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Comment concevoir un système prenant en charge la surveillance en temps réel et l'analyse des rapports dans la réponse aux questions en ligne
Comment concevoir un système prenant en charge la surveillance en temps réel et l'analyse des rapports dans la réponse aux questions en ligne
Comment concevoir un système prenant en charge la surveillance en temps réel et l'analyse des rapports dans les réponses aux questions en ligne
Dans l'éducation moderne, la réponse aux questions en ligne est devenue une méthode d'enseignement courante. Afin d'améliorer l'efficacité de l'enseignement et les résultats d'apprentissage des étudiants, il est particulièrement important de concevoir un système prenant en charge le suivi en temps réel et l'analyse des rapports dans les réponses aux questions en ligne. Cet article détaillera la conception de l'architecture du système, la surveillance et l'analyse des données, ainsi que des exemples de code.
1. Conception de l'architecture du système
Le système de surveillance et d'analyse de rapports en temps réel dans la réponse aux questions en ligne comprend principalement trois modules : le module frontal, le module back-end et le module de base de données.
- Module front-end : Le module front-end est responsable de l'interaction et de l'affichage avec les utilisateurs, y compris l'interface de réponse de l'élève et l'interface de suivi de l'enseignant. L'interface de réponse de l'étudiant doit avoir les fonctions d'affichage des questions, de réponse et de soumission des réponses ; l'interface de surveillance de l'enseignant doit afficher les réponses des étudiants en temps réel et prendre en charge les fonctions d'actualisation et d'analyse de rapport en temps réel.
- Module Backend : Le module backend est responsable du traitement des requêtes envoyées par le module front-end, ainsi que du stockage et de l'analyse des données de réponse. Le module back-end doit fournir une interface que le module front-end doit appeler pour gérer l'interrogation en temps réel des réponses aux questions des étudiants et le calcul de l'analyse du rapport.
- Module base de données : le module base de données est utilisé pour stocker les données de réponse des étudiants et les données de suivi des enseignants. Il est recommandé d'utiliser une base de données relationnelle telle que MySQL ou PostgreSQL.
2. Surveillance et analyse des données
- Surveillance des données : Afin de réaliser un suivi en temps réel des situations de réponse des étudiants, la technologie WebSocket peut être utilisée pour établir une communication en temps réel entre l'interface de réponse des étudiants et l'interface de surveillance des enseignants. . Chaque fois qu'un étudiant soumet une réponse, le module back-end diffuse l'état de la réponse à l'interface de surveillance de l'enseignant afin que les données de réponse de l'étudiant puissent être affichées en temps opportun.
- Analyse du rapport : pour mettre en œuvre la fonction d'analyse du rapport, vous devez d'abord définir une série d'indicateurs pour évaluer les réponses des étudiants aux questions. Par exemple, des indicateurs tels que le taux de précision, la vitesse de réponse, les idées de résolution de problèmes, etc. Ensuite, grâce aux statistiques et à l'analyse des données de réponse, ces indicateurs sont calculés et les rapports correspondants sont générés en fonction des besoins.
3. Exemple de code
Ce qui suit est un exemple de code basé sur le framework Python Flask, utilisé pour implémenter l'interface de réponse des étudiants et l'interface de surveillance de l'enseignant :
- Interface de réponse des étudiants (frontend.html) :
<html>
<head>
<title>在线答题系统</title>
</head>
<body>
<h1 id="在线答题界面">在线答题界面</h1>
<form action="/submit" method="post">
<p>题目：1+1=?</p>
<input type="text" name="answer">
<button type="submit">提交答案</button>
</form>
</body>
</html>- Interface de surveillance des enseignants (monitor.html) :
<html>
<head>
<title>在线答题系统</title>
<script>
var socket = new WebSocket("ws://localhost:5000/ws");
socket.onmessage = function(event) {
var data = JSON.parse(event.data);
// 在界面上展示学生的答题数据
};
</script>
</head>
<body>
<h1 id="教师监控界面">教师监控界面</h1>
</body>
</html>- Code de traitement back-end (app.py) :
from flask import Flask, render_template, request
from flask_socketio import SocketIO, emit
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret'
socketio = SocketIO(app)
@app.route('/')
def index():
return render_template('frontend.html')
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
answer = request.form.get('answer')
# 处理学生提交的答案，保存到数据库，并广播给监控界面
emit('answer', {'answer': answer}, broadcast=True)
return 'OK'
@socketio.on('connect')
def connect():
print('Client connected')
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app)Il convient de noter que le code ci-dessus n'est qu'un exemple simple, et il doit être mis en œuvre en fonction des besoins spécifiques dans les applications réelles. Ajuster et améliorer en conséquence.
Résumé :
La conception d'un système prenant en charge la surveillance en temps réel et l'analyse des rapports dans les réponses aux questions en ligne nécessite la conception de l'architecture du système, la surveillance et l'analyse des données, ainsi que l'écriture du code correspondant. Grâce à une conception d'architecture et à un traitement de données raisonnables, il est possible de réaliser un suivi en temps réel des réponses des étudiants et de générer des données d'analyse de rapport correspondantes, améliorant ainsi l'efficacité de l'enseignement et les performances académiques des étudiants.
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