


Comment écrire des déclencheurs personnalisés, des moteurs de stockage et des fonctions dans MySQL à l'aide de JavaScript
Comment écrire des déclencheurs personnalisés, des moteurs de stockage et des fonctions dans MySQL à l'aide de JavaScript
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle populaire qui fournit diverses fonctions pour assurer une gestion et un traitement efficaces des données. En plus d'utiliser le langage SQL pour les opérations sur les données, MySQL prend également en charge l'écriture de déclencheurs personnalisés, de moteurs de stockage et de fonctions dans d'autres langages de programmation. Cet article décrira comment utiliser JavaScript dans MySQL pour écrire ces fonctions personnalisées et fournira des exemples de code spécifiques.
- Déclencheur personnalisé
Un déclencheur est un programme spécial qui est exécuté avant et après les opérations de base de données et peut être utilisé pour mettre en œuvre un traitement logique complexe des données. Dans MySQL, la partie logique d'un déclencheur peut être écrite via JavaScript. Voici un exemple simple qui montre comment utiliser JavaScript pour écrire un déclencheur qui met automatiquement à jour un champ lorsque de nouvelles données sont insérées.
CREATE TRIGGER update_salary BEFORE INSERT ON employees FOR EACH ROW BEGIN SET NEW.salary = NEW.basic_salary + NEW.bonus; END;
Dans cet exemple, lorsqu'un nouvel enregistrement est inséré dans la table des employés, le déclencheur sera automatiquement exécuté avant l'opération d'insertion, et le champ salaire du nouvel enregistrement sera mis à jour à la somme des champs basic_salary et bonus.
- Moteur de stockage personnalisé
Le moteur de stockage est le module responsable du stockage et de la récupération des données dans la base de données MySQL. En plus du moteur de stockage intégré à MySQL, vous pouvez également écrire un moteur de stockage personnalisé à l'aide de JavaScript. Voici un exemple simple qui montre comment écrire un moteur de stockage personnalisé basé sur des arborescences rouge-noir à l'aide de JavaScript.
CREATE FUNCTION rb_tree_init() RETURNS INTEGER SONAME 'rb_tree_init.so'; CREATE FUNCTION rb_tree_insert(key INT, value VARCHAR(255)) RETURNS INTEGER SONAME 'rb_tree_insert.so'; CREATE FUNCTION rb_tree_search(key INT) RETURNS VARCHAR(255) SONAME 'rb_tree_search.so'; CREATE FUNCTION rb_tree_delete(key INT) RETURNS INTEGER SONAME 'rb_tree_delete.so';
Dans cet exemple, en définissant des fonctions telles que rb_tree_init, rb_tree_insert, rb_tree_search et rb_tree_delete, MySQL peut appeler en interne les fonctions JavaScript correspondantes pour faire fonctionner le moteur de stockage personnalisé basé sur des arbres rouge-noir.
- Fonctions personnalisées
Une fonction est un bloc de code réutilisable pour le traitement des données. Dans MySQL, les fonctions personnalisées peuvent être écrites via JavaScript et appelées dans des instructions SQL. Vous trouverez ci-dessous un exemple simple qui montre comment utiliser JavaScript pour écrire une fonction personnalisée qui calcule la moyenne de deux nombres.
CREATE FUNCTION average(a INT, b INT) RETURNS FLOAT LANGUAGE javascript DETERMINISTIC BEGIN RETURN (a + b) / 2; END;
Dans cet exemple, une fonction appelée moyenne est définie qui accepte deux entiers comme paramètres et renvoie leur moyenne.
Résumé :
L'écriture de déclencheurs, de moteurs de stockage et de fonctions personnalisés via JavaScript peut augmenter la flexibilité et l'évolutivité de la base de données MySQL. Cet article fournit des exemples de code spécifiques, dans l'espoir d'aider les lecteurs à comprendre comment utiliser JavaScript pour écrire ces fonctions personnalisées dans MySQL. Les lecteurs peuvent utiliser ces technologies de manière flexible pour mettre en œuvre des opérations de base de données plus complexes et un traitement logique en fonction des besoins réels.
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

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