


Comment mettre en œuvre la fonction de notation subjective des questions de test dans les réponses en ligne
Comment mettre en œuvre la fonction de notation subjective des questions de test dans les réponses en ligne
Avec le développement et la popularité de l'éducation en ligne, de plus en plus d'étudiants ont commencé à utiliser les plateformes de réponse en ligne pour s'entraîner et passer des tests. Sur ces plateformes, les étudiants sont souvent confrontés à des questions subjectives, telles que des questions à développement, des questions d'écriture, etc. La notation de ces questions subjectives est une tâche relativement complexe car elle doit prendre en compte de multiples aspects, tels que la grammaire, la logique, la perspective, etc. Dans cet article, nous explorerons comment implémenter la fonction de notation subjective des questions de test dans les réponses en ligne et fournirons des exemples de code spécifiques.
Tout d’abord, nous devons clarifier les critères de notation. Pour les questions subjectives, les critères de notation sont très importants. Nous pouvons développer un ensemble de règles de notation, comprenant des exigences en matière de grammaire, de logique, de perspective, etc. Par exemple, pour une question à développement, les détails de notation peuvent inclure :
- Grammaire et orthographe : vérifiez s'il y a des erreurs grammaticales et des fautes d'orthographe dans la réponse
- Pensée logique : vérifiez si la pensée logique de la réponse est claire et cohérent et si cela peut être raisonnablement expliqué et point de vue de l'argumentation ;
- Expression de l'opinion : vérifiez si l'expression de l'opinion dans la réponse est claire et précise et peut fournir un argument solide.
Ensuite, nous pouvons implémenter la fonction de notation subjective en écrivant du code. Voici un exemple de code pour noter les réponses à une question d'écriture :
def evaluate_essay(answer): score = 0 # 评分标准 grammar_score = 0.6 logic_score = 0.8 viewpoint_score = 1.0 # 语法和拼写评分 grammar_errors = check_grammar(answer) grammar_score -= grammar_errors * 0.1 # 逻辑思维评分 logic_score -= check_logic(answer) * 0.2 # 观点表达评分 viewpoint_score -= check_viewpoint(answer) * 0.3 # 加权计算总分 score = grammar_score * 0.4 + logic_score * 0.3 + viewpoint_score * 0.3 return score def check_grammar(answer): # 检查答案中的语法和拼写错误 # 返回错误数量 pass def check_logic(answer): # 检查答案的逻辑思维是否合理 # 返回错误数量 pass def check_viewpoint(answer): # 检查答案中观点的表达是否准确 # 返回错误数量 pass # 测试代码 answer = "在我看来,学习是一种享受,通过学习我们可以不断进步。" score = evaluate_essay(answer) print("得分:", score)
Dans l'exemple de code ci-dessus, les fonctions evaluate_essay
函数接受一篇答案作为输入,然后根据评分标准逐项评分,并通过加权计算得到最终得分。其中,check_grammar
、check_logic
和check_viewpoint
sont utilisées respectivement pour vérifier la grammaire, la logique et la perspective, et renvoyer le nombre d'erreurs correspondant.
Il convient de noter que le code ci-dessus n'est qu'un exemple et que la mise en œuvre réelle de la fonction de notation peut varier en fonction des besoins spécifiques. Par exemple, davantage de rubriques et de règles de notation plus complexes peuvent être nécessaires, ou les réponses peuvent devoir être analysées en profondeur à l'aide d'une technologie de traitement du langage naturel. Par conséquent, effectuez les ajustements et les extensions correspondants en fonction des besoins réels.
En résumé, la mise en œuvre de la fonction de notation subjective des questions de test nécessite de clarifier les normes de notation et d'écrire le code correspondant pour mettre en œuvre la logique de notation. Dans le développement réel, une optimisation et une expansion supplémentaires peuvent être effectuées en fonction d'exigences spécifiques pour rendre les résultats de notation plus précis et plus fiables.
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