Classification et clustering de données à l'aide de React Query et d'une base de données
Introduction :
Dans le développement d'applications Web modernes, la classification et le clustering de données sont l'une des exigences les plus courantes. Cela peut être facilement réalisé en utilisant React Query et une base de données. React Query est une bibliothèque puissante permettant d'obtenir et de gérer des données de manière asynchrone, ainsi que de stocker et de récupérer des données à l'aide d'une base de données. Cet article présentera en détail comment utiliser React Query et la base de données pour implémenter la classification et le clustering des données.
Étape 1 : Préparer la base de données
Tout d'abord, nous devons préparer une base de données pour stocker et récupérer les données. Vous pouvez choisir d'utiliser une base de données relationnelle telle que MySQL ou PostgreSQL, ou une base de données non relationnelle telle que MongoDB ou Firebase. Ici, nous prenons MongoDB comme exemple. Créez une collection nommée « catégories » pour stocker les informations sur la catégorie. Chaque document de catégorie contient un champ « nom » et un champ « nombre » pour enregistrer le nombre de données sous la catégorie.
Étape 2 : configurer React Query
Ensuite, nous devons configurer React Query pour gérer l'acquisition et la mise à jour des données. Dans le composant racine, nous devons utiliser le composant
import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query'; const queryClient = new QueryClient(); function App() { return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> // 应用程序的其他组件 </QueryClientProvider> ); } export default App;
Étape 3 : Obtenir des données
Afin d'obtenir des données, de les classer et de les regrouper, nous pouvons utiliser le hook useQuery dans React Query pour lancer une requête asynchrone. Dans un hook useState personnalisé, nous pouvons utiliser le hook useMutation de React Query pour gérer les mises à jour de données.
import { useQuery, useMutation } from 'react-query'; function useCategories() { return useQuery('categories', async () => { const response = await fetch('/api/categories'); return response.json(); }); } function useUpdateCategory() { return useMutation((category) => { // 更新分类数据的请求 }); }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction fetch pour obtenir des données catégorielles, et utilisonsMutation pour définir l'opération de mise à jour des données catégorielles.
Étape 4 : Rendre les données
Dans d'autres composants de l'application, nous pouvons utiliser le hook useCategories pour obtenir les données de catégorie et utiliser le hook useUpdateCategory pour mettre à jour les données de catégorie. Ensuite, nous pouvons effectuer des opérations de classification et de clustering en fonction du nombre de données classifiées.
import { useCategories, useUpdateCategory } from './hooks'; function Categories() { const { data: categories, isLoading } = useCategories(); const updateCategory = useUpdateCategory(); if (isLoading) { return <div>Loading...</div>; } return ( <div> {categories.map((category) => ( <div key={category.id}> <span>{category.name}</span> <span>{category.count}</span> <button onClick={() => updateCategory.mutate(category)}>Update</button> </div> ))} </div> ); }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction map pour parcourir les données de la catégorie, en rendant le nom, la quantité et un bouton de mise à jour de chaque catégorie. Lorsque vous cliquez sur le bouton de mise à jour, l'opération de mise à jour des données de catégorie définies dans le hook useUpdateCategory sera appelée.
Résumé :
Utiliser React Query et une base de données pour la classification et le clustering des données est très simple et efficace. En préparant la base de données, en configurant React Query et en utilisant les hooks appropriés, nous pouvons facilement obtenir les données et effectuer les opérations correspondantes. J'espère que cet article pourra vous aider à répondre à vos besoins en matière de classification et de clustering de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!