Méthodes recommandées pour les opérations de script Python sur les plateformes Linux

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Libérer: 2023-10-05 10:04:41
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Méthodes recommandées pour les opérations de script Python sur les plateformes Linux

Méthodes recommandées pour les opérations de script Python sur la plate-forme Linux, qui nécessitent des exemples de code spécifiques

Sur la plate-forme Linux, le script Python est un langage de programmation très couramment utilisé. Il peut être utilisé dans divers scénarios d'application, tels que les opérations automatisées. et maintenance, Traitement des données, programmation réseau, etc. Cet article présentera quelques méthodes recommandées pour fonctionner avec des scripts Python sur la plate-forme Linux et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Utiliser les paramètres de ligne de commande

Sur la plate-forme Linux, les paramètres de ligne de commande peuvent être utilisés pour transmettre facilement des paramètres aux scripts Python afin de réaliser différentes opérations. Voici un exemple de code. Le script reçoit deux paramètres, le nom du fichier et l'opération à effectuer :

import sys

if len(sys.argv) != 3:
    print("Usage: python script.py filename operation")
    sys.exit(1)

filename = sys.argv[1]
operation = sys.argv[2]

# 执行具体的操作
# ...
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Lors de l'exécution du script en ligne de commande, vous devez fournir deux paramètres, tels que :

python script.py data.txt analyze
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De cette façon, le Le fichier peut être Le nom et l'opération sont transmis au script et le traitement correspondant est effectué en fonction de l'opération spécifique.

2. Utiliser les appels système

La plate-forme Linux fournit une multitude d'interfaces d'appel système, qui peuvent être appelées via le module subprocess de Python pour réaliser des opérations au niveau du système. Ce qui suit est un exemple de code qui utilise le module subprocess pour appeler la commande ls sous Linux afin d'obtenir tous les fichiers du répertoire actuel : subprocess模块来调用这些接口,从而实现系统级别的操作。下面是一个示例代码,该脚本使用subprocess模块调用Linux上的ls命令,获取当前目录下的所有文件:

import subprocess

output = subprocess.check_output(['ls'])

print(output.decode())
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这样就可以通过Python脚本实现类似于在命令行中执行ls命令的操作了。

三、使用第三方库

在Python的生态系统中,有许多优秀的第三方库可以用于操作Linux系统。比如,paramiko库可以用于远程执行命令和文件传输,psutil库可以用于获取系统信息,requests库可以用于进行HTTP请求等。下面是一个示例代码,该脚本使用paramiko

import paramiko

host = '192.168.1.100'
username = 'root'
password = 'password'

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(host, username=username, password=password)

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls')
output = stdout.read().decode()

print(output)

ssh.close()
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Cela peut être réalisé via un Script Python Cela revient à exécuter la commande ls sur la ligne de commande.

3. Utilisez des bibliothèques tierces

Dans l'écosystème Python, il existe de nombreuses excellentes bibliothèques tierces qui peuvent être utilisées pour faire fonctionner les systèmes Linux. Par exemple, la bibliothèque paramiko peut être utilisée pour exécuter à distance des commandes et des transferts de fichiers, la bibliothèque psutil peut être utilisée pour obtenir des informations système et les requêtes La bibliothèque code> peut être utilisée pour les requêtes HTTP, etc. Vous trouverez ci-dessous un exemple de code qui utilise la bibliothèque <code>paramiko pour vous connecter à un hôte distant et exécuter des commandes sur l'hôte : 🎜rrreee🎜 De cette façon, vous pouvez exécuter des commandes à distance via un script Python. 🎜🎜En résumé, ce qui précède est la méthode recommandée pour fonctionner à l'aide de scripts Python sur la plate-forme Linux, et des exemples de code spécifiques sont fournis. Grâce aux paramètres de ligne de commande, aux appels système et aux bibliothèques tierces, nous pouvons facilement mettre en œuvre diverses opérations, améliorant ainsi l'efficacité du travail et du développement. Bien entendu, ce qui précède ne sont que quelques méthodes et exemples courants. Dans les applications réelles, des opérations et des implémentations de fonctions plus complexes peuvent être mises en œuvre en fonction de besoins spécifiques. 🎜

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