


Comment développer des fonctions de structure de données distribuées à l'aide de Redis et Lua
Comment utiliser Redis et Lua pour développer des fonctions de structure de données distribuées
Dans les systèmes distribués modernes, la gestion des structures de données est un aspect important. En tant que base de données de cache hautes performances, Redis nous offre des fonctions puissantes en prenant en charge une variété de structures de données. Lua, en tant que langage de script léger, se combine parfaitement avec la haute évolutivité et les performances de Redis, nous permettant d'implémenter des fonctions de structure de données distribuées plus complexes en écrivant des scripts Lua.
Les structures de données distribuées fournies par Redis incluent String, List, Hash, Set, Sorted Set, etc. Lua nous permet d'exécuter des scripts Lua côté serveur Redis via la commande EVAL de Redis, réalisant ainsi une logique métier complexe.
Cet article expliquera comment utiliser Redis et Lua pour développer des fonctions de structure de données distribuées sous la forme d'exemples de code réels.
- Structure de données de chaîne
La structure de données de chaîne est la structure de données la plus simple de Redis et peut être utilisée pour stocker tout type de valeur, telle que des chaînes, des nombres, JSON, etc. Voici un exemple d'utilisation d'un script Lua pour implémenter des opérations d'addition et de soustraction atomiques :
-- 脚本代码 local key = KEYS[1] -- 键名 local value = ARGV[1] -- 值 local current = redis.call('GET', key) -- 获取当前值 if current then current = tonumber(current) current = current + tonumber(value) else current = tonumber(value) end redis.call('SET', key, current) -- 设置新值 return current
Utilisez la ligne de commande pour exécuter le script :
redis-cli EVAL "脚本代码" 1 key 10
Le script ajoutera la valeur du nom de clé à la valeur du paramètre (voici 10), et renvoie le résultat.
- Structure de données de liste
La structure de données de liste est une liste ordonnée de chaînes sur lesquelles nous pouvons opérer en tête ou en queue de liste. Voici un exemple d'utilisation d'un script Lua pour implémenter une file d'attente de messages simple :
-- 脚本代码 local key = KEYS[1] -- 键名 local value = ARGV[1] -- 值 redis.call('RPUSH', key, value) -- 在列表尾部添加元素 return redis.call('LLEN', key) -- 返回列表长度
Utilisez la ligne de commande pour exécuter le script :
redis-cli EVAL "脚本代码" 1 queue "hello"
Le script ajoutera la valeur "hello" à la file d'attente de la liste nommée et renverra la longueur de la Liste.
- Structure de données de hachage
La structure de données de hachage est une table de hachage non ordonnée de paires clé-valeur, adaptée au stockage d'objets ou de données structurées. Voici un exemple d'utilisation d'un script Lua pour implémenter une fonction simple de gestion des utilisateurs :
-- 脚本代码 local key = KEYS[1] -- 哈希表名 local field = ARGV[1] -- 字段名 local value = ARGV[2] -- 字段值 local time_field = ARGV[3] -- 创建时间字段名 local created_at = redis.call('HGET', key, time_field) -- 获取创建时间 if not created_at then redis.call('HSET', key, time_field, os.time()) -- 设置创建时间 end redis.call('HSET', key, field, value) -- 设置字段值 return redis.call('HGETALL', key) -- 返回哈希表内容
Utilisez la ligne de commande pour exécuter le script :
redis-cli EVAL "脚本代码" 1 user:name "age" "28" "created_at"
Le script définira la valeur du champ « age » dans la table de hachage nommée user:name à " 28", et renvoie tous les champs et valeurs de la table de hachage.
- Structure de données définie
La structure de données définie est un ensemble non ordonné sans éléments en double, adapté au stockage de données dédupliquées. Voici un exemple d'utilisation d'un script Lua pour implémenter une fonction de vote simple :
-- 脚本代码 local key = KEYS[1] -- 集合名 local value = ARGV[1] -- 值 local result = redis.call('SADD', key, value) -- 添加元素到集合 return redis.call('SCARD', key) -- 返回集合的基数
Utilisez la ligne de commande pour exécuter le script :
redis-cli EVAL "脚本代码" 1 votes "Alice"
Le script ajoutera la valeur "Alice" à l'ensemble nommé votes et renverra la cardinalité de l'ensemble.
- Structure de données de l'ensemble trié
La structure de données de l'ensemble trié est un ensemble ordonné sans éléments en double, adapté aux données triées par score. Voici un exemple d'utilisation d'un script Lua pour implémenter une fonction de classement simple :
-- 脚本代码 local key = KEYS[1] -- 有序集合名 local member = ARGV[1] -- 成员名 local score = ARGV[2] -- 分数 redis.call('ZADD', key, score, member) -- 添加成员到有序集合 return redis.call('ZREVRANK', key, member) -- 返回成员在排行榜中的排名
Utilisez la ligne de commande pour exécuter le script :
redis-cli EVAL "脚本代码" 1 leaderboard "Alice" 100
Le script ajoutera le membre "Alice" à la collection Sorted Set nommée leaderboard et renverra le membres dans le classement dans le classement.
Résumé
Grâce aux différentes structures de données fournies par Redis et aux puissantes fonctions des scripts Lua, nous pouvons développer des fonctions complexes de structure de données distribuées. Nous pouvons utiliser String pour implémenter des compteurs atomiques, List pour implémenter des files d'attente de messages, Hash pour implémenter la gestion des utilisateurs, Set pour implémenter des fonctions de vote, Sorted Set pour implémenter des classements, etc. J'espère que cet article vous aidera à comprendre comment utiliser Redis et Lua pour développer des fonctions de structure de données distribuées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Redis, en tant que Message Middleware, prend en charge les modèles de consommation de production, peut persister des messages et assurer une livraison fiable. L'utilisation de Redis comme Message Middleware permet une faible latence, une messagerie fiable et évolutive.
