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Implémenter une stratégie de mise en cache des données à l'aide de React Query et de la base de données

WBOY
Libérer: 2023-09-26 17:54:32
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利用 React Query 和数据库实现数据缓存策略

Utilisez React Query et la base de données pour mettre en œuvre une stratégie de mise en cache des données

Introduction :
Dans les applications Web modernes, les données sont très importantes. Afin d'améliorer les performances des applications et l'expérience utilisateur, nous devons utiliser des stratégies appropriées pour la mise en cache des données. React Query est une excellente bibliothèque de gestion de données et de gestion d'état qui fournit des fonctions puissantes pour nous aider à mettre en cache et à mettre à jour les données en temps réel. Cet article expliquera comment utiliser React Query et une base de données pour mettre en œuvre une stratégie de mise en cache des données et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Introduction à React Query
React Query est une bibliothèque de gestion de données conçue spécifiquement pour les applications React. Son objectif est de fournir un moyen simple et puissant de gérer les données dans les applications. React Query fournit une série de Hooks et d'API pour gérer des opérations telles que l'acquisition de données, la mise en cache, la mise à jour et l'invalidation. Il prend également en charge les requêtes personnalisées, les mises à jour optimistes, les mises à jour en temps réel et d'autres fonctions, ce qui le rend idéal pour créer des applications frontales complexes.

2. Principes de base de la mise en cache des données
Lors de la conception d'une stratégie de mise en cache des données, nous devons prendre en compte les principes de base suivants :

  1. Lors de l'obtention de données, recherchez-les d'abord dans le cache, s'il y a des données dans le cache, renvoyez-les. directement. S'il n'y a aucune donnée dans le cache, récupérez-la sur le serveur et mettez à jour le cache.
  2. Lorsque les données sont mises à jour, les données sur le serveur sont d'abord mises à jour, puis les données dans le cache sont mises à jour. Cela garantit la cohérence des données.
  3. Pour différentes données, vous pouvez définir différentes durées de cache. Certaines données fréquemment mises à jour peuvent être définies sur une durée de cache plus courte, et certaines données rarement mises à jour peuvent être définies sur une durée de cache plus longue.

3. Utilisez React Query et la base de données pour implémenter la mise en cache des données

  1. Installez React Query
    Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque React Query. Il peut être installé en utilisant npm ou Yarn :

    npm install react-query
    Copier après la connexion
  2. Configure React Query Provider
    Dans le fichier d'entrée de l'application, nous devons configurer le composant Provider de React Query :

    import React from 'react';
    import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';
    
    const queryClient = new QueryClient();
    
    function App() {
      return (
     <QueryClientProvider client={queryClient}>
       {/* 应用程序的根组件 */}
     </QueryClientProvider>
      );
    }
    
    export default App;
    Copier après la connexion
  3. Create API
    Ensuite, nous avons besoin pour créer une API pour interagir avec la base de données. Vous pouvez utiliser des bibliothèques telles que fetch et axios pour effectuer des requêtes HTTP :

    import axios from 'axios';
    
    export const fetchTodos = async () => {
      const response = await axios.get('/api/todos');
      return response.data;
    };
    
    export const createTodo = async (todo) => {
      const response = await axios.post('/api/todos', { todo });
      return response.data;
    };
    // 其他API函数...
    Copier après la connexion
  4. Créer des Hooks de requête
    Dans React Query, nous pouvons utiliser des Hooks tels que useQuery et useMutation pour définir et gérer des requêtes et des modifications de données :

    import { useQuery, useMutation } from 'react-query';
    import { fetchTodos, createTodo } from './api';
    
    export function useTodos() {
      return useQuery('todos', fetchTodos);
    }
    
    export function useCreateTodo() {
      const queryClient = useQueryClient();
      
      return useMutation(createTodo, {
     onSuccess: () => {
       queryClient.invalidateQueries('todos');
     },
      });
    }
    // 其他Query Hooks...
    Copier après la connexion
  5. Dans les composants Utilisation des Query Hooks
    Dans nos composants, nous pouvons utiliser les Query Hooks que nous venons de créer pour obtenir et modifier des données :

    import React from 'react';
    import { useTodos, useCreateTodo } from './hooks';
    
    function TodoList() {
      const { data, isLoading, isError } = useTodos();
      const { mutate } = useCreateTodo();
      
      if (isLoading) {
     return <div>Loading...</div>;
      }
      
      if (isError) {
     return <div>Error</div>;
      }
      
      return (
     <div>
       {data.map(todo => (
         <div key={todo.id}>{todo.title}</div>
       ))}
       
       <button onClick={() => mutate({ title: 'New Todo' })}>
         Add Todo
       </button>
     </div>
      );
    }
    Copier après la connexion

IV Résumé
En utilisant React Query et une base de données, nous pouvons facilement mettre en œuvre une stratégie de mise en cache des données. React Query fournit des fonctionnalités et des API riches qui nous permettent de traiter les données de manière plus élégante et plus efficace. Dans les applications réelles, nous pouvons configurer le temps de cache et les stratégies de mise à jour en fonction de besoins spécifiques, améliorant ainsi les performances des applications et l'expérience utilisateur.

Ce qui précède est l'introduction de base et des exemples de code d'utilisation de React Query et de la base de données pour mettre en œuvre une stratégie de mise en cache des données. J'espère qu'il vous sera utile de comprendre et d'appliquer React Query. Bonne chance pour écrire de meilleures applications React !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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