Développement PHP : Comment implémenter la fonction de recommandation automatique de liens conviviaux

Développement PHP : réalisation de la fonction de recommandation automatique de liens amicaux

Introduction :
Les liens amicaux sont un moyen courant pour les sites Web d'échanger des liens, améliorant la qualité des liens et le trafic du site Web. Afin de faciliter la gestion des liens conviviaux par les administrateurs de sites Web, nous pouvons développer une fonction de recommandation automatique via PHP pour recommander automatiquement les liens conviviaux appropriés aux utilisateurs en fonction de certaines règles et algorithmes. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour implémenter la fonction de recommandation automatique de liens conviviaux et fournira des exemples de code correspondants.

1. Préparation des données
Tout d'abord, nous devons préparer des données de lien conviviales. Les informations sur le lien peuvent être lues à partir de la base de données, y compris le nom, l'URL, la description du site, etc. du lien. Dans cet exemple, nous supposons une base de données MySQL et créons une table nommée links pour stocker les informations sur les liens. La structure de la table des liens est la suivante :

CREATE TABLE links (links (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(100) NOT NULL,
url varchar(255) NOT NULL,
description text NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

向links表中插入一些示例数据：

INSERT INTO links (name, url, description id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar (100) NON NULL,

url varchar(255) NON NULL,

description texte NON NULL,
CLÉ PRIMAIRE (id)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1. Insérez quelques exemples de données dans la table des liens :
2. INSERT INTO links (name, url, description )
VALEURS ('Google', 'https://www.google.com', 'Le plus grand moteur de recherche au monde'),

3.    ('Baidu', 'https://www.baidu.com', '中国最大的搜索引擎'),
      ('Microsoft', 'https://www.microsoft.com', '全球知名的科技公司'),
      ('Tencent', 'https://www.tencent.com', '中国知名的互联网公司'),
      ('Amazon', 'https://www.amazon.com', '全球最大的电商平台');
   

Deuxièmement, implémentez la fonction de recommandation automatique

En PHP , nous pouvons utiliser Certains algorithmes et règles sont utilisés pour réaliser la fonction de recommandation automatique de liens conviviaux. Voici un exemple d'algorithme simple :

Sélectionnez au hasard un enregistrement de lien dans le tableau des liens comme lien de recommandation initial.

Sélectionnez d'autres liens liés au lien initial dans le tableau des liens selon certaines règles. Par exemple, nous pouvons juger de la pertinence d’un lien grâce à la correspondance des mots-clés du lien, à la similarité du thème de la page, etc.

Renvoyer le lien sélectionné à l'utilisateur en tant que lien recommandé. 🎜🎜🎜Sur la base de l'algorithme ci-dessus, nous pouvons écrire la fonction PHP suivante pour implémenter la fonction de recommandation automatique de liens conviviaux : 🎜

<?php

function getRecommendedLinks()
{
    $dbHost = 'localhost';
    $dbUser = 'username';
    $dbPass = 'password';
    $dbName = 'database';

    $conn = new mysqli($dbHost, $dbUser, $dbPass, $dbName);

    if($conn->connect_error){
        die("数据库连接失败：" . $conn->connect_error);
    }

    // 随机选择一条链接记录作为初始推荐链接
    $query = "SELECT * FROM links ORDER BY RAND() LIMIT 1";
    $result = $conn->query($query);

    if($result->num_rows > 0){
        $link = $result->fetch_assoc();
        $recommendedLinks[] = $link;
        
        // 根据规则选择相关链接
        $query = "SELECT * FROM links WHERE id != {$link['id']} LIMIT 4";
        $result = $conn->query($query);

        if($result->num_rows > 0){
            while($row = $result->fetch_assoc()){
                $recommendedLinks[] = $row;
            }
        }
    } else {
        echo "没有友情链接可推荐。";
    }

    $conn->close();

    return $recommendedLinks;
}

// 使用示例
$recommendedLinks = getRecommendedLinks();

foreach($recommendedLinks as $link){
    echo '<a href="'.$link['url'].'">'.$link['name'].'</a><br>';
}

?>

🎜La fonction getRecommendedLinks dans le code ci-dessus renverra un tableau contenant les liens recommandés. Nous pouvons parcourir le tableau et. afficher les liens sur la page. 🎜🎜Conclusion : 🎜Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous avons implémenté une fonction de recommandation automatique simple pour les liens conviviaux. Dans les applications pratiques, nous pouvons optimiser les algorithmes et les règles en fonction des besoins pour obtenir de meilleurs résultats de recommandation. Dans le même temps, nous pouvons également combiner l’historique de navigation de l’utilisateur, son comportement en matière de clics et d’autres informations pour améliorer la précision des recommandations. J'espère que cet article vous sera utile pour votre pratique et votre apprentissage dans le développement de la fonction de recommandation automatique de liens conviviaux en PHP. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!