Traitement simultané des données et Go WaitGroup dans Golang
Introduction :
Dans le développement de logiciels modernes, le traitement simultané des données est une technologie très importante. Lors du traitement de grandes quantités de données, l’utilisation de techniques de concurrence peut améliorer considérablement les performances du programme et le temps de réponse. En tant que langage de programmation respectueux de la concurrence, Golang propose diverses façons de mettre en œuvre le traitement simultané des données, la plus couramment utilisée étant Go WaitGroup. Cet article présentera en détail le traitement de la simultanéité des données dans Golang et comment utiliser Go WaitGroup pour gérer les tâches simultanées.
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { go printNumbers() go printLetters() time.Sleep(2 * time.Second) } func printNumbers() { for i := 1; i <= 5; i++ { fmt.Println(i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } } func printLetters() { for i := 'a'; i <= 'e'; i++ { fmt.Printf("%c ", i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } }
Dans le code ci-dessus, nous avons créé deux goroutines pour exécuter simultanément les fonctions printNumbers
et printLetters
. La fonction printNumbers
imprime les chiffres de 1 à 5, et la fonction printLetters
imprime les lettres minuscules a à e. En utilisant time.Sleep
, le programme principal attend suffisamment longtemps pour s'assurer qu'il se termine une fois les deux goroutines terminées. printNumbers
和printLetters
函数。printNumbers
函数打印数字1到5,printLetters
函数打印小写字母a到e。通过使用time.Sleep
让主程序等待足够长的时间,以确保两个goroutine完成后程序才退出。
time.Sleep
等待goroutine完成是一种方式,但在实际开发中这种方法并不可靠和灵活。Golang提供了sync.WaitGroup
来更好地管理goroutine的完成状态。WaitGroup
是一个计数信号量,用于等待一组goroutine的完成。下面是使用WaitGroup
的示例代码:package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(2) // 添加两个任务 go printNumbers(&wg) go printLetters(&wg) wg.Wait() // 等待所有任务完成 } func printNumbers(wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() // 减少计数器 for i := 1; i <= 5; i++ { fmt.Println(i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } } func printLetters(wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() // 减少计数器 for i := 'a'; i <= 'e'; i++ { fmt.Printf("%c ", i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } }
在上述代码中,我们首先创建了一个WaitGroup
对象wg
,并通过wg.Add(2)
方法告知WaitGroup
有两个任务需要等待。然后,我们分别在printNumbers
和printLetters
函数中调用wg.Done()
方法,以减少计数器。最后,通过调用wg.Wait()
方法,程序会一直阻塞,直到所有任务完成,然后继续执行后面的代码。
WaitGroup
还提供了一些高级用法,例如限制并发数、超时控制等。下面是一个使用WaitGroup
进行并发任务限制的示例代码:package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var ( wg sync.WaitGroup maxCon = 2 // 最大并发数 tasks = 10 // 总任务数 ) // 创建一个带有最大并发数限制的通道 semaphore := make(chan struct{}, maxCon) for i := 0; i < tasks; i++ { wg.Add(1) go process(i, &wg, semaphore) } wg.Wait() } func process(id int, wg *sync.WaitGroup, semaphore chan struct{}) { defer wg.Done() semaphore <- struct{}{} // 每个任务开始前获取信号量 defer func() { <-semaphore // 每个任务结束时释放信号量 }() fmt.Printf("Task %d start ", id) time.Sleep(500 * time.Millisecond) fmt.Printf("Task %d finish ", id) }
在上述代码中,我们首先创建了一个semaphore
通道,其容量为maxCon
,即最大并发数。然后,我们通过循环为tasks
个任务创建goroutine,每个goroutine开始前都会从semaphore
通道获取一个信号量,表示还有可用的并发数。任务执行完毕后,会释放所占用的信号量。通过这种方式,我们可以限制并发数,避免同时执行过多goroutine而导致资源耗尽。
WaitGroup
来管理并发任务。通过使用goroutine和WaitGroup
,我们可以轻松实现并发处理,充分发挥多核处理器的能力,并提高程序的性能。希望本文对您理解数据并发处理及WaitGroup
time.Sleep
soit un moyen, cette méthode n'est pas fiable et flexible dans le développement réel. Golang fournit sync.WaitGroup
pour mieux gérer l'état d'achèvement de goroutine. WaitGroup
est un sémaphore de comptage utilisé pour attendre la fin d'un groupe de goroutines. Voici un exemple de code utilisant WaitGroup
: 🎜🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un objet WaitGroup
wg
et passons wg.Add(2) indique à WaitGroup
qu'il y a deux tâches à attendre. Ensuite, nous appelons la méthode wg.Done()
respectivement dans les fonctions printNumbers
et printLetters
pour décrémenter le compteur. Enfin, en appelant la méthode wg.Wait()
, le programme bloquera jusqu'à ce que toutes les tâches soient terminées, puis continuera à exécuter le code suivant. 🎜WaitGroup
propose également des utilisations avancées, telles que la limitation du nombre de simultanéités, le contrôle des délais d'attente, etc. Voici un exemple de code qui utilise WaitGroup
pour la limitation des tâches simultanées : 🎜🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un canal sémaphore
d'une capacité de maxCon
, qui est le nombre maximum de simultanéités. Ensuite, nous créons des goroutines pour les tâches tasks
via une boucle. Avant le démarrage de chaque goroutine, un sémaphore est obtenu à partir du canal semaphore
, indiquant qu'une concurrence est toujours disponible. Une fois la tâche exécutée, le sémaphore occupé sera libéré. De cette façon, nous pouvons limiter le nombre de simultanéités et éviter l’épuisement des ressources causé par l’exécution de trop de goroutines en même temps. 🎜WaitGroup
pour gérer les tâches simultanées. En utilisant goroutine et WaitGroup
, nous pouvons facilement implémenter un traitement simultané, utiliser pleinement les capacités des processeurs multicœurs et améliorer les performances du programme. J'espère que cet article vous aidera à comprendre le traitement de la simultanéité des données et l'utilisation de WaitGroup
. 🎜🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!