Microsoft 365 active Python dans Excel
1. Activer Python dans Excel
Python dans Excel est actuellement en version bêta. Si vous souhaitez utiliser cette fonctionnalité, assurez-vous qu'il s'agit de la version Windows de Microsoft 365 et rejoignez le Programme Microsoft 365 Insider. , sélectionnez Canal de la version bêta .
Cliquez sur [Fichier] >[Compte] dans le coin supérieur gauche de la page Excel.
Vous pouvez trouver les informations suivantes sur le côté gauche de la page :
Après avoir terminé les étapes ci-dessus, ouvrez un classeur vierge :
Cliquez sur l'onglet [Formules], sélectionnez [Insérer Python] - [Python dans Excel] .
Cliquez sur [Version d'essai] dans la boîte de dialogue contextuelle.
Ensuite, nous pouvons commencer à découvrir les merveilleuses utilisations de Python !
2. Commencez à utiliser Python
Il suffit de saisir = PY dans la cellule ou la barre d'édition, de sélectionner les données, d'appuyer sur [Ctrl+Entrée] pour soumettre le code et vous pourrez appeler Python !
En utilisant Python, nous pouvons mettre en œuvre la visualisation, le nettoyage des données, l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et d'autres fonctions.
▋Visualisation
Vous pouvez créer rapidement des graphiques avec une seule ligne de formules.
Si vous utilisez des bibliothèques de graphiques Python célèbres telles que Matplotlib et seaborn, vous pouvez facilement créer divers graphiques avancés.
▋Apprentissage automatique, analyse prédictive et prévisions
En utilisant les fonctions des bibliothèques Python telles que scikit-learn et statsmodels, vous pouvez mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique, d'analyse prédictive et de prévision, telles que la prévision de la météo future, etc. .
▋Nettoyage des données
En utilisant la technologie de nettoyage des données mentionnée ci-dessus, vous pouvez facilement effectuer des tâches, telles que l'extraction de dates à partir d'un texte.
▋Utilisation en équipe
"Python dans Excel est conçu pour les équipes."
Les utilisateurs peuvent partager des classeurs et collaborer de manière transparente via des commentaires, @ et la co-création avec des collègues.
De plus, lorsque vous utilisez Python, vous n'avez pas à vous soucier du fait que les données soient trop volumineuses pour être traitées car elles sont calculées sur le cloud.
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