


Comment créer une puissante application de robot d'exploration Web à l'aide de React et Python
Comment créer une puissante application de robot d'exploration Web à l'aide de React et Python
Introduction :
Un robot d'exploration Web est un programme automatisé utilisé pour explorer des données Web via Internet. Avec le développement continu d’Internet et la croissance explosive des données, les robots d’exploration Web deviennent de plus en plus populaires. Cet article explique comment utiliser React et Python, deux technologies populaires, pour créer une puissante application de robot d'exploration Web. Nous explorerons les avantages de React en tant que framework front-end et de Python en tant que moteur d'exploration, et fournirons des exemples de code spécifiques.
1. Pourquoi choisir React et Python :
- En tant que framework front-end, React présente les avantages suivants :
- Développement basé sur les composants : React adopte l'idée du développement basé sur les composants pour rendre le code plus lisible. , maintenable et réutilisable.
- DOM virtuel : React utilise le mécanisme DOM virtuel pour améliorer les performances grâce à des opérations DOM minimisées.
- Flux de données unidirectionnel : React utilise un mécanisme de flux de données unidirectionnel pour rendre le code plus prévisible et contrôlable.
- Python, en tant que moteur d'exploration, présente les avantages suivants :
- Facile à utiliser : Python est un langage simple et facile à apprendre avec une faible courbe d'apprentissage.
- Puissant : Python possède une multitude de bibliothèques tierces, telles que Requests, BeautifulSoup, Scrapy, etc., qui peuvent facilement gérer les requêtes réseau, analyser les pages Web et d'autres tâches.
- Performances de concurrence : Python dispose de riches bibliothèques de programmation simultanée, telles que Gevent, Threading, etc., qui peuvent améliorer les performances de concurrence des robots d'exploration Web.
2. Construire l'application frontale React :
-
Créer un projet React :
Tout d'abord, nous devons utiliser l'outil Create React App pour créer un projet React. Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante :npx create-react-app web-crawler cd web-crawler
Copier après la connexion Composant d'écriture :
Créez un fichier nommé Crawler.js dans le répertoire src et écrivez le code suivant :}import React, { useState } from 'react'; const Crawler = () => { const [url, setUrl] = useState(''); const [data, setData] = useState(null); const handleClick = async () => { const response = await fetch(`/crawl?url=${url}`); const result = await response.json(); setData(result); }; return ( <div> <input type="text" value={url} onChange={(e) => setUrl(e.target.value)} /> <button onClick={handleClick}>开始爬取</button> {data && <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(data, null, 2)}
Copier après la connexion
Configurez le routage :
Créez un fichier nommé Crawler. js dans le répertoire src Pour le fichier App.js, écrivez le code suivant :
import React from 'react'; import { BrowserRouter as Router, Route } from 'react-router-dom'; import Crawler from './Crawler'; const App = () => { return ( <Router> <Route exact path="/" component={Crawler} /> </Router> ); }; export default App;
Démarrez l'application :
Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante pour démarrer l'application :
npm start
3. Écrivez le Python moteur d'exploration :
Installer les dépendances :
Dans Créer un fichier nommé exigences.txt dans le répertoire racine du projet, ajoutez le contenu suivant :flask requests beautifulsoup4
Copier après la connexionExécutez ensuite la commande suivante pour installer les dépendances :
pip install -r requirements.txt
Copier après la connexionÉcrivez un script crawler :
Créez un fichier nommé crawler.py dans le fichier du répertoire racine du projet, écrivez le code suivant :from flask import Flask, request, jsonify import requests from bs4 import BeautifulSoup app = Flask(__name__) @app.route('/crawl') def crawl(): url = request.args.get('url') response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析网页,获取需要的数据 return jsonify({'data': '爬取的数据'}) if __name__ == '__main__': app.run()
Copier après la connexion
4. Testez l'application :
Exécutez l'application :
Ouvrez le terminal et exécutez ce qui suit commande pour démarrer le moteur d'exploration Python :python crawler.py
Copier après la connexion- Visitez l'application :
Ouvrez le navigateur et visitez http ://localhost:3000, entrez l'URL à explorer dans la zone de saisie, puis cliquez sur le bouton "Démarrer l'exploration" pour voir les données analysées.
Conclusion :
Cet article explique comment utiliser React et Python pour créer une puissante application de robot d'exploration Web. En combinant le framework frontal de React et le puissant moteur d'exploration de Python, nous pouvons obtenir une interface conviviale et une exploration efficace des données. J'espère que cet article vous aidera à apprendre et à pratiquer les applications de robots d'exploration Web.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

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MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

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Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
