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Autres conclusions clés du rapport :
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Maison Périphériques technologiques IA Le rapport sur l'emploi en intelligence artificielle révèle que GenAI aura un impact sur presque tous les emplois aux États-Unis.

Le rapport sur l'emploi en intelligence artificielle révèle que GenAI aura un impact sur presque tous les emplois aux États-Unis.

Sep 27, 2023 pm 10:29 PM
人工智能 genai

Indeed, le premier site d'emploi et plateforme de recrutement au monde, a publié le rapport Indeed Artificial Intelligence Jobs, qui analyse en profondeur l'impact de l'intelligence artificielle générative (GenAI) sur les emplois et les compétences requises pour exercer ces emplois. L'étude, menée par Indeed Recruiting Lab, une équipe mondiale d'économistes, a révélé que tous les emplois américains sur Indeed, des chauffeurs de camion aux ingénieurs logiciels, possèdent des compétences que GenAI peut compléter ou améliorer. Cependant, seul un emploi sur cinq (19,8 %) est considéré comme « hautement » exposé à GenAI, ce qui suggère que même si la technologie peut faire le travail dans des emplois spécifiques, il est peu probable que GenAI remplace complètement de nombreux emplois

Le rapport sur lemploi en intelligence artificielle révèle que GenAI aura un impact sur presque tous les emplois aux États-Unis.

The Indeed Le rapport sur les emplois en intelligence artificielle analyse plus de 55 millions d'offres d'emploi et 2 600 compétences professionnelles sur la plateforme Indeed pour déterminer le niveau de pertinence de GenAI dans les emplois (faible/moyen/élevé) et les compétences requises pour effectuer ces emplois. Un poste est considéré comme très pertinent si 80 % ou plus des compétences mentionnées par GenAI dans l'offre d'emploi sont considérées comme « bonnes » ou « excellentes ». Si les performances sont « bonnes » ou « excellentes » dans 50 % à moins de 80 % des compétences, l’emploi sera modérément pertinent. Si la maîtrise de GenAI est inférieure à 50 %, le travail est considéré comme peu pertinent.

Les emplois en développement de logiciels sont confrontés au « risque » potentiel le plus élevé, les « bonnes » ou « excellentes » compétences de GenAI représentant 95 % des offres d'emploi mentionnées. Les emplois de conduite tels que la conduite de camions et de taxis présentent les risques potentiels les plus faibles, GenAI maîtrisant moins d'un tiers (29 %) des compétences énumérées ci-dessus. Les emplois dans le commerce de détail se situent quelque part au milieu, avec un taux d’efficacité de GenAI de 57,6 %.

Autres conclusions clés du rapport :

Le rapport sur lemploi en intelligence artificielle révèle que GenAI aura un impact sur presque tous les emplois aux États-Unis.

19,8 % des emplois sur Indeed sont fortement liés à d'autres emplois. Cela signifie que dans les offres d'emploi « Indeed », 80 % ou plus des compétences mentionnées sont considérées comme bonnes ou excellentes

45,7 % des emplois sont moyennement pertinents, ce qui signifie que GenAI peut prendre en charge 50 % à moins de 80 % des emplois

34,6 % des emplois sont peu/peu pertinents, ce qui signifie que GenAI ne peut compléter que moins de 50 % des compétences. Ce qui doit être réécrit est le suivant : 34,6 % des emplois sont peu/minimum pertinents, ce qui signifie que GenAI ne peut compléter que moins de 50 % des compétences.

Les emplois de développement de logiciels sont les plus potentiellement affectés par les améliorations de GenAI. 95 % des compétences considérées comme « bonnes » ou « excellentes » dans les emplois de développement de logiciels incluent des compétences techniques et opérationnelles commerciales

Les emplois de conducteur (comme les chauffeurs de camion et de taxi) ont le moins d'impact potentiel sur GenAI.

Seulement 29 % des compétences de GenAI en matière de conduite automobile ont été jugées « bonnes » ou « excellentes ». Il excelle dans les compétences linguistiques et de communication, mais est relativement faible dans les compétences de conduite de véhicules.

Bien que GenAI soit relativement bon dans les compétences et les emplois techniques, il excelle dans les compétences et les emplois qui nécessitent de l'intuition, du raisonnement et/ou des compétences pratiques. Le niveau de compétence est bien inférieur.

Les emplois les moins susceptibles d'être exposés à GenAI, notamment les emplois de conduite automobile, de nettoyage et d'hygiène, ainsi que de beauté et de bien-être, sont également ceux où la capacité de travailler à distance est la plus faible. Plus la probabilité qu’un travail puisse être effectué à distance est élevée, plus les opportunités de changement induit par GenAI sont grandes.

En effet, l'économiste en chef Svenja Gudell a déclaré : « Il ne fait aucun doute que GenAI est une avancée technologique puissante qui aura un impact sur tous les emplois, en particulier ceux de l'industrie technologique, et sur le marché du travail dans son ensemble. » suggère qu'il est peu probable que GenAI remplace des emplois entiers, mais serve plutôt d'outil pour augmenter ou rationaliser certaines parties d'un emploi. À l'avenir, nous pourrions voir les employeurs repenser et réimaginer une variété d'emplois, notamment en raison de l'impact de la croissance rapide de GenAI. force, créant de nouveaux emplois au fil du temps »

Indeed Recruitment Lab publie également Indeed, Artificial Intelligence Job Tracker, un rapport mensuel présentant les emplois en intelligence artificielle sur Indeed par pays et secteur de carrière.

Comment réellement utiliser l’IA pour aider les demandeurs d’emploi et les employeurs

En effet, l’IA fait partie du socle de l’activité de l’entreprise depuis plus de 15 ans. En effet, il existe actuellement plus de 100 fonctionnalités d’IA de recherche d’emploi et de recrutement. Ces capacités d'IA sont conçues pour accélérer le processus d'embauche et améliorer la mise en relation entre les demandeurs d'emploi et les employeurs afin de soutenir la mission consistant à aider réellement les gens à trouver un emploi.

Actuellement, quelqu'un trouve un emploi sur Indeed toutes les trois secondes, en grande partie grâce aux progrès de l'intelligence artificielle. La technologie d'IA peut fournir des recommandations d'emploi personnalisées, estimer intelligemment les salaires et extraire automatiquement des informations sur les compétences des CV et des candidatures, tout en améliorant la qualité des descriptions de poste. Récemment, Indeed a lancé son générateur de descriptions de poste basé sur l'IA pour aider les employeurs à créer rapidement et automatiquement des descriptions de poste efficaces et de haute qualité à publier directement sur Indeed. Indeed s'est engagé en faveur d'un progrès technologique responsable et a déclaré publiquement ses principes d'IA responsable pour garantir une utilisation éthique et bénéfique de l'IA

Plus de personnes recherchent un emploi sur Indeed que partout ailleurs. Il s'agit du premier site de recherche d'emploi au monde (Comscore, Total Visits, juin 2023), permettant aux demandeurs d'emploi de rechercher des millions d'emplois dans plus de 60 pays et 28 langues. Près de 3,5 millions d'employeurs utilisent Indeed pour rechercher et embaucher de nouveaux employés. Plus de 350 millions de visiteurs uniques utilisent Indeed chaque mois pour rechercher des emplois, publier des CV, rechercher des entreprises et bien plus encore.

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Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

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