


Impact sur les performances et optimisation de la synchronisation des coroutines dans Golang
Impact sur les performances et optimisation de la synchronisation des coroutines dans Golang
Introduction :
Avec l'amélioration continue du matériel informatique, la popularité des processeurs multicœurs et la demande croissante de programmation simultanée à grande échelle, les coroutines servent de fil léger La solution a été largement utilisée à Golang. Cependant, lorsque nous utilisons des coroutines pour la programmation simultanée, nous devons prêter attention à l'impact sur les performances de la synchronisation des coroutines et combiner des stratégies d'optimisation appropriées pour améliorer l'efficacité du programme.
1. Impact sur les performances de la synchronisation des coroutines
Goroutine est l'unité de concurrence de base de Golang. Elle peut s'exécuter simultanément avec d'autres coroutines et communiquer via des canaux. Cependant, dans le processus de planification simultanée de plusieurs coroutines et de communication entre les coroutines, il y aura une surcharge supplémentaire, qui affectera les performances du programme.
- Condition de concurrence
Une condition de concurrence se produit lorsque plusieurs coroutines accèdent et modifient des données partagées en même temps. Les conditions de concurrence peuvent entraîner une incohérence des données et une incertitude dans les résultats d'exécution du programme. Nous devons donc utiliser des mutex ou d'autres primitives de synchronisation pour protéger les sections critiques.
L'utilisation de verrous mutex introduira une surcharge supplémentaire : le processus d'acquisition du verrou, de libération du verrou et d'attente du verrou prend du temps. Dans les scénarios à forte concurrence, une concurrence fréquente entre les verrous entraînera un changement de coroutine et un gaspillage de ressources, réduisant ainsi les performances du programme.
- Synchronisation des canaux
Le canal est un mécanisme important pour la communication entre les coroutines. Il fournit une méthode de synchronisation pour réaliser le transfert d'informations et le partage de données entre les coroutines. Cependant, le fonctionnement des canaux entraîne également certains impacts sur les performances.
Les opérations d'envoi et de réception de la chaîne introduiront un mécanisme de verrouillage interne pour assurer la synchronisation et l'ordre des informations. Par conséquent, lorsque le degré de concurrence est élevé, l’attente des coroutines et la concurrence entre les canaux peuvent également entraîner des problèmes potentiels de performances.
2. Stratégies d'optimisation
Face aux problèmes de performances ci-dessus, nous pouvons adopter certaines stratégies d'optimisation pour améliorer l'efficacité du programme.
- Réduire la concurrence entre les verrous
Dans la programmation multithread, réduire l'utilisation des verrous est l'un des moyens importants pour améliorer les performances. La concurrence entre les verrous peut être réduite des manières suivantes : - Verrous à granularité fine : divisez les grands verrous (verrouillant l'intégralité de la structure de données partagée) en petits verrous et verrouillez uniquement les parties qui doivent être modifiées.
- Verrouillage en lecture-écriture : permet à plusieurs coroutines de lire les données partagées en même temps, mais n'autorise qu'une seule coroutine à effectuer des opérations d'écriture.
- Structures de données sans verrouillage : utilisez des structures de données sans verrouillage, telles que des opérations atomiques, des pointeurs atomiques, etc. pour éviter d'utiliser des verrous.
- Utilisez des canaux sans tampon
Les canaux sans tampon peuvent réaliser une synchronisation entre les coroutines sans introduire de files d'attente ou de tampons supplémentaires. L'utilisation de canaux sans tampon peut forcer les coroutines à attendre, évitant ainsi les changements fréquents de coroutines et le gaspillage de ressources. Dans certains scénarios, les canaux sans tampon peuvent être plus efficaces que les canaux avec tampon. - Opérations par lots et contrôle de la concurrence
Pour de nombreuses tâches gourmandes en E/S, les opérations par lots peuvent être utilisées pour réduire la surcharge des appels système. Par exemple, plusieurs tâches peuvent être fusionnées en un lot et les opérations d'E/S peuvent être effectuées en même temps, réduisant ainsi la surcharge liée au changement de contexte de planification des E/S.
De plus, pour certains scénarios avec des ressources concurrentes limitées, les performances du programme peuvent être améliorées en contrôlant la simultanéité. Par exemple, limiter le nombre de coroutines exécutées simultanément peut éviter une commutation excessive de coroutines et une concurrence entre les ressources.
Conclusion :
Dans la programmation coroutine, la synchronisation des coroutines aura un impact sur les performances du programme. Afin d'améliorer l'efficacité du programme, nous pouvons réduire la concurrence entre les verrous, utiliser des canaux sans tampon et adopter des stratégies d'optimisation telles que les opérations par lots et le contrôle de concurrence. En fin de compte, grâce à une conception et une optimisation raisonnables, les avantages de la programmation simultanée de la coroutine Golang peuvent être pleinement utilisés et les performances du programme peuvent être améliorées.
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Il existe une relation parent-enfant entre les fonctions et les goroutines dans Go. La goroutine parent crée la goroutine enfant, et la goroutine enfant peut accéder aux variables de la goroutine parent mais pas l'inverse. Créez une goroutine enfant à l'aide du mot-clé go, et la goroutine enfant est exécutée via une fonction anonyme ou une fonction nommée. La goroutine parent peut attendre que la goroutine enfant se termine via sync.WaitGroup pour s'assurer que le programme ne se termine pas avant que toutes les goroutines enfants ne soient terminées.

La concurrence et les coroutines sont utilisées dans la conception GoAPI pour : Traitement hautes performances : traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer les performances. Traitement asynchrone : utilisez des coroutines pour traiter des tâches (telles que l'envoi d'e-mails) de manière asynchrone, libérant ainsi le thread principal. Traitement des flux : utilisez des coroutines pour traiter efficacement les flux de données (tels que les lectures de bases de données).

La complexité temporelle mesure le temps d'exécution d'un algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Les conseils pour réduire la complexité temporelle des programmes C++ incluent : le choix des conteneurs appropriés (tels que vecteur, liste) pour optimiser le stockage et la gestion des données. Utilisez des algorithmes efficaces tels que le tri rapide pour réduire le temps de calcul. Éliminez les opérations multiples pour réduire le double comptage. Utilisez des branches conditionnelles pour éviter les calculs inutiles. Optimisez la recherche linéaire en utilisant des algorithmes plus rapides tels que la recherche binaire.

Coroutine est un concept abstrait permettant d'exécuter des tâches simultanément, et goroutine est une fonction de thread légère dans le langage Go qui implémente le concept de coroutine. Les deux sont étroitement liés, mais la consommation des ressources des goroutines est moindre et gérée par le planificateur Go. Goroutine est largement utilisé dans les combats réels, comme le traitement simultané des requêtes Web et l'amélioration des performances des programmes.

Le cycle de vie de la coroutine Go peut être contrôlé des manières suivantes : Créer une coroutine : utilisez le mot-clé go pour démarrer une nouvelle tâche. Terminez les coroutines : attendez que toutes les coroutines soient terminées, utilisez sync.WaitGroup. Utilisez les signaux de fermeture de canal. Utilisez le contexte context.Context.

1. Appuyez sur la combinaison de touches (touche Win + R) sur le bureau pour ouvrir la fenêtre d'exécution, puis entrez [regedit] et appuyez sur Entrée pour confirmer. 2. Après avoir ouvert l'éditeur de registre, nous cliquons pour développer [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], puis voyons s'il y a un élément Sérialiser dans le répertoire. Sinon, nous pouvons cliquer avec le bouton droit sur Explorateur, créer un nouvel élément et le nommer Sérialiser. 3. Cliquez ensuite sur Sérialiser, puis cliquez avec le bouton droit sur l'espace vide dans le volet de droite, créez une nouvelle valeur de bit DWORD (32) et nommez-la Étoile.

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