduisez la bibliothèque correspondante dans le fichier et configurez la connexion à la base de données :
from flask import Flask, request, jsonify from flask_mysqldb import MySQL app = Flask(__name__) app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost' app.config['MYSQL_USER'] = 'root' app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'password' app.config['MYSQL_DB'] = 'complaint_system' mysql = MySQL(app)
Ensuite, définissez le routage et les fonctions de traitement correspondantes pour mettre en œuvre diverses fonctions du système :
Inscription et connexion de l'utilisateur :
@app.route('/register', methods=['POST']) def register(): username = request.form['username'] password = request.form['password'] cur = mysql.connection.cursor() cur.execute("INSERT INTO users (username, password) VALUES (%s, %s)", (username, password)) mysql.connection.commit() cur.close() return jsonify({'message': 'Registration success'}) @app.route('/login', methods=['POST']) def login(): username = request.form['username'] password = request.form['password'] cur = mysql.connection.cursor() cur.execute("SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s", (username, password)) user = cur.fetchone() cur.close() if user: return jsonify({'message': 'Login success'}) else: return jsonify({'message': 'Invalid username or password'})
Copier après la connexionSoumission des réclamations et suggestions Et gestion :
@app.route('/complaints', methods=['POST']) def submit_complaint(): user_id = request.form['user_id'] content = request.form['content'] cur = mysql.connection.cursor() cur.execute("INSERT INTO complaints (user_id, content, status) VALUES (%s, %s, %s)", (user_id, content, 'Pending')) mysql.connection.commit() cur.close() return jsonify({'message': 'Complaint submitted'}) @app.route('/complaints/<complaint_id>', methods=['PUT']) def update_complaint(complaint_id): status = request.form['status'] cur = mysql.connection.cursor() cur.execute("UPDATE complaints SET status = %s WHERE id = %s", (status, complaint_id)) mysql.connection.commit() cur.close() return jsonify({'message': 'Complaint updated'})
Copier après la connexionEnquête et réponse aux plaintes et suggestions :
@app.route('/complaints', methods=['GET']) def get_complaints(): cur = mysql.connection.cursor() cur.execute("SELECT * FROM complaints") complaints = cur.fetchall() cur.close() return jsonify({'complaints': complaints}) @app.route('/complaints/<complaint_id>/reply', methods=['POST']) def reply_complaint(complaint_id): content = request.form['content'] cur = mysql.connection.cursor() cur.execute("INSERT INTO replies (complaint_id, content) VALUES (%s, %s)", (complaint_id, content)) mysql.connection.commit() cur.close() return jsonify({'message': 'Reply submitted'})
Copier après la connexion- Fonction de gestion du système :
(omis, développer les fonctions de routage et de traitement correspondantes en fonction des besoins réels)
Enfin, exécutez l'application Flask :
if __name__ == '__main__': app.run()
4. Développement front-end
Le développement d'une interface front-end peut être réalisé à l'aide de technologies front-end telles que HTML, CSS et JavaScript. Par souci de simplicité, nous utilisons Bootstrap comme framework frontal et jQuery pour les requêtes AJAX et l'affichage dynamique. Voici un exemple frontal simple :
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Complaint System</title> <link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css"> <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/js/bootstrap.min.js"></script> </head> <body> <div class="container"> <h1 id="Complaint-System">Complaint System</h1> <form id="register_form"> <h2 id="Register">Register</h2> <div class="form-group"> <input type="text" class="form-control" name="username" placeholder="Username"> </div> <div class="form-group"> <input type="password" class="form-control" name="password" placeholder="Password"> </div> <button type="submit" class="btn btn-primary">Register</button> </form> <form id="login_form"> <h2 id="Login">Login</h2> <div class="form-group"> <input type="text" class="form-control" name="username" placeholder="Username"> </div> <div class="form-group"> <input type="password" class="form-control" name="password" placeholder="Password"> </div> <button type="submit" class="btn btn-primary">Login</button> </form> <!-- 其他功能界面 --> </div> <script> // 注册事件 $("#register_form").submit(function(event) { event.preventDefault(); var url = "/register"; var data = $(this).serialize(); $.post(url, data, function(response) { alert(response.message); }); }); // 登录事件 $("#login_form").submit(function(event) { event.preventDefault(); var url = "/login"; var data = $(this).serialize(); $.post(url, data, function(response) { alert(response.message); }); }); // 其他事件.... </script> </body> </html>
Vous pouvez maintenant ouvrir le fichier HTML dans votre navigateur pour tester la fonctionnalité du système.
Conclusion :
Cet article explique comment utiliser MySQL et Python pour développer un système simple de suggestion de réclamation en ligne. Grâce à la conception de la base de données et au développement de l'interface back-end, des fonctions telles que l'enregistrement et la connexion des utilisateurs, la soumission et la gestion des plaintes et des suggestions, l'interrogation et la réponse aux plaintes et aux suggestions, ainsi que la gestion du système sont réalisées. Le front-end utilise Bootstrap et jQuery pour le développement d'interfaces et le traitement des événements. Grâce à ce système, les entreprises et les institutions peuvent mieux recueillir les commentaires des utilisateurs et améliorer la qualité du service.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Oui, le code vs peut exécuter le code Python. Pour exécuter Python efficacement dans le code vs, effectuez les étapes suivantes: Installez l'interprète Python et configurez les variables d'environnement. Installez l'extension Python dans le code vs. Exécutez le code Python dans le terminal de VS Code via la ligne de commande. Utilisez les capacités de débogage de VS Code et la mise en forme du code pour améliorer l'efficacité du développement. Adoptez de bonnes habitudes de programmation et utilisez des outils d'analyse des performances pour optimiser les performances du code.

Visual Studio Code (VSCODE) est un éditeur de code Open Source, Open Source et gratuit développé par Microsoft. Il est connu pour son léger, l'évolutivité et le support pour une large gamme de langages de programmation. Pour installer VScode, veuillez visiter le site officiel pour télécharger et exécuter l'installateur. Lorsque vous utilisez VSCODE, vous pouvez créer de nouveaux projets, modifier le code, déboguer le code, naviguer dans les projets, développer VSCODE et gérer les paramètres. VScode est disponible pour Windows, MacOS et Linux, prend en charge plusieurs langages de programmation et fournit diverses extensions via Marketplace. Ses avantages incluent le léger, l'évolutivité, le support linguistique étendu, les fonctionnalités riches et la version

Les principales différences entre le code VS et PyCharm sont: 1. Extensibilité: le code vs est très évolutif et dispose d'un riche marché de plug-in, tandis que PyCharm a des fonctions plus larges par défaut; 2. Prix: VS Code est gratuit et open source, et PyCharm est payé pour la version professionnelle; 3. Interface utilisateur: le code vs est moderne et convivial, et PyCharm est plus complexe; 4. Navigation du code: VS Code convient aux petits projets, et PyCharm convient plus aux grands projets; 5. Débogage: VS Code est basique et PyCharm est plus puissant; 6. Refactorisation de code: VS Code est basique et PyCharm est plus riche; 7. Code

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.
