Les différences entre le ML et l'IA expliquées : un guide complet

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont parfois considérés comme interchangeables, mais en fait ils sont essentiellement différents, bien que leurs concepts soient liés. Du point de vue le plus élémentaire, l’intelligence artificielle est un type de logiciel informatique capable de simuler la façon dont les humains pensent et effectuent des tâches complexes telles que l’analyse, le raisonnement et l’apprentissage. L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui utilise des algorithmes formés sur des données pour créer des modèles capables d'effectuer ces tâches complexes. Actuellement, la majeure partie de l’intelligence artificielle est obtenue grâce à l’apprentissage automatique, c’est pourquoi les deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable. Cependant, l’intelligence artificielle est un concept large qui fait référence à l’utilisation de logiciels et de systèmes informatiques pour simuler les capacités cognitives humaines. L’apprentissage automatique est une méthode spécifique de l’intelligence artificielle. Alors, quelle est la différence entre le ML et l’IA ? Continuez à lire

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est un domaine de l'intelligence artificielle qui donne la priorité au développement d'algorithmes et de modèles statistiques permettant aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions sans programmation spécialisée. Ainsi, un apprentissage répété à partir des données peut apprendre à un système informatique à découvrir des modèles, à comprendre les données et à améliorer ses performances dans une tâche spécifique.

Ainsi, lorsqu'ils reçoivent de nouvelles données jusqu'alors inconnues, les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent les données d'entraînement pour découvrir des modèles, des corrélations et des informations, puis utilisent ces données pour faire des prédictions ou des choix. Le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et de sons, les systèmes de recommandation, les voitures autonomes et diverses industries bénéficient de prédictions et de solutions basées sur les données.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est une imitation de l'intelligence humaine dans des ordinateurs organisés pour penser, comprendre et effectuer des activités qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. On pense que les systèmes d’intelligence artificielle imitent plusieurs parties des processus intellectuels humains, tels que la résolution de problèmes, le raisonnement, l’apprentissage, la perception et la compréhension du langage.

Différences clés entre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Intelligence artificielle

En 1956, le terme « intelligence artificielle » a été utilisé pour la première fois par John McCarthy, qui a également organisé la première conférence sur l'intelligence artificielle

• AI signifie Artificial Intelligence, dans lequel l'intelligence est décrite comme la capacité de comprendre et d'appliquer des connaissances
• L'IA est une grande famille qui comprend le ML et le DL comme composants
• Sa motivation est d'améliorer les chances de prospérité plutôt que la perfection
• L'intelligence artificielle se concentre sur le développement de la capacité de effectuer Divers systèmes intelligents qui fonctionnent de manière composite
• Il effectue un travail intelligent en tant que programme informatique
• L'objectif est d'utiliser l'intelligence naturelle pour résoudre des problèmes complexes
• L'intelligence artificielle a un large éventail d'applications et évolue vers un système qui imite résolution de problèmes humains
• L'intelligence artificielle apporte la sagesse
• Apprentissage automatique

Le terme "apprentissage automatique" a été utilisé pour la première fois en 1952 par l'informaticien d'IBM Arthur Samuel, un colonisateur dans le domaine de l'intelligence artificielle et des jeux informatiques

• ML signifie apprentissage automatique, décrit comme une augmentation de l'expertise ou des compétences
• L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle
• Son objectif est d'améliorer la précision plutôt que la prospérité
• L'apprentissage automatique est dédié à la création de machines capables de faire le travail pour
• Les machines du système de tâches acquièrent des données et apprennent à partir des données
• La motivation est d'acquérir des connaissances à partir des données pour certaines tâches afin d'améliorer les performances
• La portée de l'apprentissage automatique est limitée
• L'apprentissage automatique comprend la génération d'auto- algorithmes d'apprentissage
• Machines Apprendre à maîtriser

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