Sphinx PHP implémente la segmentation et l'optimisation de la récupération des mots chinois pour la recherche en texte intégral

Sphinx PHP implémente la segmentation et l'optimisation de la récupération des mots chinois pour la recherche en texte intégral

Introduction : Avec le développement d'Internet et l'ère de l'explosion de l'information, les moteurs de recherche en texte intégral sont devenus un outil important permettant aux utilisateurs de rechercher des informations. récupération. Les moteurs de recherche en texte intégral traditionnels sont principalement optimisés pour les langues occidentales telles que l'anglais. Cependant, pour une langue particulière comme le chinois, les moteurs de recherche en texte intégral traditionnels présentent certains problèmes. Cet article présentera comment utiliser Sphinx PHP pour réaliser le processus d'optimisation de segmentation et de récupération de mots chinois, et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Segmentation des mots chinois

La segmentation des mots chinois est le processus de division d'un texte chinois en mots indépendants. Il s'agit d'un lien important dans la recherche de texte intégral en chinois. Les moteurs de recherche en texte intégral traditionnels utilisent généralement des index inversés basés sur la fréquence des mots pour la recherche. En chinois, un mot est généralement composé de plusieurs caractères, le texte chinois doit donc être segmenté.

Sphinx PHP fournit une extension de segmentation de mots chinois sphinxsegs, qui peut diviser le texte chinois en mots indépendants et prend en charge le lexique personnalisé. Voici un exemple de code pour utiliser sphinxsegs pour la segmentation des mots chinois :

<?php
$seg = sphinxsegs_initial();
sphinxsegs_setencoding($seg, "utf-8");
sphinxsegs_setwordlist($seg, "path/to/wordlist.dic");

$text = "中文全文搜索引擎";
$result = sphinxsegs_segment($seg, $text);
print_r($result);

sphinxsegs_close($seg);
?>

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la fonction sphinxsegs_initial pour initialiser la segmentation des mots chinois, puis utilisons la fonction sphinxsegs_setencoding pour définir la méthode d'encodage du texte sur utf-8. , puis utilisez la fonction sphinxsegs_setwordlist pour spécifier un fichier Lexicon personnalisé. Ensuite, nous spécifions le texte qui doit être segmenté et utilisons la fonction sphinxsegs_segment pour segmenter le texte. Enfin, nous utilisons la fonction sphinxsegs_close pour fermer le tokenizer.

2. Optimisation de la recherche

Les textes chinois présentent généralement des problèmes particuliers, tels que les synonymes, la pondération des mots, etc. Afin d'améliorer le taux de rappel et la précision de la recherche en texte intégral en chinois, nous devons effectuer un travail d'optimisation de la récupération.

Sphinx PHP fournit certaines fonctions d'optimisation de la recherche, notamment le remplacement des synonymes, le contrôle du poids, etc. Voici un exemple de code qui utilise Sphinx PHP pour l'optimisation de la récupération :

<?php
require('sphinxapi.php');

$cl = new SphinxClient();
$cl->SetServer("localhost", 9312);
$cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$cl->SetFieldWeights(array("title" => 10, "content" => 1));

$keywords = "中文全文搜索引擎";
$result = $cl->Query($keywords, "index_name");

print_r($result);

if($result && $result['total'] > 0) {
    foreach($result['matches'] as $match) {
        echo "ID: " . $match['id'] . "; Weight: " . $match['weight'] . "; Attributes: " . $match['attrs']['title'] . PHP_EOL;
    }
}

?>

Dans le code ci-dessus, nous introduisons d'abord la bibliothèque client PHP Sphinx sphinxapi.php, créons un objet SphinxClient, puis définissons l'adresse et le port du Sphinx. serveur via le numéro de fonction SetServer, utilisez la fonction SetMatchMode pour définir le mode de correspondance sur SPH_MATCH_EXTENDED2, puis utilisez la fonction SetFieldWeights pour définir les poids des champs. Ensuite, nous spécifions les mots-clés que nous devons rechercher et utilisons la fonction Requête pour rechercher. Enfin, nous traitons les résultats renvoyés par $result.

Conclusion : cet article explique comment utiliser Sphinx PHP pour implémenter l'optimisation de la segmentation et de la récupération des mots chinois, et fournit des exemples de code spécifiques. En utilisant les fonctions de segmentation de mots chinois et d'optimisation de récupération fournies par Sphinx PHP, nous pouvons améliorer l'effet de la recherche en texte intégral chinois et améliorer le taux de rappel et la précision de la recherche. J'espère que cet article sera utile aux développeurs d'applications chinois qui doivent mettre en œuvre une recherche en texte intégral.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!