


Comment utiliser le langage Redis and Go pour implémenter la fonction de verrouillage distribué
Comment utiliser le langage Redis et Go pour implémenter la fonction de verrouillage distribué
Introduction : Dans les systèmes distribués, afin de garantir la cohérence des données et la sécurité de la concurrence, les verrous distribués sont souvent utilisés pour obtenir un accès mutuellement exclusif aux ressources. Cet article explique comment utiliser le langage Redis et Go pour implémenter la fonction de verrouillage distribué et fournit des exemples de code spécifiques.
1. Qu'est-ce qu'un verrou distribué ? Le verrou distribué est un mécanisme qui peut garantir un accès mutuellement exclusif aux ressources sur plusieurs processus ou plusieurs machines. Cela garantit qu’un seul processus ou une seule machine peut accéder aux ressources partagées en même temps.
Redis est un système de stockage clé-valeur hautes performances qui prend en charge la persistance, la réplication maître-esclave, le clustering et d'autres fonctionnalités. Les caractéristiques de Redis le rendent très adapté à la mise en œuvre de verrous distribués.
- Atomicité de Redis : Redis prend en charge les opérations atomiques et fournit des interfaces pour les opérations atomiques pour différents types de données. Cela nous permet d'utiliser les opérations atomiques de Redis pour implémenter des verrous distribués.
- Hautes performances de Redis : Les hautes performances de Redis lui permettent de gérer un grand nombre de requêtes simultanées. Ceci est très important pour la mise en œuvre de verrous distribués, car les verrous distribués nécessitent des opérations fréquentes de verrouillage et de libération du verrou.
Pour implémenter des verrous distribués, nous avons besoin d'un identifiant globalement unique pour distinguer les différents verrous. Nous pouvons utiliser une clé unique pour le représenter. Dans Redis, vous pouvez utiliser la commande SETNX pour définir une clé sur une certaine valeur. Si la clé n'existe pas, elle renvoie 1, indiquant que le paramètre est réussi. Si la clé existe déjà, elle renvoie 0, indiquant que le paramètre est défini. échoué. Nous pouvons utiliser cette fonctionnalité pour implémenter des verrous distribués.
- Utilisez la commande SETNX pour essayer de définir la clé de la serrure sur une certaine valeur.
- Si la commande SETNX renvoie 1, cela signifie que le verrou est défini avec succès et que le code de la section critique peut être exécuté.
- Si la commande SETNX renvoie 0, cela signifie que le verrou est déjà détenu par un autre processus et que vous devez attendre ou réessayer.
package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis/v7" "time" ) func main() { // 创建Redis客户端 client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // 设置Redis密码 DB: 0, // 使用默认数据库 }) // 获取锁 lockKey := "mylock" lockValue := "mylockvalue" lockExpiration := 10 * time.Second // 锁的过期时间 // 使用SETNX命令尝试获取锁 lockSet, err := client.SetNX(lockKey, lockValue, lockExpiration).Result() if err != nil { fmt.Println("获取锁失败:", err) return } if lockSet { // 锁设置成功,执行临界区代码 fmt.Println("获得锁成功,执行临界区代码") // TODO: 执行临界区代码 // ... // 释放锁 client.Del(lockKey) fmt.Println("释放锁成功") } else { // 锁已被其他进程持有,等待或进行重试 fmt.Println("锁已被其他进程持有") time.Sleep(1 * time.Second) // TODO: 可以选择进行重试或退出 // ... } }
tente d'acquérir le verrou. Si l'acquisition du verrou réussit, nous pouvons exécuter le code correspondant dans la section critique ; si l'acquisition du verrou échoue, nous pouvons choisir d'attendre un certain temps et de réessayer, ou de quitter directement. github.com/go-redis/redis/v7
来连接Redis,并使用client.SetNX()
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire

Pour améliorer les performances de la base de données PostgreSQL dans Debian Systems, il est nécessaire de considérer de manière approfondie le matériel, la configuration, l'indexation, la requête et d'autres aspects. Les stratégies suivantes peuvent optimiser efficacement les performances de la base de données: 1. Extension de mémoire d'optimisation des ressources matérielles: la mémoire adéquate est cruciale pour cacher les données et les index. Stockage à grande vitesse: l'utilisation de disques SSD SSD peut considérablement améliorer les performances d'E / S. Processeur multi-core: utilisez pleinement les processeurs multi-core pour implémenter le traitement des requêtes parallèles. 2. Paramètre de base de données Tuning Shared_Buffers: Selon le réglage de la taille de la mémoire du système, il est recommandé de le définir à 25% -40% de la mémoire système. work_mem: contrôle la mémoire des opérations de tri et de hachage, généralement définies sur 64 Mo à 256m

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.
