Maison développement back-end Tutoriel Python Commencez rapidement : un didacticiel de base sur le dessin de graphiques en Python

Commencez rapidement : un didacticiel de base sur le dessin de graphiques en Python

Sep 27, 2023 am 10:31 AM
python 基础教程 Dessiner des graphiques

Commencez rapidement : un didacticiel de base sur le dessin de graphiques en Python

Démarrage rapide : Tutoriel de base sur le dessin de graphiques en Python

Introduction :
Dans le monde de la visualisation de données, dessiner des graphiques est une compétence importante. Python est un langage de programmation puissant qui fournit de nombreuses bibliothèques et outils pour rendre la création de graphiques simple et amusante. Cet article vous présentera les compétences de base en matière de dessin de graphiques Python et fournira des exemples de code spécifiques. Commençons vite !

1. Préparation
Avant d'utiliser Python pour dessiner des graphiques, nous devons installer la bibliothèque matplotlib. Il s'agit d'une bibliothèque de graphiques largement utilisée qui fournit un riche ensemble de fonctions et d'outils de visualisation. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer matplotlib :

pip install matplotlib
Copier après la connexion

2. Dessinez un graphique linéaire
Un graphique linéaire est un type de graphique couramment utilisé qui peut montrer les tendances des données au fil du temps. Voici un exemple simple montrant le nombre de visites d'utilisateurs par jour pendant une semaine :

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
days = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
visits = [100, 120, 90, 80, 95, 130, 110]

# 绘制折线图
plt.plot(days, visits)

# 设置标题和轴标签
plt.title("Daily Visits")
plt.xlabel("Day")
plt.ylabel("Visits")

# 显示图表
plt.show()
Copier après la connexion

Exécutez le code ci-dessus et vous obtiendrez un graphique linéaire montrant le nombre de visites d'utilisateurs par jour.

3. Dessinez un graphique à barres
Les graphiques à barres peuvent être utilisés pour comparer les données entre différentes catégories ou groupes. L'exemple suivant montre le prix moyen des maisons dans trois villes :

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
cities = ['New York', 'London', 'Tokyo']
prices = [3400, 2500, 3800]

# 绘制条形图
plt.bar(cities, prices)

# 设置标题和轴标签
plt.title("Average House Prices")
plt.xlabel("City")
plt.ylabel("Price")

# 显示图表
plt.show()
Copier après la connexion

4. Dessinez un nuage de points
Un nuage de points peut montrer la relation entre deux variables. L'exemple suivant montre la relation entre les résultats en mathématiques et en physique des élèves :

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
math_scores = [85, 90, 92, 88, 79, 95, 87, 92, 78, 82]
physics_scores = [79, 82, 78, 85, 88, 90, 92, 85, 89, 92]

# 绘制散点图
plt.scatter(math_scores, physics_scores)

# 设置标题和轴标签
plt.title("Math vs. Physics Scores")
plt.xlabel("Math Score")
plt.ylabel("Physics Score")

# 显示图表
plt.show()
Copier après la connexion

5. Dessinez un diagramme circulaire
Un diagramme circulaire peut montrer la proportion de différentes catégories. L'exemple suivant montre l'utilisation de trois modes de transport :

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['Car', 'Bus', 'Bike']
usage = [70, 15, 15]

# 绘制饼图
plt.pie(usage, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 设置标题
plt.title("Transportation Usage")

# 显示图表
plt.show()
Copier après la connexion

Conclusion :
Cet article présente les compétences de base pour dessiner des graphiques en Python et fournit des exemples de code spécifiques. En apprenant ces bases, vous pouvez commencer votre propre parcours de visualisation de données. J'espère que cet article vous a été utile et je vous souhaite de vous amuser dans le monde de la cartographie Python !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

L'extension VScode est-elle malveillante? L'extension VScode est-elle malveillante? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

See all articles