Surveillance et analyse de l'opinion publique basée sur Elasticsearch en PHP

Surveillance et analyse de l'opinion publique basées sur Elasticsearch en PHP

Avec l'essor des médias sociaux et la popularité d'Internet, la surveillance et l'analyse de l'opinion publique sont devenues l'une des tâches importantes des entreprises et des gouvernements. La surveillance et l'analyse de l'opinion publique visent à recueillir et à analyser en temps réel les points de vue, les émotions et les attitudes du public à l'égard de sujets ou d'événements spécifiques afin de prendre les décisions et les mesures de réponse correspondantes. Elasticsearch est un outil idéal pour les tâches de surveillance et d'analyse de l'opinion publique à grande échelle. Il peut rechercher, analyser et visualiser de grandes quantités de données en temps réel, et est hautement évolutif et flexible.

Cet article expliquera comment utiliser PHP et Elasticsearch pour la surveillance et l'analyse de l'opinion publique, et fournira quelques exemples de code spécifiques.

Tout d’abord, nous devons installer Elasticsearch. Vous pouvez télécharger la dernière version sur le site officiel d'Elasticsearch et l'installer et la configurer conformément à la documentation officielle. Une fois l'installation terminée, démarrez le service Elasticsearch.

Ensuite, nous devons utiliser la bibliothèque client Elasticsearch de PHP pour interagir avec Elasticsearch. Vous pouvez utiliser Composer pour installer la bibliothèque client Elasticsearch. Créez un fichier composer.json dans le répertoire racine de votre projet et ajoutez-y le contenu suivant :

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "^7.0"
    }
}

Ensuite, exécutez composer install depuis la ligne de commande pour installer la bibliothèque client Elasticsearch.

Nous pouvons désormais écrire du code PHP pour surveiller et analyser l'opinion publique. Tout d'abord, nous devons nous connecter au serveur Elasticsearch :

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()
                ->setHosts(['localhost:9200'])
                ->build();

Le code ci-dessus créera un objet client Elasticsearch et se connectera au serveur Elasticsearch local.

Ensuite, nous pouvons utiliser l'API de requête d'Elasticsearch pour rechercher et analyser les données. Par exemple, nous pouvons utiliser le code suivant pour rechercher des données d'opinion publique contenant des mots-clés spécifiques et compter le nombre d'opinions publiques et de tendances émotionnelles :

$params = [
    'index' => '舆情数据索引名',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'content' => '关键字'
            ]
        ],
        'aggs' => [
            'sentiment' => [
                'terms' => [
                    'field' => 'sentiment'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

$total = $response['hits']['total']['value'];

$sentiments = [];
foreach ($response['aggregations']['sentiment']['buckets'] as $bucket) {
    $sentiments[$bucket['key']] = $bucket['doc_count'];
}

echo "舆情数量：$total
";
echo "情感分布：
";
foreach ($sentiments as $sentiment => $count) {
    echo "$sentiment: $count
";
}

Le code ci-dessus recherchera dans les données d'opinion publique en fonction des mots-clés spécifiés, et compte les résultats de la recherche, et génère enfin le nombre d'opinions publiques et la répartition des sentiments.

En plus de rechercher et d'analyser des données, Elasticsearch permet une visualisation et une modélisation avancées des données. Par exemple, nous pouvons utiliser la fonction d'agrégation d'Elasticsearch pour analyser et afficher la tendance temporelle et la distribution des points chauds des données d'opinion publique.

Pour résumer, cet article présente comment utiliser PHP et Elasticsearch pour la surveillance et l'analyse de l'opinion publique, et fournit quelques exemples de code spécifiques. En exploitant correctement les capacités de recherche, d'analyse et de visualisation en temps réel d'Elasticsearch, nous pouvons mieux comprendre et répondre aux opinions, émotions et attitudes du public, permettant ainsi une meilleure prise de décision et une meilleure gestion. Dans les applications réelles, davantage d'extensions et d'optimisations fonctionnelles peuvent être réalisées en fonction des besoins et des conditions réelles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!