Maison interface Web js tutoriel Plugin React Query Database : intégration approfondie avec les outils d'orchestration de conteneurs

Plugin React Query Database : intégration approfondie avec les outils d'orchestration de conteneurs

Sep 26, 2023 am 08:05 AM
Par exemple Docker

React Query 数据库插件:与容器编排工具的深度集成

React Query est une bibliothèque de gestion de données très populaire pour gérer et mettre à jour les données asynchrones dans les applications React. Il fournit un moyen simple et puissant de traiter les données, notamment les requêtes, la mise en cache, la prélecture et d'autres fonctions. Cependant, par rapport aux bases de données traditionnelles, React Query ne communique pas directement avec la base de données backend. Pour résoudre ce problème, nous pouvons utiliser le plug-in de base de données React Query, qui peut être profondément intégré aux outils d'orchestration de conteneurs pour obtenir une interaction transparente avec la base de données principale.

Dans cet article, nous explorerons comment utiliser le plug-in de base de données React Query pour une intégration approfondie avec les outils d'orchestration de conteneurs et donnerons des exemples de code spécifiques.

Tout d'abord, nous devons installer le plugin de base de données React Query. Il peut être installé via npm ou Yarn :

npm install react-query-database-plugin

# 或者

yarn add react-query-database-plugin
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Une fois l'installation terminée, nous devons initialiser React Query et ajouter le plug-in de base de données à la configuration. Dans le fichier d'entrée de l'application, nous pouvons faire ceci :

import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';
import { createDatabasePlugin } from 'react-query-database-plugin';

const queryClient = new QueryClient({
  // 其他配置项
  plugins: [
    // 添加数据库插件
    createDatabasePlugin({
      // 配置数据库连接
      // 这里可以使用的容器编排工具的环境变量
      connection: process.env.DATABASE_URL,
    }),
  ],
});

ReactDOM.render(
  <QueryClientProvider client={queryClient}>
    <App />
  </QueryClientProvider>,
  document.getElementById('root')
);
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Dans cet exemple, nous utilisons la méthode createDatabasePlugin pour créer un plug-in de base de données et le transmettre au QueryClient< de React Query. /code>. Nous pouvons également configurer la connexion à la base de données backend via le paramètre <code>connection. Dans cet exemple, nous utilisons la variable d'environnement DATABASE_URL de l'outil d'orchestration de conteneur pour définir les informations de connexion. createDatabasePlugin 方法创建了一个数据库插件,并将其传递给了 React Query 的 QueryClient。我们还可以通过 connection 参数配置与后端数据库的连接。在这个例子中,我们使用了容器编排工具的环境变量 DATABASE_URL 来设置连接信息。

接下来,我们可以使用 React Query 的 useQueryuseMutation 钩子来进行数据库操作。下面是一些常见的示例:

import { useQuery, useMutation } from 'react-query';

// 查询用户信息
const useFetchUser = (userId) => {
  return useQuery(['user', userId], async () => {
    const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
    const data = await response.json();
    return data;
  });
};

// 创建用户
const useCreateUser = () => {
  return useMutation(async (user) => {
    const response = await fetch(`/api/users`, {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify(user),
    });
    const data = await response.json();
    return data;
  });
};

// 更新用户信息
const useUpdateUser = () => {
  return useMutation(async (userId, updates) => {
    const response = await fetch(`/api/users/${userId}`, {
      method: 'PUT',
      body: JSON.stringify(updates),
    });
    const data = await response.json();
    return data;
  });
};
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在这些示例中,我们使用了 useQueryuseMutation 钩子来定义数据库操作的逻辑。需要注意的是,我们在查询 key 的前缀中添加了一个标识符 'user',这样可以使其在缓存中与用户数据相关联。这样,每次调用这些钩子时,React Query 都会自动处理缓存逻辑,并在需要时与后端数据库进行交互。

最后,我们可以在组件中使用这些自定义钩子:

import { useFetchUser, useCreateUser, useUpdateUser } from './hooks';

function UserProfile({ userId }) {
  const { data: user, isLoading, isError } = useFetchUser(userId);
  const createUser = useCreateUser();
  const updateUser = useUpdateUser();

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (isError) {
    return <div>Error!</div>;
  }

  return (
    <div>
      <h1>{user.name}</h1>
      <p>{user.email}</p>
      <button onClick={() => updateUser.mutate(userId, { name: 'New Name' })}>
        Update Name
      </button>
    </div>
  );
}
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在这个示例中,我们使用 useFetchUser 钩子获取用户数据,并根据加载状态和错误状态进行相应的页面渲染。我们还使用 useCreateUseruseUpdateUser

Ensuite, nous pouvons utiliser les hooks useQuery et useMutation de React Query pour effectuer des opérations de base de données. Voici quelques exemples courants :

rrreee

Dans ces exemples, nous utilisons les hooks useQuery et useMutation pour définir la logique des opérations de base de données. Notez que nous avons ajouté un identifiant 'user' au préfixe de la clé de requête afin qu'elle puisse être associée aux données utilisateur dans le cache. De cette façon, chaque fois que ces hooks sont appelés, React Query gère automatiquement la logique de mise en cache et interagit avec la base de données backend si nécessaire.

Enfin, nous pouvons utiliser ces hooks personnalisés dans le composant : 🎜rrreee🎜Dans cet exemple, nous utilisons le hook useFetchUser pour obtenir les données utilisateur et afficher la page en conséquence en fonction de l'état de chargement et de l'erreur. statut . Nous utilisons également les hooks useCreateUser et useUpdateUser pour gérer la création et la mise à jour des utilisateurs. 🎜🎜Pour résumer, le plugin de base de données React Query nous offre la possibilité d'interagir de manière transparente avec la base de données backend. Grâce à une intégration approfondie avec les outils d'orchestration de conteneurs, nous pouvons gérer et mettre à jour les données asynchrones de manière plus flexible. J'espère que cet article vous aidera à comprendre et à utiliser le plugin de base de données React Query ! 🎜🎜Ci-dessus sont quelques introductions et exemples de code sur l'intégration profonde du plug-in de base de données React Query et des outils d'orchestration de conteneurs dans les applications réelles, vous pouvez effectuer les ajustements et optimisations correspondants en fonction de vos propres besoins. Je vous souhaite de bons résultats en utilisant le plugin de base de données React Query ! 🎜

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