'L'industrialisation de l'IA en est à ses débuts', Quark Scanner étend le modèle To B

Dozhi.com a rapporté le 23 septembre : « L'évolution de la numérisation globale de la société humaine est une certaine perspective. Chaque pratique, réflexion et discussion fera partie intégrante de ce long chemin. » Récemment, dans Ali Intelligent Information At the « . Le séminaire thématique AIGC et Scenario Application Innovation" organisé par Quark App, une filiale du groupe d'entreprises, Zhou Xiaopeng, vice-président et secrétaire du parti d'Alibaba Intelligent Information Business Group, a déclaré que dans le contexte du boom technologique actuel des grands modèles, que faut-il faire ? On a accordé plus d'attention à cette technologie. Quels types de changements et de valeurs apportera-t-elle à la société dans les scénarios de travail et de vie ?

(Vice-président et secrétaire du parti d'Alibaba Intelligent Information Business Group Zhou Xiaopeng)

Cai Yufeng estime qu'il y a en fait encore un long chemin à parcourir entre les percées technologiques et la capacité de former une échelle industrielle sur le marché, et que tous les problèmes ne peuvent pas être résolus par la technologie. Il a déclaré que l'industrialisation de l'intelligence artificielle en était à ses débuts. La pratique de l'industrialisation de l'intelligence artificielle consiste essentiellement à résoudre les trois problèmes majeurs de qualité, de coût et d'échelle dans chaque scénario segmenté. Une boucle fermée doit être réalisée pour véritablement réaliser l'industrialisation de l'intelligence artificielle

.

Grâce à la perception, à l'analyse, à la compréhension et au raisonnement, l'AIGC est devenu un consensus sur ses vastes perspectives d'application dans la fourniture de capacités et de solutions auxiliaires intelligentes. En particulier dans les domaines de l'apprentissage efficace au bureau et en ligne, les applications AIGC en tant qu'outils de productivité modifieront les méthodes de travail et les modèles d'apprentissage traditionnels.

Dans de nombreux domaines d'application, les outils d'analyse dont les utilisateurs ont fréquemment besoin sont devenus un scénario typique pour mettre à niveau l'expérience intelligente et mettre en œuvre les capacités AIGC.

Huang Ruihua, responsable de Quark AI Vision Technology, a déclaré que dans les scénarios de bureau et d'apprentissage en ligne, l'AIGC a réalisé des percées en termes de précision de reconnaissance, de types de tâches et de scénarios d'application. En prenant Quark Scan King comme exemple, la précision de la reconnaissance des caractères manuscrits est passée de 97 %-98 % à 99 %+, et la précision de la reconnaissance des formules complexes a atteint 99 %.

Prenant comme exemple la reconnaissance de formules complexes, voyons comment l'AIGC aide à la reconnaissance. Huang Ruihua a expliqué le mystère : pour les formules complexes, l'AIGC divise d'abord sa structure en plusieurs modules, puis laisse le modèle traiter respectivement la sortie de ces trois modules. Grâce à cette séparation des idées, AIGC est capable de résoudre le processus complexe des formules

Huang Ruihua a en outre déclaré que Quark Scanner a formé une matrice de capacités comprenant des capacités de numérisation, des capacités d'image, des capacités de reconnaissance de contenu et de compréhension de format, ainsi que des outils d'efficacité d'apprentissage. "L'algorithme d'IA rend le contenu numérisé plus précis et plus clair, tout en offrant de puissantes capacités d'édition et de gestion, offrant aux utilisateurs une nouvelle expérience de service d'information

."

Huang Ruihua a souligné que le secteur de l'éducation a une caractéristique évidente, à savoir que le taux de tolérance aux erreurs de connaissance est faible, donc la précision de l'identification est très élevée. Par conséquent, Quark Scanner dispose des capacités ci-dessus, ce qui apporte plus de possibilités à son modèle économique : s'étendre des secteurs d'activité To C à To B, fournir des fonctionnalités de base pour le secteur de l'éducation, etc.

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