


Django vs Flask vs FastAPI : quel framework choisir pour le développement agile ?
Django vs Flask vs FastAPI : Quel framework choisir pour le développement agile ?
Citation :
Lors du développement agile, le choix d'un framework approprié est crucial. Django, Flask et FastAPI font partie des frameworks Web les plus populaires du langage Python. Cet article comparera ces trois frameworks du point de vue de l'efficacité du développement, de la flexibilité, des performances et du support communautaire, et donnera quelques exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre.
1. Comparaison de l'efficacité du développement
- Django :
Django est un framework puissant et complet avec de nombreux modules et fonctions intégrés. Il fournit de nombreuses fonctions pratiques, telles que ORM, moteur de modèles, authentification des utilisateurs, etc. Cela vous permet de créer rapidement des applications complexes. Cependant, en raison de ses nombreuses fonctionnalités intégrées, il peut nécessiter plus de temps d’apprentissage lorsque vous commencez à l’utiliser. - Flask :
Flask est un framework flexible et concis qui fournit des fonctions de base et vous permet de choisir des plug-ins appropriés pour étendre votre application. Comparé à Django, Flask a une courbe d'apprentissage plus douce et est plus adapté aux petits projets et au développement rapide de prototypes. Cependant, pour certaines fonctionnalités avancées, vous aurez peut-être besoin des plugins correspondants pour étendre les capacités de Flask. - FastAPI :
FastAPI est le dernier framework Python, qui fournit une méthode de développement très performante. Il utilise les nouvelles fonctionnalités de Python 3.7 telles que les astuces de type et la gestion des requêtes asynchrones. FastAPI vise à offrir la simplicité de Flask et la richesse des fonctionnalités de Django. En raison de ses solides performances, FastAPI fonctionne bien lors du traitement de requêtes simultanées élevées. Cependant, FastAPI est relativement nouveau et sa communauté et son écosystème de plugins sont relativement petits.
2. Comparaison de flexibilité
- Django :
Django est conçu pour créer des applications volumineuses et complexes. Il fournit une multitude de fonctions et de modules intégrés, vous permettant de créer rapidement des applications entièrement fonctionnelles. Cependant, la variété et la complexité des fonctionnalités intégrées peuvent parfois limiter votre flexibilité. - Flask :
Flask est un framework très flexible qui vous permet de le personnaliser en fonction des besoins de votre projet. Vous pouvez choisir les bons plugins et extensions en fonction de vos besoins. La philosophie de conception de Flask est « simple mais ne manque pas de fonctionnalités », ce qui la rend largement utilisée dans les petits projets et le développement de prototypage rapide. - FastAPI :
FastAPI offre une simplicité de type Flask et des fonctionnalités de type Django. Il combine les avantages des deux et utilise de nouvelles fonctionnalités telles que le traitement des requêtes asynchrones et les astuces de type pour rendre le développement plus efficace. Parallèlement, FastAPI fournit également un puissant système d'injection de dépendances, vous permettant de gérer facilement les composants de votre application.
3. Comparaison des performances
- Django :
Étant donné que Django fournit de nombreuses fonctions et modules intégrés, cela peut avoir un certain impact sur les performances. En particulier lors du traitement de requêtes simultanées élevées, les performances de Django peuvent être relativement faibles. - Flask :
Flask a de meilleures performances que Django. En raison de sa conception simplifiée et de sa structure flexible, Flask fonctionne bien lors du traitement de demandes simultanées élevées. - FastAPI :
FastAPI est un framework hautes performances qui atteint des performances extrêmement élevées en utilisant la gestion des requêtes asynchrones, les astuces de type et la validation des données basée sur Pydantic. Les performances de FastAPI sont comparables à celles d'autres frameworks hautes performances tels que Node.js et Go.
4. Comparaison du support communautaire
- Django :
Django est un framework très mature et populaire avec une grande communauté et des contributeurs actifs. Cela signifie que vous pouvez facilement trouver la documentation, les didacticiels et les solutions dont vous avez besoin. Parallèlement, les plug-ins et extensions de Django sont également très riches pour répondre aux besoins des différents projets. - Flask :
Flask possède également une énorme communauté et de riches ressources. Grâce à sa conception épurée et flexible, vous pouvez trouver un grand nombre de plugins et de bibliothèques pour accomplir des tâches spécifiques. La communauté de contributeurs de Flask est également très active et propose de nombreux excellents projets et solutions. - FastAPI :
FastAPI est un framework relativement nouveau, donc sa communauté et son écosystème de plugins sont relativement petits. Cependant, FastAPI se développe rapidement et la communauté grandit rapidement. Vous pouvez obtenir du soutien et de l'aide en lisant la documentation officielle et en participant aux discussions de la communauté.
En résumé, le framework à choisir dépend des besoins et des préférences de votre projet. Si vous avez besoin de créer des applications volumineuses et riches en fonctionnalités, Django peut être un bon choix. Si vous avez besoin d'un framework plus flexible, vous pouvez choisir Flask pour un développement personnalisé. Pour les projets qui recherchent des performances ultimes et un traitement à haute concurrence, FastAPI peut être un choix plus idéal.
Exemple de code (en prenant Flask comme exemple) :
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, World!" if __name__ == '__main__': app.run()
Ce qui précède est un exemple simple écrit en utilisant le framework Flask. Avec cet exemple, vous pouvez voir la simplicité et la flexibilité du framework Flask. Vous pouvez créer une application Web simple avec seulement quelques lignes de code.
Conclusion :
Lorsque l'on fait du développement agile, il est très important de choisir un framework adapté. Cet article compare les trois frameworks Python de Django, Flask et FastAPI du point de vue de l'efficacité du développement, de la flexibilité, des performances et du support communautaire. Grâce à la comparaison et à l'explication d'exemples de code, nous espérons aider les lecteurs à mieux comprendre les caractéristiques et les scénarios applicables de ces frameworks, et à faire des choix judicieux. Mais le choix final doit être décidé en fonction des besoins du projet et des préférences personnelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Wallpaper prend-il en charge le partage familial ? Malheureusement, il ne peut pas être pris en charge ? Pourtant, nous avons des solutions. Par exemple, vous pouvez acheter avec un petit compte ou télécharger d'abord le logiciel et les fonds d'écran à partir d'un grand compte, puis passer au petit compte. Il suffit de lancer le logiciel. Wallpaperengine peut-il être partagé en famille ? Réponse : Wallpaper ne prend actuellement pas en charge la fonction de partage familial. 1. Il est entendu que WallpaperEngine ne semble pas adapté aux environnements de partage familial. 2. Afin de résoudre ce problème, il est recommandé d'envisager d'acheter un nouveau compte ; 3. Ou de télécharger d'abord les logiciels et les fonds d'écran requis dans le compte principal, puis de passer à d'autres comptes. 4. Ouvrez simplement le logiciel avec un léger clic et tout ira bien. 5. Vous pouvez consulter les propriétés sur la page Web ci-dessus"

WallpaperEngine est un logiciel couramment utilisé pour définir des fonds d'écran. Les utilisateurs peuvent rechercher leurs images préférées dans WallpaperEngine pour générer des fonds d'écran. Il prend également en charge l'ajout d'images depuis l'ordinateur vers WallpaperEngine pour les définir comme fonds d'écran. Jetons un coup d'œil à la manière dont WallpaperEngine définit le fond d'écran de l'écran de verrouillage. Tutoriel de fond d'écran de configuration de l'écran de verrouillage de Wallpaperengine 1. Entrez d'abord le logiciel, puis sélectionnez installé et cliquez sur « Configurer les options de papier peint ». 2. Après avoir sélectionné le fond d'écran dans des paramètres séparés, vous devez cliquer sur OK en bas à droite. 3. Cliquez ensuite sur les paramètres et l'aperçu ci-dessus. 4. Suivant

Cet outil de programmation assistée par l'IA a mis au jour un grand nombre d'outils de programmation assistée par l'IA utiles à cette étape de développement rapide de l'IA. Les outils de programmation assistés par l'IA peuvent améliorer l'efficacité du développement, améliorer la qualité du code et réduire les taux de bogues. Ils constituent des assistants importants dans le processus de développement logiciel moderne. Aujourd'hui, Dayao partagera avec vous 4 outils de programmation assistés par l'IA (et tous prennent en charge le langage C#). J'espère que cela sera utile à tout le monde. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot est un assistant de codage IA qui vous aide à écrire du code plus rapidement et avec moins d'effort, afin que vous puissiez vous concentrer davantage sur la résolution de problèmes et la collaboration. Git

Les utilisateurs peuvent télécharger divers fonds d'écran lorsqu'ils utilisent WallpaperEngine et peuvent également utiliser des fonds d'écran dynamiques. De nombreux utilisateurs ne savent pas s'il existe des virus lorsqu'ils regardent des vidéos sur WallpaperEngine, mais les fichiers vidéo ne peuvent pas être utilisés comme virus. Y a-t-il un virus lorsque vous regardez des films sur WallpaperEngine ? Réponse : Non. 1. Seuls les fichiers vidéo ne peuvent pas être utilisés comme virus. 2. Assurez-vous simplement de télécharger des vidéos à partir de sources fiables et de maintenir des mesures de sécurité informatique pour éviter tout risque d'infection virale. 3. Les fonds d'écran des applications sont au format apk et apk peut contenir des virus chevaux de Troie. 4. WallpaperEngine lui-même ne contient pas de virus, mais certains fonds d'écran d'application de l'atelier de création peuvent contenir des virus.

Lorsqu'ils utilisent un fond d'écran, les utilisateurs peuvent télécharger divers fonds d'écran qu'ils souhaitent utiliser. De nombreux utilisateurs ne savent pas dans quel dossier se trouvent les fonds d'écran. Les fonds d'écran téléchargés par les utilisateurs sont stockés dans le dossier de contenu. Dans quel dossier se trouve le fond d’écran ? Réponse : dossier de contenu. 1. Ouvrez l'Explorateur de fichiers. 2. Cliquez sur « Ce PC » à gauche. 3. Recherchez le dossier "STEAM". 4. Sélectionnez "steamapps". 5. Cliquez sur « atelier ». 6. Recherchez le dossier « contenu ».

Les utilisateurs peuvent modifier les fonds d'écran de leur ordinateur lorsqu'ils utilisent WallpaperEngine. De nombreux utilisateurs ne savent pas que WallpaperEngine consomme beaucoup d'énergie. Les fonds d'écran dynamiques consomment un peu plus d'énergie que les fonds d'écran statiques, mais pas beaucoup. Le moteur de papier peint consomme-t-il beaucoup d’énergie ? Réponse : Pas beaucoup. 1. Les fonds d’écran dynamiques consomment un peu plus d’énergie que les fonds d’écran statiques, mais pas beaucoup. 2. L'activation du fond d'écran dynamique augmentera la consommation d'énergie de l'ordinateur et supprimera une petite quantité d'utilisation de la mémoire. 3. Les utilisateurs n'ont pas à s'inquiéter de la consommation d'énergie importante des fonds d'écran dynamiques.

Comment vérifier les enregistrements d'abonnement au papier peint ? De nombreux utilisateurs ont souscrit un grand nombre d'abonnements à ce logiciel, mais ils ne savent peut-être pas comment interroger ces enregistrements. En fait, il vous suffit de l'utiliser dans la zone des fonctions de navigation du logiciel. Où se trouvent les enregistrements d’abonnement à WallpaperEngine ? Réponse : Dans l’interface de navigation. 1. Veuillez d'abord démarrer l'ordinateur et accéder au logiciel de fond d'écran. 2. Recherchez l'icône de l'onglet Parcourir dans le coin supérieur gauche de l'application et cliquez dessus. 3. Dans l'interface « Parcourir », vous verrez un aperçu des différents fonds d'écran et flux. 4. Saisissez les mots-clés que vous souhaitez rechercher dans le champ de recherche dans le coin supérieur droit. 5. En vous appuyant sur les résultats de la recherche, vous pouvez trouver les informations sources de l'abonnement au fond d'écran. 6. Cliquez sur le flux correspondant pour accéder à sa page Web. 7. Commande

Le 3 mars 2022, moins d'un mois après la naissance de Devin, le premier programmeur d'IA au monde, l'équipe NLP de l'Université de Princeton a développé un agent SWE pour programmeur d'IA open source. Il exploite le modèle GPT-4 pour résoudre automatiquement les problèmes dans les référentiels GitHub. Les performances de l'agent SWE sur l'ensemble de tests du banc SWE sont similaires à celles de Devin, prenant en moyenne 93 secondes et résolvant 12,29 % des problèmes. En interagissant avec un terminal dédié, SWE-agent peut ouvrir et rechercher le contenu des fichiers, utiliser la vérification automatique de la syntaxe, modifier des lignes spécifiques et écrire et exécuter des tests. (Remarque : le contenu ci-dessus est un léger ajustement du contenu original, mais les informations clés du texte original sont conservées et ne dépassent pas la limite de mots spécifiée.) SWE-A
