


Valeur hors plage pour la colonne 'column_name' à la ligne 1 - Comment résoudre l'erreur MySQL : les données dépassent la plage de colonnes de la ligne 1
Comment résoudre l'erreur MySQL : les données dépassent la plage de colonnes de la ligne 1, des exemples de code spécifiques sont nécessaires
Lorsque vous utilisez MySQL pour des opérations de base de données, vous rencontrerez parfois un message d'erreur : Valeur hors plage pour la colonne 'nom_colonne ' à la ligne 1, c'est-à-dire que les données dépassent la plage de colonnes de la ligne 1. Cette erreur se produit généralement lors de l'insertion ou de la mise à jour de données et que la plage de valeurs dépasse la valeur maximale ou minimale de la colonne définie par la table. Cet article explique comment résoudre ce problème et fournit des exemples de code spécifiques.
- Déterminez la cause de l'erreur
Tout d'abord, nous devons déterminer la cause de l'erreur. La cause de l'erreur peut être trouvée en effectuant les étapes suivantes :
1.1 Vérifiez la définition de la table
Confirmez la façon dont les colonnes de la table sont définies, y compris le type de données, la longueur, les contraintes, etc. Vous pouvez utiliser la commande DESCRIBE pour afficher la structure de la table.
1.2 Vérifiez les données à insérer ou à mettre à jour
Assurez-vous que les données à insérer ou à mettre à jour sont conformes à la plage définie par le tableau. Par exemple, si une colonne est définie comme étant de type TINYINT, sa plage est comprise entre -128 et 127. Si la valeur à insérer dépasse cette plage, une erreur de plage de colonnes hors ligne 1 se produira.
- Comment résoudre l'erreur
Une fois la cause de l'erreur déterminée, vous pouvez prendre les mesures appropriées pour résoudre le problème. Voici quelques solutions courantes :
2.1 Modifier la définition de la table
Si la définition de la table ne correspond pas aux données à insérer ou à mettre à jour, pensez à modifier la définition de la table. Par exemple, si une colonne est définie comme un type TINYINT, mais que la valeur à insérer dépasse sa plage, vous pouvez modifier le type de données de la colonne en SMALLINT ou INT.
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name data_type;
2.2 Modifier les données à insérer ou à mettre à jour
Si les données à insérer ou à mettre à jour dépassent la portée de la définition de la table, vous pouvez envisager de modifier les données. Par exemple, si vous souhaitez insérer une valeur située en dehors de la plage du type INT, vous pouvez la remplacer par une valeur comprise dans la plage appropriée.
- Exemples de code
Voici quelques exemples de code spécifiques pour résoudre l'erreur de données hors plage de colonnes pour la ligne 1.
3.1 Exemple de modification de la définition d'une table :
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age SMALLINT;
Cet exemple modifie le type de données de la colonne "age" dans la table "users" de TINYINT à SMALLINT.
3.2 Exemple de modification des données à insérer ou à mettre à jour :
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 999999999);
Cet exemple montre comment insérer une valeur qui est en dehors de la plage du type INT. Vous pouvez modifier le type de données de la colonne « salaire » en BIGINT ou modifier la valeur insérée en une valeur comprise dans la plage appropriée.
Résumé :
En vérifiant la définition de la table et les données à insérer ou à mettre à jour, nous pouvons déterminer la cause de l'erreur de données hors plage de colonnes pour la ligne 1. Selon la cause de l'erreur, nous pouvons prendre les mesures appropriées pour résoudre le problème, notamment en modifiant la définition de la table ou en modifiant les données à insérer ou à mettre à jour. L'exemple de code fourni ci-dessus peut vous aider à mieux comprendre comment résoudre cette erreur. J'espère que cet article vous aidera !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
