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Guide de développement d'applications de prévisions météorologiques basées sur Django Prophet
Guide de développement d'applications de prévisions météorologiques basées sur Django Prophet
Guide de développement d'applications de prévisions météorologiques basé sur Django Prophet
Introduction :
Les prévisions météorologiques sont une partie très importante de la vie quotidienne des gens. Des prévisions météorologiques précises peuvent aider les gens à planifier leur voyage, à planter leurs cultures, à répartir leur énergie et à prendre d'autres décisions. Cet article explique comment utiliser Django Prophet pour développer une application de prévisions météorologiques capable de prédire la météo future sur la base de données météorologiques historiques.
1. Préparation
Avant de commencer le développement, nous devons préparer l'environnement et les outils suivants :
- Python 3. , Créer un projet Django
- Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande pour créer un nouveau projet Django :
- Entrez le répertoire du projet :
django-admin startproject weather_forecast
cd weather_forecast
- Ajoutez l'application dans le fichier settings.py du projet :
- 3. Définissez le modèle de données
- Définissez un modèle météo dans le fichier models.py de l'application de prévisions, qui contient la date, la température minimale et la température maximale. Autres champs :
- Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande pour créer une table de base de données :
python manage.py startapp forecast
INSTALLED_APPS = [ ... 'forecast', ... ]
from django.db import models
class Weather(models.Model):
date = models.DateTimeField()
min_temperature = models.FloatField()
max_temperature = models.FloatField()
humidity = models.FloatField()
def __str__(self):
return str(self.date)python manage.py makemigrations python manage.py migrate
Créez un fichier météo.csv dans le répertoire racine du projet pour stocker les données météorologiques historiques. Les données doivent contenir des champs tels que la date, la température minimale, la température maximale, l'humidité, etc.
- Écrivez une fonction de vue qui importe les données dans le fichier views.py de l'application de prévision :
from django.shortcuts import render import pandas as pd from .models import Weather def import_data(request): data = pd.read_csv('weather.csv') for index, row in data.iterrows(): weather = Weather( date=row['date'], min_temperature=row['min_temperature'], max_temperature=row['max_temperature'], humidity=row['humidity'] ) weather.save() return render(request, 'forecast/import_data.html')Copier après la connexion
from django.urls import path
from forecast import views
urlpatterns = [
...
path('import/', views.import_data, name='import_data'),
...
]- 5. Utilisez Prophet pour les prévisions météorologiques
- Écrivez une fonction d'affichage qui prédit la météo dans le fichier views.py de l'application de prévisions :
- Ajoutez un mappage d'URL qui prédit la météo dans le fichier urls.py du projet :
from django.shortcuts import render
from .models import Weather
from fbprophet import Prophet
import pandas as pd
def predict_weather(request):
data = Weather.objects.all()
df = pd.DataFrame(list(data.values()))
df = df.rename(columns={'date': 'ds', 'max_temperature': 'y'})
model = Prophet()
model.fit(df)
future = model.make_future_dataframe(periods=365)
forecast = model.predict(future)
return render(request, 'forecast/predict_weather.html', {'forecast': forecast})from django.urls import path
from forecast import views
urlpatterns = [
...
path('predict/', views.predict_weather, name='predict_weather'),
...
]- Créez un fichier import_data.html dans le répertoire templates de l'application de prévisions, une page d'importation des données météo historiques :
- Créez un fichier import_data.html dans le répertoire des modèles de l'application de prévision fichier predict_weather.html, utilisé pour afficher les résultats météorologiques prévus :
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Import Data</title>
</head>
<body>
<h1>Import Data</h1>
<form action="{% url 'import_data' %}" method="POST">
{% csrf_token %}
<input type="submit" value="Import">
</form>
</body>
</html><!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Predict Weather</title>
</head>
<body>
<h1>Predicted Weather</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Date</th>
<th>Max Temperature (°C)</th>
<th>Humidity</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for index, row in forecast.iterrows %}
<tr>
<td>{{ row['ds'] }}</td>
<td>{{ row['yhat'] }}</td>
<td>{{ row['humidity'] }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>- Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande pour démarrer le serveur de développement Django :
Visitez http dans le navigateur ://localhost:8000/import/ pour importer des données météorologiques historiques.
Visitez http://localhost:8000/predict/ pour les prévisions météorologiques, et les résultats des prévisions seront affichés sur la page.
python manage.py runserver
- Cet article présente comment utiliser Django Prophet pour développer une application de prévisions météo. En important des données météorologiques historiques et en utilisant le modèle Prophet pour la prévision, nous pouvons prédire le temps futur en fonction des conditions météorologiques passées. J'espère que cet article vous a été utile et vous a permis de mieux comprendre le développement d'applications de prévision météorologique.
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