


Huawei Cloud AI qualifie le bureau cloud de gardien de sécurité derrière l'intelligence artificielle
Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, des maisons intelligentes à la conduite intelligente, du diagnostic météo au contrôle des risques financiers, le champ d'application de l'IA devient de plus en plus étendu et les avantages qu'elle apporte deviennent de plus en plus importants. La formation de grands modèles oblige les entreprises à fournir des données de formation massives, ce qui pose des exigences extrêmement élevées en matière de sécurité et de protection de la vie privée. À l'heure actuelle, les données des grands modèles nécessitent encore une grande quantité d'annotations manuelles.
Le 21 septembre, lors de la Huawei Full Connection Conference 2023, Zhang Yuxin, CTO de Huawei Cloud, a déclaré que Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop fournit des solutions et des pratiques d'application sûres et efficaces pour le secteur de l'annotation.
Zhang Yuxin, directeur de la technologie de Huawei Cloud
Prenons l'exemple de la conduite automobile intelligente. Au cours du processus de conduite intelligente, le système de conduite intelligente prend des décisions comportementales spécifiques, telles que le freinage, le changement de voie, les dépassements, etc., en fonction des informations sur l'environnement, telles que les retours de données d'autres véhicules, le trafic. feux, piétons, etc. Pour former un ensemble d'algorithmes de perception qualifiés et permettre aux voitures de gérer des scènes de plus en plus complexes, il est nécessaire de disposer de données de scène routière massives, précises et de haute qualité. Les professionnels étiqueteront les données et les convertiront en données d'algorithme de support. .
Cependant, les données d'annotation de conduite intelligente contiennent une grande quantité d'informations géographiques, des nuages de points 3D, des informations géographiques, des trajectoires, etc., impliquant un grand nombre d'éléments géographiques et d'informations de localisation, et les réglementations nationales exigent un contrôle strict. Actuellement, les constructeurs automobiles peuvent déjà étiqueter intelligemment ces données sensibles grâce à de grands modèles. Cependant, au moins 10 % des données doivent encore être affinées et étiquetées manuellement par des annotateurs. Tout au long de ce processus, la sécurité des données, l’efficacité et la qualité des annotations sont sans aucun doute les trois éléments centraux qui préoccupent le plus les constructeurs automobiles.
En termes de sécurité des données, les données géographiques massives annotées par la conduite intelligente sont des données sensibles. Dans le passé, l'annotation des données était effectuée via le navigateur ou le client, et il existe toujours un risque de fuite de données causée par le navigateur et les données mises en cache locales. . Désormais, Huawei Cloud fournit une zone automobile cloud sécurisée et conforme, qui peut réaliser le stockage de données, l'annotation, la formation de modèles, la simulation et le déploiement, le tout sur le cloud. L’utilisation de l’IA pour annoter les bureaux cloud garantit en outre que les données sensibles du processus d’annotation des données ne tombent pas au sol.
L'annotation de données est une industrie à forte intensité de main-d'œuvre, et les tâches d'annotation sont généralement effectuées par le biais d'une sous-traitance d'annotations professionnelles tierces. Afin de répondre aux exigences de sécurité des données, les entreprises exigent que les annotateurs travaillent ensemble dans un bureau et déploient un réseau isolé, ou ouvrent une ligne intranet privée pour externaliser les équipes dans des sites distants, ce qui entraînera des coûts élevés. Grâce à Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop, les annotateurs dispersés à travers le pays peuvent accéder à un environnement d'annotation sécurisé et effectuer des annotations en toute sécurité via la plateforme d'annotation. Pour les scénarios d'étiquetage tels que l'étiquetage intelligent des nuages de points de conduite qui nécessitent des cartes graphiques, les applications cloud GPU peuvent également être utilisées pour réduire le coût des terminaux d'étiquetage d'entreprise
En termes d'efficacité des annotations, les nuages de points 3D, les images, les vidéos, etc. doivent être mis en cache lorsqu'ils sont chargés localement. Les données d'annotation d'environ 20 millions nécessitent souvent 4 à 5 secondes pour être chargées. Surtout pour les nuages de points 3D, une fois glissées, certaines données doivent être rechargées. De nos jours, les données sur Huawei Cloud sont interconnectées et le cloud est chargé en temps réel. Combiné avec la transmission au niveau de la milliseconde du protocole d'affichage haute définition Huawei Cloud HDP, les images et vidéos haute définition peuvent être chargées instantanément, réduisant ainsi le délai d'affichage local. images de plus de 50 %, permettant aux annotateurs d'annoter rapidement et en douceur.
En termes de qualité des annotations, lorsque vous rencontrez des données floues, telles que des images de l'état des routes collectées par mauvais temps, plusieurs personnes sont souvent obligées de porter un jugement afin de garantir une annotation précise des données. Afin de réduire le taux de retouche, les annotateurs demandent généralement de l'aide à leurs collègues via un logiciel de messagerie instantanée, et parfois des captures d'écran sont nécessaires pour résoudre les problèmes d'annotation. Cela est non seulement inefficace, mais présente également des risques pour la sécurité des données. Ce problème peut également être résolu grâce au bureau collaboratif multi-utilisateurs de Huawei Cloud. Sa capacité de collaboration permet aux annotateurs de lancer une collaboration en un seul clic, permettant ainsi à des collègues ou experts expérimentés d'effectuer des opérations d'annotation pour résoudre rapidement les doutes sur les données et obtenir une annotation précise.
Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop a été utilisé avec succès dans le projet d'annotation des données de conduite autonome des voitures intelligentes de Huawei. Grâce à cette technologie, plus de 2 000 annotateurs effectuent un travail d'annotation dans le cloud, réalisant une collaboration régionale dans 7 villes, garantissant l'efficacité et la sécurité du travail d'annotation
Destiné à la maison intelligente, à la sécurité, à la finance, à Internet et à d'autres secteurs, dans des scénarios d'annotation manuelle tels que des images, des vidéos et des voix, le bureau cloud d'annotation AI aidera également l'intelligence artificielle à continuer d'avancer avec ses fonctionnalités sûres, efficaces, et capacités de collaboration.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



Comment se connecter à Huawei Cloud Space ? Dans les téléphones mobiles Huawei, les utilisateurs peuvent utiliser l'espace exclusif Huawei Cloud. Certains utilisateurs ne savent pas comment se connecter à cet espace cloud. Ils peuvent cliquer sur leur avatar dans le logiciel Huawei Cloud Space pour se connecter. Vient ensuite l'introduction de l'éditeur sur la façon de se connecter à l'espace cloud. Les utilisateurs intéressés devraient venir y jeter un œil ! Tutoriel sur le téléphone mobile Huawei : Comment se connecter à Huawei Cloud Space Réponse : Cliquez sur l'avatar dans le logiciel Huawei Cloud Space pour vous connecter Détails : 1. Entrez dans le logiciel Huawei Cloud Space et cliquez sur l'icône [Avatar] en haut à droite. 2. Sélectionnez [Connexion/Enregistrement]. 3. Entrez le mot de passe de votre compte ou inscrivez-vous directement. 4. Vous pouvez vous inscrire ou vous connecter directement.

Selon les informations de ce site du 7 novembre, ce site a appris des responsables de Huawei Cloud que le 5 novembre, Huawei Cloud s'est associé à des dizaines de fabricants d'outils et de logiciels tels que Haochen Software, Meiyun Intelligent Data et Huatian Software pour lancer conjointement le matériel. développement de la ligne de production CraftArts. Selon Qiu Shuijing, CTO de Huawei Industrial Software et Industrial Cloud, plus de 18 000 ingénieurs Huawei développent chaque jour la chaîne d'outils EDA des circuits imprimés CraftArts. Huawei travaille avec des entreprises partenaires pour redéfinir l'architecture, les normes, les technologies et les méthodes des logiciels industriels et construire conjointement une nouvelle génération de systèmes logiciels industriels. Selon les rapports, dans les scénarios de conception de PCB complexes et à haute densité de Huawei, CraftArts peut raccourcir l'ensemble du cycle de développement de 40 % par rapport à la moyenne du secteur et augmenter le taux de réussite de la première version de 30 %. Nuage Huawei

Guide d'utilisation de l'API pour l'utilisation de PHP pour se connecter à Huawei Cloud. Huawei Cloud fournit un riche ensemble d'interfaces API, permettant aux développeurs d'utiliser facilement les fonctions et services Huawei Cloud. Cet article explique comment utiliser PHP pour se connecter à l'API de Huawei Cloud et est accompagné d'exemples de code. 1. Préparation 1. Enregistrez un compte Huawei Cloud, créez l'application correspondante et obtenez la clé API. Les clés API incluent AccessKey et SecretKey, utilisées pour l'authentification et le contrôle d'accès. 2. Assurez-vous que PHP et les extensions correspondantes sont installés sur le serveur.

Le 12 décembre, la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) a annoncé que le comité de surveillance technique (TOC) de la CNCF avait voté pour approuver Karmada en tant que projet d'incubation officiel. Karmada est une technologie open source de cloud computing offerte par Huawei Cloud et constitue le premier projet d'orchestration de conteneurs multi-cloud et multi-cluster du secteur. La promotion officielle au niveau d'incubation CNCF signifie également que l'écosystème technologique de Karmada a été largement reconnu par l'industrie mondiale et est entré dans une nouvelle étape de maturité dans le domaine de la technologie native du cloud distribué. Karmada est le premier moteur d'orchestration de conteneurs cross-cloud et cross-cluster de la CNCF, lancé conjointement par huit sociétés, dont Huawei Cloud, la Banque industrielle et commerciale de Chine, Xiaohongshu et China FAW. Le projet a été officiellement open source en avril 2021 et est devenu un projet sandbox CNCF en septembre 2021.

Le 5 juillet, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024 et la Conférence de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle – Le sous-forum « Le modèle Pangu remodèle des milliers d'industries » s'est tenue au Centre des expositions universelles de Shanghai. Dans le discours d'ouverture « Le grand modèle de Pangu résout des problèmes difficiles et remodèle des milliers d'industries avec intelligence », Dong Libin, directeur du département marketing cloud de Huawei, a partagé les idées de Pangu avec plus de 100 experts et leaders de l'industrie dans le domaine de l'intelligence artificielle qui étaient présents. Les nouvelles capacités de Large Model 5.0 et de Pangu Large Model ont pénétré les domaines du train à grande vitesse, de l'acier, du design industriel, de la conception architecturale, de la météorologie et d'autres domaines, refaçonnant les progrès d'application de milliers d'industries. Il a dit que Pangu Large Model 5.0 adopte plus de modes et

Utilisez Python pour vous connecter aux interfaces Huawei Cloud afin de réaliser le stockage et la récupération de données. Huawei Cloud est une plate-forme de services de cloud computing flexible et évolutive fournie par Huawei. Elle fournit un grand nombre d'interfaces API pour faciliter le stockage et la récupération des données par les développeurs. Cet article expliquera comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Huawei Cloud afin de mettre en œuvre des fonctions de stockage et de récupération de données. Tout d’abord, nous devons nous inscrire et créer un compte sur le site officiel de Huawei Cloud. Ensuite, nous devons créer un bucket dans la Huawei Cloud Console pour stocker nos données. Ensuite, nous avons besoin

Comment utiliser Java pour appeler le service de stockage d'objets Huawei Cloud OBS pour télécharger des images Introduction : Huawei Cloud OBS (ObjectStorage Service) est un service de stockage cloud sûr, fiable, hautement évolutif et peu coûteux. Il fournit des solutions de stockage flexibles capables de stocker et de récupérer de grandes quantités de données non structurées, telles que des images, des vidéos, des documents, etc. dans divers scénarios. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Java pour appeler le service de stockage d'objets Huawei Cloud OBS afin d'implémenter la fonction de téléchargement d'images. Étape 1 : Huawei Cloud

Exemple de configuration de l'équilibrage de charge SLB et de l'accélération CDN dans l'amarrage de l'interface PHP Huawei Cloud API Lors de l'amarrage de l'interface PHP Huawei Cloud API, il est souvent nécessaire de prendre en compte la configuration de l'équilibrage de charge et de l'accélération CDN. Cet article donnera un exemple de la façon de configurer l'équilibrage de charge SLB et l'accélération CDN à l'aide du code PHP. 1. Exemple de configuration d'équilibrage de charge SLB SLB (ServerLoadBalancer) est un service d'équilibrage de charge à haute disponibilité fourni par Huawei Cloud. Il transmet les demandes des utilisateurs à plusieurs
