Comment utiliser le framework FastAPI pour créer des API de données hautes performances

Comment utiliser le framework FastAPI pour créer une API de données hautes performances

Introduction :
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la création d'une API de données hautes performances est la clé pour obtenir une réponse rapide et une évolutivité. Le framework FastAPI est un framework Web hautes performances en Python qui aide les développeurs à créer rapidement des API de haute qualité. Cet article guidera les lecteurs pour comprendre les concepts de base du framework FastAPI et fournira des exemples de code pour aider les lecteurs à créer rapidement des API de données hautes performances.

1. Introduction au framework FastAPI
FastAPI est un framework Web hautes performances basé sur le framework Starlette. Il combine la dernière technologie de Python3.6+ et utilise des fonctionnalités avancées telles que les astuces de type et la prise en charge asynchrone. FastAPI présente des avantages significatifs en termes de performances et de facilité d'utilisation, et est largement utilisé pour créer des API de données hautes performances.

2. Installez le framework FastAPI
Avant de commencer, nous devons installer le framework FastAPI. Ouvrez une fenêtre de terminal et exécutez la commande suivante :

$ pip install fastapi
$ pip install uvicorn

La commande ci-dessus installera le framework FastAPI et son serveur uvicorn dépendant.

3. Créez la première application FastAPI
L'exemple suivant montrera comment créer une API de données simple via le framework FastAPI. Nous allons créer une API pour les informations sur les étudiants, notamment l'obtention d'une liste d'étudiants, l'obtention d'informations individuelles sur les étudiants et l'ajout de nouveaux étudiants. Créez un fichier Python nommé main.py dans la fenêtre du terminal et écrivez le code suivant :

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Student(BaseModel):
    id: int
    name: str
    age: int

app = FastAPI()

students = []

@app.get("/students")
async def get_students():
    return students

@app.get("/students/{student_id}")
async def get_student(student_id: int):
    for student in students:
        if student["id"] == student_id:
            return student
    return {"message": "Student not found"}

@app.post("/students")
async def create_student(student: Student):
    students.append(student)
    return student

Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord présenté les modules FastAPI et pydantic. Ensuite, une classe nommée Student est définie, qui hérite de BaseModel et est utilisée pour définir la structure de données de l'étudiant. Ensuite, nous créons une instance d'application FastAPI et initialisons une liste d'étudiants vide.

Dans la fonction get_students(), un gestionnaire de requêtes HTTP GET est défini à l'aide du décorateur @app.get, qui est utilisé pour obtenir la liste des étudiants. Utilisez le décorateur @app.get pour indiquer au framework FastAPI la méthode de requête HTTP correspondant à la fonction.

De même, nous utilisons également le décorateur @app.get pour définir la fonction get_student(), qui est utilisée pour obtenir les informations d'un seul étudiant. Dans cette fonction, nous recherchons en fonction de la carte d'étudiant transmise et renvoyons les informations correspondantes sur l'étudiant.

Enfin, nous définissons la fonction create_student() via le décorateur @app.post, qui est utilisé pour ajouter de nouvelles informations sur les étudiants. Dans cette fonction, nous ajoutons l'objet étudiant reçu à la liste des étudiants.

4. Exécutez l'application FastAPI
Exécutez la commande suivante dans la fenêtre du terminal pour démarrer l'application FastAPI :

$ uvicorn main:app --reload

La commande ci-dessus démarrera un serveur uvicorn et écoutera le port local 8000. Après un démarrage réussi, vous pouvez accéder à http://localhost:8000/students dans un navigateur ou un client HTTP pour tester la fonctionnalité de l'interface API.

Conclusion : 
Grâce à l'introduction de cet article, nous avons compris les concepts de base et l'utilisation du framework FastAPI, et avons appris à créer une API de données hautes performances à travers un exemple simple. L'utilisation du framework FastAPI peut aider les développeurs à créer rapidement des API de données hautes performances et fournit de nombreuses fonctionnalités et fonctions pratiques. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à comprendre et à utiliser le framework FastAPI.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!