Comment utiliser Django Prophet pour prédire la propagation des maladies ?

Comment utiliser Django Prophet pour prédire la propagation des maladies ?

Introduction : 
La prévision de la propagation des maladies est une tâche importante qui peut aider les gouvernements et les institutions médicales à formuler des mesures scientifiques de prévention et de contrôle pour réduire efficacement la propagation et l'impact des maladies. En science des données, il existe de nombreuses méthodes pour prédire les tendances de propagation des maladies, et Django Prophet est l’un des outils les plus utilisés. Cet article explique comment utiliser Django Prophet pour prédire la propagation des maladies et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Qu'est-ce que Django Prophet ?
Django Prophet est un outil de prévision basé sur des modèles statistiques, qui peut être utilisé pour l'analyse et la prévision de données de séries chronologiques. Il est basé sur le modèle Facebook Prophet, qui est un modèle de prévision de séries chronologiques flexible et évolutif et qui fonctionne bien dans une variété d'applications pratiques.

2. Préparation des données
Avant d'utiliser Django Prophet pour prédire la propagation d'une maladie, nous devons d'abord préparer les données correspondantes. En règle générale, nous avons besoin de données historiques sur la propagation de la maladie, notamment le nombre de cas confirmés par jour, le nombre de décès, etc. Ces données peuvent provenir d’ensembles de données publiques ou être obtenues auprès des institutions compétentes.

3. Installer Django Prophet
Avant de commencer, nous devons installer la bibliothèque Django Prophet. Vous pouvez utiliser pip pour l'installer avec la commande suivante :

pip install django-prophet

4. Créez un projet Django
Nous créons d'abord un projet Django pour prédire la propagation des maladies. Tout d'abord, nous utilisons la commande suivante pour créer un nouveau projet Django :

django-admin startproject disease_prediction

Ensuite, nous utilisons la commande suivante pour entrer dans le répertoire du projet :

cd disease_prediction

Ensuite, nous créons une nouvelle application Django :

python manage.py startapp prophet_app

5. Configurez Django Prophet
Dans le fichier settings.py de l'application Django, nous devons configurer Django Prophet. Ajoutez 'django_prophet' dans INSTALLED_APPS et 'django_prophet.middleware.ProphetMiddleware' dans MIDDLEWARE. Enfin, ajoutez le code suivant en bas du fichier de configuration :

PROPHET_APP_NAME = 'prophet_app'
PROPHET_TIME_SERIES_MODEL = 'YOUR_MODEL_NAME'

6. Créez un modèle de prédiction
Créez un nouveau fichier models.py et définissez-y un modèle. Le modèle sera utilisé pour stocker et gérer les données historiques sur la propagation des maladies. Voici un exemple de modèle simple :

from django.db import models

class DiseaseSpread(models.Model):
    date = models.DateField()
    confirmed_cases = models.IntegerField()
    deaths = models.IntegerField()

    def __str__(self):
        return str(self.date)

Après avoir créé le modèle, exécutez la commande suivante pour créer la table de base de données :

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

7. Configurez les routes et les vues
Dans le fichier urls.py, nous devons configurer les routes pertinentes . Voici l'exemple de code :

from django.urls import path
from prophet_app.views import predict

urlpatterns = [
    path('predict/', predict, name='predict'),
]

Dans le fichier vues.py, nous devons définir la fonction de vue correspondante. Voici un exemple simple de fonction d'affichage :

from django.shortcuts import render
from django_prophet.models import ProphetModel
from .models import DiseaseSpread

def predict(request):
    # 获取疾病传播数据
    data = DiseaseSpread.objects.all()

    # 创建预测模型
    model = ProphetModel(
        data=data, 
        time_field='date', 
        target_field='confirmed_cases')

    # 进行预测
    predictions = model.predict()

    # 返回预测结果
    return render(request, 'predict.html', {'predictions': predictions})

8. Créez un modèle
Créez un fichier prédire.html dans le dossier des modèles pour afficher les résultats de la prédiction. Voici un exemple de modèle simple :

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Predictions</title>
</head>
<body>
    <h1>Predictions</h1>
    <table>
        <tr>
            <th>Date</th>
            <th>Predicted Cases</th>
        </tr>
        {% for prediction in predictions %}
        <tr>
            <td>{{ prediction.date }}</td>
            <td>{{ prediction.predicted_cases }}</td>
        </tr>
        {% endfor %}
    </table>
</body>
</html>

9. Exécutez le projet
Après avoir terminé les étapes ci-dessus, nous pouvons exécuter le projet Django et visiter http://localhost:8000/predict pour afficher les résultats de la prédiction.

python manage.py runserver

Conclusion :
En utilisant Django Prophet, nous pouvons facilement faire des prédictions sur la propagation des maladies. Cet article explique comment installer et configurer Django Prophet et fournit des exemples de code spécifiques. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux utiliser Django Prophet pour prédire la propagation des maladies.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!