


Comment utiliser des scripts Python pour implémenter la surveillance du système et les alarmes sous Linux
Comment utiliser les scripts Python pour implémenter la surveillance et les alarmes du système sous Linux
Dans l'environnement de cloud computing moderne, il est crucial de garantir un fonctionnement efficace et stable du système. Afin d'atteindre cet objectif, la surveillance du système et la fourniture d'alarmes en temps opportun sont devenues des tâches indispensables. Cet article explique comment utiliser les scripts Python pour implémenter la surveillance et les alarmes du système dans les systèmes Linux, et fournit des exemples de code spécifiques.
- Installer Python et les bibliothèques associées
Tout d'abord, assurez-vous que Python et les bibliothèques associées ont été installées dans le système. La plupart des distributions Linux sont livrées avec Python installé par défaut et certaines bibliothèques couramment utilisées sont généralement préinstallées. Si Python n'est pas préinstallé sur votre système, vous pouvez l'installer via le gestionnaire de packages. Par exemple, sur le système Ubuntu, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer Python :
sudo apt-get install python3
Après avoir installé Python, utilisez la commande suivante pour installer les bibliothèques associées :
pip install psutil pip install smtplib pip install email.mime.multipart pip install email.mime.text
La bibliothèque psutil est utilisée pour obtenir des informations système, la bibliothèque smtplib est utilisée pour envoyer des emails, Les bibliothèques email.mime.multipart et email.mime.text sont utilisées pour créer des emails.
- Obtenir des informations sur le système
Afin de surveiller l'utilisation du système, nous devons d'abord obtenir des informations sur le système. En utilisant la bibliothèque psutil, vous pouvez facilement obtenir des informations telles que l'utilisation du processeur et de la mémoire, les E/S du disque et du réseau. Voici un exemple de code montrant comment obtenir l'utilisation du processeur et de la mémoire :
import psutil def get_cpu_usage(): return psutil.cpu_percent(interval=1) def get_memory_usage(): mem = psutil.virtual_memory() return mem.percent
En appelant les fonctions get_cpu_usage() et get_memory_usage(), nous pouvons obtenir l'utilisation actuelle du processeur et de la mémoire.
- Définir des règles d'alarme
Après avoir déterminé les informations du système à surveiller, nous devons définir certaines règles d'alarme pour déclencher des alarmes lorsque le système est anormal. Par exemple, nous pouvons définir une alarme qui se déclenchera lorsque l'utilisation du processeur dépasse 80 % ou que l'utilisation de la mémoire dépasse 90 %. Voici un exemple de code montrant comment définir des règles d'alarme :
CPU_THRESHOLD = 80 MEMORY_THRESHOLD = 90 def check_cpu_usage(): cpu_usage = get_cpu_usage() if cpu_usage > CPU_THRESHOLD: send_alert_email("CPU 使用率过高:%d%%" % cpu_usage) def check_memory_usage(): memory_usage = get_memory_usage() if memory_usage > MEMORY_THRESHOLD: send_alert_email("内存 使用率过高:%d%%" % memory_usage)
Dans le code ci-dessus, nous définissons deux constantes CPU_THRESHOLD et MEMORY_THRESHOLD pour représenter respectivement les seuils de CPU et de mémoire. Ensuite, nous avons écrit deux fonctions check_cpu_usage() et check_memory_usage() pour vérifier l'utilisation du CPU et de la mémoire et déclencher une alarme lorsque le seuil est dépassé.
- Envoyer des e-mails d'alarme
Une fois que l'utilisation du système dépasse le seuil défini, nous devons envoyer des e-mails d'alarme au personnel concerné. En utilisant smtplib et la bibliothèque de messagerie, nous pouvons facilement implémenter la fonction d'envoi d'e-mails. Voici un exemple de code montrant comment envoyer un e-mail d'alarme :
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText def send_alert_email(message): sender = "sender@example.com" receiver = "receiver@example.com" password = "password" subject = "系统报警" body = message msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender msg['To'] = receiver msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) server.starttls() server.login(sender, password) server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) server.quit()
Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord les informations pertinentes sur l'expéditeur, le destinataire et le serveur SMTP. Ensuite, nous avons créé un objet MIMEMultipart et défini l'expéditeur, les destinataires et le sujet. Enfin, nous envoyons l'e-mail en appelant la méthode sendmail() de l'objet serveur.
- Définir les tâches de surveillance
Enfin, nous devons configurer une tâche planifiée pour effectuer la surveillance et l'alarme du système. Dans les systèmes Linux, nous pouvons utiliser cron pour configurer des tâches planifiées. Voici un exemple de commande utilisant cron :
* * * * * python /path/to/script.py
La commande ci-dessus exécutera le script toutes les minutes.
Résumé
Cet article explique comment utiliser les scripts Python pour implémenter la surveillance et les alarmes du système sous Linux, et fournit des exemples de code spécifiques. En obtenant régulièrement des informations sur le système et en définissant des règles d'alarme, nous pouvons recevoir des e-mails d'alarme à temps lorsque le système est anormal, afin que nous puissions prendre les mesures appropriées pour y remédier. Cette méthode peut nous aider à garantir le fonctionnement efficace et stable du système et à réduire l’impact des pannes du système sur l’entreprise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.
