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Journée nationale de vulgarisation scientifique 2023 : VIA présente les armes importantes des grandes puissances et son plan d'amélioration de la culture scientifique en matière d'intelligence artificielle
Journée nationale de vulgarisation scientifique 2023 : VIA présente les armes importantes des grandes puissances et son plan d'amélioration de la culture scientifique en matière d'intelligence artificielle
Le 22 septembre, l'événement à domicile de la Journée nationale de vulgarisation scientifique 2023 à Haidian, sur le thème « Améliorer la culture scientifique de la population et promouvoir l'autonomie et l'autonomie en matière de science et de technologie », s'est ouvert à BBMG Intelligent Manufacturing Factory. Cet événement a été guidé par le Centre d'innovation et de développement scientifique et technologique de l'Académie chinoise des sciences et l'Association des sciences et technologies de Pékin, organisé par l'Association scientifique et technologique du district de Haidian et organisé par l'Association scientifique et technologique de l'usine Zhongke Zhihui et Parc d'usine de fabrication intelligente BBMG.
L'événement a invité Liu Jiaqi, géologue volcanique et géologue quaternaire et académicien de l'Académie chinoise des sciences, Wu Jianguo, directeur adjoint du Centre d'innovation et de développement scientifique et technologique de l'Académie chinoise des sciences, Bao Han, directeur du La Division du Département de vulgarisation scientifique et technologique de l'Association chinoise pour la science et la technologie, ainsi que le membre du Groupe du Parti de l'Association pour la science et la technologie de Pékin, le vice-président Meng Fanxing et d'autres dirigeants, étaient présents. Huang Mingxi, secrétaire général de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle VIA, a été invité à participer et à assister à la table ronde. Il s'est réuni avec de nombreux experts, universitaires et personnes de tous horizons dans des domaines connexes pour assister à ce festin unique de vulgarisation scientifique.
Grâce à une technologie innovante d'intelligence artificielle, nous avons créé un outil d'importance nationale
L'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle VIA, l'Académie chinoise des sciences et le département éditorial de la science et de l'innovation pour la jeunesse ont lancé conjointement le plan d'amélioration de la culture scientifique « Grandes puissances et intelligence artificielle », visant à explorer une éducation scientifique et technologique complète, systématique et tournée vers l'avenir. pour le développement futur des jeunes. Apporter un soutien et une assistance essentiels. Le plan est soutenu par les ressources de la Station de surveillance météorologique de Pékin, du Centre national de surveillance radio, de l'Université Jiaotong de Pékin et du comité d'organisation des pratiques de conception intelligente et créative des jeunes 3E
De nombreux experts se sont réunis pour discuter du développement technologique et de l'innovation scientifique populaire
Le jour de l'événement, une table ronde sur le thème "Développement technologique, vulgarisation scientifique et innovation" a eu lieu sur place, et de nombreux entrepreneurs, experts et universitaires de renom dans des domaines connexes ont été invités à donner des conférences et des échanges. Huang Mingxi, secrétaire général de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle VIA, a été invité à y assister. Sur la base de ses propres recherches et de son expérience professionnelle, il a partagé ses idées et ses réflexions sur la science et la technologie et a parlé de l'application pratique des armes puissantes et de l'intelligence artificielle. dans des scènes scolaires, qui ont suscité la résonance et l'enthousiasme du public.
Huang Mingxi a déclaré : « L'intégration profonde des technologies de pointe dans les domaines de l'exploration spatiale, de la technologie aérospatiale, de l'excavation en haute mer, etc., parmi les armes importantes des grandes puissances, avec l'intelligence artificielle amènera les jeunes à entrer dans un nouveau monde de développement scientifique et technologique. Les jeunes peuvent utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour innover. Application, orientée vers les problèmes, combinant technologie et sciences humaines, et stimulant l'intérêt pour la science et la technologie grâce à l'expérience pratique. Nous encourageons fortement les jeunes à maintenir leur curiosité et leur soif. pour la connaissance, soyez assez courageux pour explorer des domaines inconnus, cultivez leur attitude scientifique rigoureuse, et innovez et mettez-vous constamment au défi, afin de mieux s'adapter à la société et au travail futurs.
Pendant l'événement, de nombreuses zones d'exposition et d'expériences interactives ont également été aménagées sur place. L'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle VIA offre à chacun une gamme de contenus de base allant de la vulgarisation scientifique à l'affichage et à l'expérience de technologies de pointe, en passant par des expériences immersives de conduite intelligente, de voyage en réalité virtuelle... et le style poids lourd "armes puissantes et intelligence artificielle". . Une expérience scientifique et culturelle vivante et intéressante, amenant chacun à partager un festin de vulgarisation scientifique.
À propos de VIA Creative Chestnut
VIA Creation Li est la marque leader en matière d'éducation à l'intelligence artificielle du groupe VIA, qui se concentre sur la fourniture de solutions éducatives en intelligence artificielle pour les adolescents. Nous intégrons du matériel intelligent, des plates-formes logicielles intelligentes, des systèmes de programmes, des formations pour enseignants, des événements, des examens de qualité et des projets de laboratoire d'IA. Nos objectifs pédagogiques couvrent toute la période scolaire et les scénarios pédagogiques incluent l’enseignement en classe, les activités de club, l’enseignement expérimental et d’autres scénarios. Nous nous engageons à créer des solutions complètes personnalisées pour l'éducation à l'intelligence artificielle
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
