Périphériques technologiques
IA
Exploration des applications de l'intelligence artificielle à la maison
Exploration des applications de l'intelligence artificielle à la maison
L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans notre vie de famille. Cela améliore non seulement notre confort, notre commodité, notre sécurité et notre efficacité opérationnelle, mais apporte également un énorme changement dans notre vie quotidienne. Voici un aperçu plus approfondi de l'intégration de l'intelligence artificielle dans tous les aspects de la vie domestique :
1. Domotique intelligente
Thermostat : Les appareils apprennent les préférences des résidents au fil du temps, ajustant les systèmes de chauffage et de climatisation pour maximiser le confort et économiser. énergie. Ils tiennent même compte des conditions météorologiques locales et ajustent les paramètres en conséquence.
Éclairage : Le système d'éclairage basé sur l'intelligence artificielle mémorise les habitudes de l'utilisateur et ajuste l'éclairage en fonction de l'occupation de la pièce et de l'heure de la journée, réduisant ainsi la consommation d'énergie. Certains systèmes peuvent même simuler la lumière naturelle en fonction de l’heure de la journée.
Appareils électroménagers : Les appareils intelligents sont capables de s'adapter aux modes d'utilisation, d'optimiser la consommation d'énergie, d'effectuer des autodiagnostics pour la maintenance et de commander à nouveau lorsque les stocks sont faibles.
2. Assistant vocal
Les appareils de commande vocale agissent comme des assistants personnels, permettant aux utilisateurs de contrôler les appareils domestiques, d'obtenir des informations, de gérer les horaires et même de faire des achats en ligne avec de simples commandes vocales
3. Caméra :
Les caméras de sécurité améliorées par l'IA font la distinction entre les activités courantes et suspectes, envoient des alertes, reconnaissent les visages et fournissent une diffusion en direct.Verrouillage de porte :
Le verrouillage intelligent avancé offre des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale, la numérisation d'empreintes digitales et l'accès à distance pour une sécurité et une commodité améliorées.Capteurs :
Des capteurs de précision équipés d'une intelligence artificielle peuvent détecter une variété de dangers, des effractions aux fuites de gaz, et avertir immédiatement les propriétaires.4. Robot de balayage
Le robot de balayage et la vadrouille ont pour fonctions de contourner les obstacles, de nettoyer efficacement, de s'adapter aux différents types de sols et peuvent être programmés pour le nettoyage selon des heures spécifiques, ce qui rend l'entretien de la maison plus pratique
5. . Santé personnelle
Appareils portables :
Les appareils peuvent non seulement surveiller divers indicateurs de santé, mais également utiliser l'intelligence artificielle pour analyser les données, définir des objectifs et fournir des informations et des recommandations personnalisées en matière de santé.Moniteur de santé :
Les équipements avancés de surveillance de la santé peuvent détecter les anomalies et les tendances dans les données de santé, aidant ainsi à détecter et à gérer les problèmes de santé à un stade précoce.6. Divertissement
Moteur de recommandations :
Le service peut analyser les préférences et les comportements des utilisateurs, fournir des recommandations de contenu personnalisées et améliorer l'expérience utilisateur.Jeux :
Les consoles modernes et les jeux en ligne exploitent l'intelligence artificielle pour créer des jeux adaptatifs, simuler des environnements réels et développer des personnages non-joueurs.7. Assistants de santé virtuels
Ces assistants peuvent rapidement rappeler des médicaments, répondre à des questions de santé, surveiller les signes vitaux et même aider les utilisateurs à entrer en contact avec des professionnels de la santé, rendant les soins de santé plus pratiques et accessibles
8.
Les systèmes de jardinage intelligents rendent le jardinage plus efficace et plus agréable en surveillant les conditions environnementales pour fournir des informations et des solutions automatisées pour une croissance optimale des plantes
9 Gestion de l'énergie
Algorithmes avancés d'intelligence artificielle Analysez et optimisez les modèles de consommation d'énergie en temps réel pour garantir une utilisation efficace des ressources et promouvoir le développement durable.
10. Apprentissage et éducation
Les outils éducatifs de l'IA s'adaptent aux préférences d'apprentissage et aux progrès individuels, fournissant un contenu éducatif personnalisé, des cours interactifs et un retour instantané pour enrichir l'expérience d'apprentissage
Conclusion
L'application de l'intelligence artificielle dans la maison marque une évolution vers une vie plus intelligente, caractérisée par un confort accru, des expériences personnalisées et une utilisation efficace des ressources. Les progrès continus de la technologie de l'intelligence artificielle devraient enrichir davantage nos environnements domestiques et ouvrir la voie à un avenir où les maisons ne sont pas seulement des espaces de vie mais des entités intelligentes qui s'adaptent et répondent à nos besoins
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
