FastAPI : le meilleur choix pour un développement rapide d'API avec Python

FastAPI : Le meilleur choix pour le développement rapide d'API à l'aide de Python

Introduction :
Dans le développement de logiciels modernes, la création d'API stables et efficaces est un élément très important. Le choix d'un framework capable de créer rapidement des API est crucial pour l'efficacité du développement et l'optimisation des performances du projet. Dans le monde Python, FastAPI est un framework très respecté qui fournit une syntaxe concise et des fonctions puissantes, permettant aux développeurs de créer rapidement des API hautes performances.

Introduction à FastAPI :
FastAPI est un framework de programmation asynchrone basé sur Python 3.7+. Il utilise la fonction d'indication de type Python standard (indication jsontype) pour implémenter la vérification de type statique et utilise pleinement asyncio, wait et async/ introduits dans Python. 3.7+. Grâce à la syntaxe async/await, les performances de FastAPI sont excellentes et comparables à celles de Node.js. FastAPI dispose également d'une documentation solide qui permet aux développeurs de créer, tester et déployer facilement des API.

Utilisez un exemple pour démontrer la supériorité de FastAPI :
Supposons que nous construisions une API d'informations sur un film et que nous souhaitions pouvoir obtenir des informations détaillées sur un film en fonction de l'ID du film. Tout d'abord, nous devons installer FastAPI :

pip install fastapi

Ensuite, nous pouvons créer un fichier appelé main.py et importer les modules et bibliothèques requis : main.py的文件，并导入所需要的模块和库：

from fastapi import FastAPI

# 创建 FastAPI 实例
app = FastAPI()

# 创建 API 路由
@app.get("/movie/{movie_id}")
async def get_movie(movie_id: int):
    # 查询电影信息的代码
    movie_info = await get_movie_info(movie_id)
    return movie_info

# 运行 FastAPI
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)

在上述代码中，我们首先导入 FastAPI 模块，并创建一个 FastAPI 实例。然后，我们使用 @app.get 装饰器定义了一个 GET 请求的 API 路由，该路由可以接受一个 movie_id 参数。在路由处理函数中，我们使用 await 关键字来异步获取电影信息，并返回给客户端。

接下来，我们使用 uvicorn 库来运行 FastAPI 服务器。只需运行 python main.py ，即可启动服务器，并监听 127.0.0.1:8000 地址下的请求。

FastAPI 的特性：

1. 高性能：FastAPI 基于 asyncio 构建，利用了 Python 3.7+ 提供的异步编程功能。它的处理速度非常快，可以与其他高性能框架媲美。
2. 静态类型检查：FastAPI 使用 Python 类型提示(jsontype hinting)实现了静态类型检查，可以在编码阶段即可发现类型错误，避免在运行时发生错误。
3. 自动生成文档：FastAPI 提供了一份强大的文档，能够自动生成接口文档。只需通过访问 /docs 或 /redoc 路由，即可查看 API 的详细信息。
4. 支持异步：FastAPI 充分利用 Python 的异步编程能力，使用 awaitrrreee
Dans le code ci-dessus, nous importons d'abord le FastAPI module et créez une instance FastAPI. Nous définissons ensuite une route API pour les requêtes GET à l'aide du décorateur @app.get, qui peut accepter un paramètre movie_id. Dans la fonction de traitement de routage, nous utilisons le mot-clé await pour obtenir de manière asynchrone les informations sur le film et les renvoyer au client.
5. Ensuite, nous utilisons la bibliothèque uvicorn pour exécuter le serveur FastAPI. Exécutez simplement python main.py pour démarrer le serveur et écoutez les requêtes à l'adresse 127.0.0.1:8000.
6. Caractéristiques de FastAPI :

Hautes performances : FastAPI est construit sur asyncio, tirant parti des capacités de programmation asynchrone fournies par Python 3.7+. Sa vitesse de traitement est très rapide et comparable à celle d’autres frameworks hautes performances.


Vérification de type statique : FastAPI utilise l'indication de type Python (indication jsontype) pour implémenter la vérification de type statique, qui peut détecter les erreurs de type pendant la phase de codage et éviter les erreurs au moment de l'exécution.
Générer automatiquement la documentation : FastAPI fournit un document puissant qui peut générer automatiquement la documentation de l'interface. Accédez simplement aux détails de l'API en accédant aux routes /docs ou /redoc.

• Prend en charge les tâches asynchrones : FastAPI utilise pleinement les capacités de programmation asynchrone de Python et utilise le mot-clé await pour gérer les tâches asynchrones et améliorer l'efficacité.
• Sûr et fiable : FastAPI prend en charge l'authentification basée sur des jetons, la vérification des données, le CORS (partage de ressources inter-domaines) et d'autres fonctions de sécurité, offrant ainsi une protection solide aux développeurs d'API.

Écosystème riche : FastAPI bénéficie de l'immense écosystème de la communauté Python et peut être intégré à de nombreuses bibliothèques et outils, tels que SQLAlchemy, MongoDB, Jinja2, etc. 🎜🎜🎜Conclusion : 🎜FastAPI En tant que framework de développement d'API rapide, il fournit une syntaxe simple et facile à utiliser, d'excellentes performances et une documentation complète, permettant aux développeurs de créer rapidement des API efficaces et stables. Dans le même temps, il exploite pleinement les capacités de programmation asynchrone de Python, permettant de traiter des requêtes simultanées. Par conséquent, si vous avez besoin d’un framework de développement d’API hautes performances, FastAPI est définitivement un bon choix. 🎜🎜Lien de référence : 🎜🎜🎜Documentation officielle de FastAPI : https://fastapi.tiangolo.com/🎜🎜Dépôt GitHub de FastAPI : https://github.com/tiangolo/fastapi🎜🎜

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