L'IA est un être humain de plus en plus nouveau, se trouvant à un nouveau point de départ à l'ère des grands modèles industriels.

La continuation de la civilisation humaine découle de l'exploration continue de nouvelles choses et de la recherche de nouveaux mondes inaccessibles dans le passé. Cependant, le pouvoir humain est après tout limité et de nombreux mystères inconnus sont bien hors de portée humaine

Nous ressentons de la peur et de la résistance face aux nouvelles technologies en raison de notre panique face à l'inconnu et à la perte de contrôle

Dans de nombreux films hollywoodiens, les superordinateurs et les robots se "réveilleront" toujours et affronteront les humains. Cela a toujours existé dans la communauté de la science-fiction comme une menace pour la civilisation basée sur le carbone de la part de la civilisation basée sur le silicium

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Le progrès de la civilisation repose toujours sur l’accumulation et l’application des connaissances. Comme l'a déclaré Zhou Yuefeng, vice-président de Huawei et président de la gamme de produits de stockage de données : « La connaissance permet aux humains d'hériter des expériences passées. Plus important encore, grâce à l'apprentissage collectif, la sagesse humaine et la civilisation peuvent évoluer et progresser

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En prolongeant la même logique, le postulat selon lequel les machines peuvent s'auto-apprendre et évoluer repose sur la base de connaissances extraite des informations numériques. Le grand modèle fournit une méthodologie d'apprentissage pour la machine. En apprenant davantage la base de connaissances de l'industrie, la machine peut évoluer et devenir des ingénieurs et des experts dans diverses industries

C’est le sens de la nouvelle humanité de l’IA

Zhou Yuefeng a déclaré : « Dans le passé, les robots n'avaient pas de cerveau, seulement un cervelet. Parce qu'ils ne peuvent exécuter l'algorithme qu'en fonction des informations qu'ils détectent, ce n'est qu'un cervelet. Mais avec l'ajout de l'hyper-fusion intégrant en nous entraînant et en poussant, nous avons donné au robot Brain, il peut être considéré comme le véritable nouvel être humain IA. »

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Comment les grands modèles apprennent et évoluent ?

2023 peut être considérée comme la première année des grands modèles en Chine. La « bataille de centaines de modèles » a fait pousser de grands modèles d’IA comme des champignons après une pluie printanière, comme si l’intelligence n’était plus loin de nous et même à notre portée.

Mais en fait, pour les clients de l'industrie, si cette capacité de « grand modèle universel » ne peut pas être combinée avec les données de formation d'entreprise et la base de connaissances de l'industrie pour former les modèles propriétaires dont les clients de l'industrie ont besoin, la capacité des grands modèles ne sera toujours pas levée du tour d'ivoire libérée.

Comment transformer les problèmes rencontrés par les clients dans l'industrie en problèmes pouvant être résolus par l'IA ? Comment combiner la connaissance de l'industrie avec l'IA ? Comment abaisser le seuil de développement d’algorithmes et de modèles d’IA afin que l’IA puisse profiter à tous ? Comment réussir le déploiement de l’IA dans les systèmes de production réels ?

Même s'il existe d'innombrables grands modèles parmi lesquels choisir sur le marché, il ne semble toujours pas y avoir de réponse à la question de l'intelligence industrielle.

Parce que le grand modèle général est comme un nouveau-né, bien qu'il soit extrêmement talentueux et intelligent, il sera naturellement incapable de résoudre les problèmes qui surviennent dans les scénarios industriels sans un apprentissage et des connaissances systématiques.

Zhou Yuefeng a déclaré : « Si le grand modèle de L0 est comparé à un élève du primaire, alors lorsqu'il acquerra des connaissances professionnelles, il formera un grand modèle industriel de L1 et L2 pour des industries spécifiques. Par conséquent, avec des données et une base de connaissances, la machine, vous pouvez mieux apprendre et évoluer.”

Cette logique semble simple, mais pour de nombreux clients du secteur, les difficultés restent encore nombreuses. Par exemple, comment construire une base de connaissances professionnelle à partir d'une grande quantité de données dispersées, comment effectuer efficacement l'inférence et la formation de modèles, et même comment obtenir plus facilement les capacités des grands modèles, etc.

Pour résoudre cette série de problèmes, Huawei a lancé la machine tout-en-un hyper-convergée de formation/promotion FusionCube A3000, simple et facile à déployer, et l'a combinée avec la base de connaissances de l'industrie et de grands modèles de partenaires pour cultiver une série de produits pouvant être mis en œuvre dans la pratique. De nouveaux humains IA qui jouent un rôle précieux dans les scénarios d'application !

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L'IA de nouveaux êtres humains transforme les "généralistes" des grands modèles en "spécialistes"

Nous savons qu'aucune technologie elle-même n'a d'attributs industriels et qu'une technologie séparée de la scène ne peut pas être qualifiée de technologie utile.

Lorsque nous rassemblons des données, des informations et des expériences industrielles dans une base de connaissances, grâce à une formation et un apprentissage continus, dans des applications industrielles spécifiques, nous pouvons utiliser l'IA et les nouveaux humains pour aider le travail traditionnel et améliorer l'efficacité de la production.

Prenons l'exemple du service client intelligent. Le service client intelligent traditionnel présente de grandes limites. Non seulement le coût de construction du système est élevé et l'efficacité est faible, mais il est également souvent flou lorsqu'il est confronté à des questions et réponses avec un seuil de satisfaction relativement élevé. connaissances professionnelles.

Dans des domaines professionnels tels que le service client intelligent, la programmation intelligente, les soins médicaux intelligents et les inspections intelligentes, de nouveaux humains IA ayant une valeur pratique ont émergé

Par exemple, Zidong Taichu a lancé des personnes numériques intelligentes telles que le stockage intelligent Xiaohai, la réception des affaires gouvernementales et l'assistant fiscal basé sur la machine tout-en-un hyper-convergée de formation/promotion Huawei FusionCube A3000, le grand modèle Zidong Taichu et l'humain numérique intelligent base de connaissances.

Il convient de mentionner que le premier employé numérique de la gamme de produits de stockage de données de Huawei est Smart Xiaohai. Smart Xiaohai fournira des consultations techniques avant-vente au personnel commercial de Huawei et aux partenaires commerciaux du marché. Il possède de nombreuses fonctions telles que les questions et réponses intelligentes, la requête d'intention, la génération de contenu, etc., et peut être considéré comme un service client intelligent 2.0 à l'ère des grands modèles

De plus, Zhipu AI crée un assistant de programmation intelligent basé sur la machine tout-en-un hyper-convergée de formation/promotion Huawei FusionCube A3000, le grand modèle de programmation Zhipu CodeGeeX et la base de connaissances du code commercial d'entreprise. Réalise des fonctions telles que les questions et réponses intelligentes, la génération et l'achèvement de code, la génération de cas de test, l'optimisation du code, l'ajout automatique de commentaires, la traduction de code, etc. Il peut détecter les failles et les défauts dans le code grâce à l'analyse sémantique et à la technologie de requête, libérant ainsi les programmeurs et permettant aux techniciens de se concentrer davantage sur l'innovation.

Dans des domaines professionnels tels que les soins médicaux, Huawei et iFlytek Medical créent conjointement des assistants médicaux intelligents. Cet assistant est basé sur la machine tout-en-un hyper-convergée de formation/promotion FusionCube A3000 de Huawei, le grand modèle iFlytek Spark et la base de connaissances médicales, et met en œuvre des fonctions telles que les dossiers médicaux vocaux, les assistants de consultation, les visites intelligentes dans les services et le suivi intelligent. up, afin que chaque patient dispose d'un assistant de santé IA, chaque médecin dispose d'un assistant de diagnostic et de traitement IA. Par exemple, en termes d'énergie électrique, Huawei a uni ses forces avec Yushu Technology pour créer une intelligence de centrale électrique basée sur la formation Huawei FusionCube A3000 ; /promotion Machine tout-en-un hyper-convergée, robot d'inspection Yushu et base de connaissances d'inspection intelligente L'inspecteur réalise des fonctions telles que la navigation intelligente, l'analyse de la situation, la reconnaissance vocale, l'inventaire des actifs et les rapports intelligents, rendant les inspections plus intelligentes et plus efficaces. et plus sûr.

Il n'est pas difficile de constater que les nouveaux humains de l'IA sont issus de grands modèles, mais ils ne sont plus les « généralistes » du passé, ils sont plutôt devenus des « spécialistes » dans des domaines professionnels grâce à une formation dans la base de connaissances de l'industrie. Objectivement parlant, c’est la valeur que devraient avoir les grands modèles dans l’économie et la société numériques.

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À l'ère des grands modèles, la vulgarisation de l'intelligence artificielle a inauguré un nouveau point de départ

Nous comprenons que le rôle principal des grands modèles d'IA est de permettre aux modèles algorithmiques d'entrer dans la phase d'application industrielle reproductible à grande échelle. Par conséquent, d'une part, il est nécessaire de simplifier le processus de formation et d'inférence afin que les utilisateurs industriels puissent facilement obtenir les capacités des grands modèles. D'un autre côté, nous devons également former une nouvelle génération de talents dotés de véritables capacités d'IA basées sur les besoins des utilisateurs de l'industrie dans des scénarios d'application spécifiques

Cette prémisse est qu'en termes de capacités « racine », nous devons faire du bon travail dans la précipitation des grands modèles généraux et être capables de les combiner avec les bases de connaissances de l'industrie. Nous devons également abaisser le seuil de formation et de raisonnement, pour que. les solutions peuvent être déployées facilement, afin que davantage de clients de l'industrie puissent partager de grands modèles. La joie de grandir à l'ère du mannequin.

Les nouveaux humains de l'IA que nous voyons aujourd'hui ne sont qu'un début. À l'avenir, Huawei travaillera avec davantage de partenaires industriels et, sur la base de davantage de scénarios industriels, laissera les nouveaux humains de l'IA fleurir partout dans l'industrie.

Si cette année est la première année de l'ère du grand modèle, alors comme nouveau point de départ pour les dix prochaines années, comment tous les horizons peuvent-ils y participer et ne pas être laissés pour compte ?

En ce sens, la naissance de nouveaux humains IA représente en fait une sorte d'IA inclusive à l'ère du grand modèle, qui permet à davantage d'industries de s'intégrer dans l'industrie intelligente grâce à une innovation commerciale plus rapide et plus efficace.

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