


Comment améliorer les performances du site Web MediaWiki grâce à l'optimisation PHP-FPM
Comment améliorer les performances du site Web MediaWiki grâce à l'optimisation PHP-FPM
Avec le développement rapide d'Internet, Wikipédia, en tant que plus grande base de connaissances wiki au monde, compte un grand nombre de visites de sites Web. Afin de répondre aux besoins croissants des utilisateurs et d’améliorer la vitesse de réponse du site Web, il est crucial pour les grands sites Web comme Wikipédia d’optimiser et d’améliorer leurs performances.
Cet article se concentrera sur MediaWiki, la plate-forme de site Web utilisée par Wikipédia, et présentera comment améliorer les performances d'un site Web en optimisant PHP-FPM. Plusieurs aspects seront expliqués en détail ci-dessous.
- Configurer le pool de processus de PHP-FPM
PHP-FPM est un gestionnaire PHP FastCGI capable de gérer les processus PHP. En configurant correctement le pool de processus de PHP-FPM, les capacités de traitement simultané du site Web peuvent être améliorées.
Tout d'abord, vous devez modifier la configuration du pool de processus dans le fichier de configuration php-fpm.conf. Ajustez les paramètres suivants pour vous adapter aux besoins du site Web :
pm = dynamic // 设置进程管理方式为动态管理 pm.max_children = 100 // 设置进程池中允许的最大子进程数量 pm.start_servers = 10 // 设置启动时的初始进程数量 pm.min_spare_servers = 5 // 设置闲置时保持的最小进程数量 pm.max_spare_servers = 20 // 设置闲置时保持的最大进程数量
Les paramètres ci-dessus doivent être ajustés en fonction de la situation réelle du site Web pour garantir que le nombre de processus puisse s'adapter aux exigences d'accès simultanées du site web.
- Utilisez OPcache pour accélérer le chargement des pages
OPcache est une extension de mise en cache de code intégrée pour PHP qui peut accélérer l'exécution des scripts PHP. En activant et en ajustant OPcache, vous pouvez réduire efficacement le temps de compilation du code et améliorer les performances du site Web.
Dans le fichier php.ini, recherchez la ligne de configuration suivante :
;opcache.enable=1
Décommentez-la et définissez-la sur 1 pour activer OPcache.
En même temps, ajustez les paramètres suivants liés à OPcache pour vous adapter aux besoins du site Web :
opcache.memory_consumption=128 // 设置OPcache使用的内存量(以MB为单位) opcache.max_accelerated_files=4000 // 设置最大加速的文件数量 opcache.revalidate_freq=60 // 设置多久检查一次脚本文件是否被修改(以秒为单位)
En ajustant raisonnablement les paramètres ci-dessus, vous pouvez améliorer les performances d'OPcache et accélérer le chargement des pages.
- Activer la mise en cache PHP FastCGI
La mise en cache PHP FastCGI est une technologie qui met en cache les scripts PHP compilés dans le processus FastCGI pour augmenter la vitesse d'exécution du script.
Tout d'abord, recherchez les lignes de configuration suivantes dans le fichier php.ini :
;cgi.fix_pathinfo=1 ;cgi.force_redirect=1 ;cgi.redirect_status_env=1
Décommentez-le et définissez-le comme suit :
cgi.fix_pathinfo=0 cgi.force_redirect=0 cgi.redirect_status_env=0
Ensuite, vous devez installer et configurer un plug-in de cache FastCGI, tel que FastCGI de nginx. module de cache.
Dans le fichier nginx.conf, ajoutez la configuration suivante :
http { ... fastcgi_cache_path /path/to/cache/ levels=1:2 keys_zone=cache_zone:10m inactive=10m; ... server { ... fastcgi_cache cache_zone; fastcgi_cache_key "$request_method|$http_if_modified_since|$http_if_none_match|$host$request_uri"; fastcgi_cache_valid 200 302 10m; fastcgi_cache_valid 404 1m; ... } }
En définissant le chemin du cache FastCGI et les paramètres associés, vous pouvez améliorer la vitesse d'exécution des scripts PHP et accélérer la vitesse de réponse du site Web.
Résumé
En optimisant PHP-FPM, les performances du site MediaWiki peuvent être considérablement améliorées. Cet article présente principalement plusieurs méthodes d'optimisation telles que la configuration du pool de processus de PHP-FPM, l'utilisation d'OPcache pour accélérer le chargement des pages et l'activation de la mise en cache PHP FastCGI. J'espère que cela sera utile à tout le monde.
Bien sûr, l'optimisation des performances est un processus continu et doit être ajustée et optimisée en fonction des conditions réelles. On espère que grâce à l'optimisation de PHP-FPM, l'expérience utilisateur du site Web MediaWiki pourra être meilleure et la compétitivité du site Web pourra être améliorée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Afin d'améliorer les performances des applications Go, nous pouvons prendre les mesures d'optimisation suivantes : Mise en cache : Utilisez la mise en cache pour réduire le nombre d'accès au stockage sous-jacent et améliorer les performances. Concurrence : utilisez des goroutines et des canaux pour exécuter des tâches longues en parallèle. Gestion de la mémoire : gérez manuellement la mémoire (à l'aide du package non sécurisé) pour optimiser davantage les performances. Pour faire évoluer une application, nous pouvons mettre en œuvre les techniques suivantes : Mise à l'échelle horizontale (mise à l'échelle horizontale) : déploiement d'instances d'application sur plusieurs serveurs ou nœuds. Équilibrage de charge : utilisez un équilibreur de charge pour distribuer les requêtes à plusieurs instances d'application. Partage de données : distribuez des ensembles de données volumineux sur plusieurs bases de données ou nœuds de stockage pour améliorer les performances et l'évolutivité des requêtes.

L'optimisation des performances C++ implique une variété de techniques, notamment : 1. Éviter l'allocation dynamique ; 2. Utiliser les indicateurs d'optimisation du compilateur ; 3. Sélectionner des structures de données optimisées ; 4. Mettre en cache les applications ; Le cas pratique d'optimisation montre comment appliquer ces techniques lors de la recherche de la sous-séquence ascendante la plus longue dans un tableau d'entiers, améliorant ainsi l'efficacité de l'algorithme de O(n^2) à O(nlogn).

En créant des modèles mathématiques, en effectuant des simulations et en optimisant les paramètres, le C++ peut améliorer considérablement les performances des moteurs de fusée : créez un modèle mathématique d'un moteur de fusée et décrivez son comportement. Simulez les performances du moteur et calculez les paramètres clés tels que la poussée et l'impulsion spécifique. Identifiez les paramètres clés et recherchez les valeurs optimales à l'aide d'algorithmes d'optimisation tels que les algorithmes génétiques. Les performances du moteur sont recalculées sur la base de paramètres optimisés pour améliorer son efficacité globale.

Les performances des frameworks Java peuvent être améliorées en implémentant des mécanismes de mise en cache, un traitement parallèle, l'optimisation des bases de données et en réduisant la consommation de mémoire. Mécanisme de mise en cache : réduisez le nombre de requêtes de base de données ou d’API et améliorez les performances. Traitement parallèle : utilisez des processeurs multicœurs pour exécuter des tâches simultanément afin d'améliorer le débit. Optimisation de la base de données : optimisez les requêtes, utilisez les index, configurez les pools de connexions et améliorez les performances de la base de données. Réduisez la consommation de mémoire : utilisez des frameworks légers, évitez les fuites et utilisez des outils d’analyse pour réduire la consommation de mémoire.

Les techniques d'optimisation des performances en C++ incluent : Le profilage pour identifier les goulots d'étranglement et améliorer les performances de disposition des baies. La gestion de la mémoire utilise des pointeurs intelligents et des pools de mémoire pour améliorer l'efficacité de l'allocation et de la libération. La concurrence exploite les opérations multithread et atomiques pour augmenter le débit des applications volumineuses. La localité des données optimise la disposition du stockage et les modèles d'accès et améliore la vitesse d'accès au cache de données. La génération de code et l'optimisation du compilateur appliquent des techniques d'optimisation du compilateur, telles que l'intégration et le déroulement de boucles, pour générer du code optimisé pour des plates-formes et des algorithmes spécifiques.

Le profilage en Java est utilisé pour déterminer la consommation de temps et de ressources lors de l'exécution d'une application. Implémentez le profilage à l'aide de JavaVisualVM : connectez-vous à la JVM pour activer le profilage, définir l'intervalle d'échantillonnage, exécuter l'application, arrêter le profilage et les résultats de l'analyse affichent une arborescence du temps d'exécution. Les méthodes permettant d'optimiser les performances comprennent : l'identification de méthodes de réduction des points chauds et l'appel d'algorithmes d'optimisation.

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.

L'optimisation des performances pour l'architecture de microservices Java inclut les techniques suivantes : Utiliser les outils de réglage JVM pour identifier et ajuster les goulots d'étranglement des performances. Optimisez le garbage collector et sélectionnez et configurez une stratégie GC qui correspond aux besoins de votre application. Utilisez un service de mise en cache tel que Memcached ou Redis pour améliorer les temps de réponse et réduire la charge de la base de données. Utilisez une programmation asynchrone pour améliorer la simultanéité et la réactivité. Divisez les microservices, en divisant les grandes applications monolithiques en services plus petits pour améliorer l'évolutivité et les performances.
